AI 学習ハブ

GitHub Copilot を使用してアプリ開発を加速する

GitHub Copilot を使用してコードの解釈と文書化を行い、新しいコード機能をより効率的に作成し、コードのリファクタリング、デバッグ、およびテストを行う方法について説明します。

Azure サービスとベスト プラクティスを使用して AI アプリを構築する

クラウドネイティブ AI アプリの設計と構築、バックエンド データベースの開発、Azure AI サービスのアプリケーションへの統合に関する詳細について説明します。

Microsoft Copilot Studio でコパイロットを構築および拡張する

Microsoft Copilot Studio を使用して対話的 AI ソリューションを作成し、Microsoft 365 Copilot を拡張するアクションを構築する方法について説明します。

Microsoft 365 Copilot を拡張する (開発者向け)

Copilot Studio アクションを使用し、Microsoft 365 Copilot 用のプラグインとコネクタの構築について説明します。 ユース ケースに適したオプションを選択する方法について説明します。

セキュリティで保護された責任ある AI ソリューションを構築し、生成 AI ライフサイクルを管理する

Azure AI Content Safety を使用して、AI セキュリティの基本について説明し、生成 AI 出力を評価し、有害なコンテンツを管理します。

Azure AI Foundry を使用してエージェント AI ソリューションを作成する

最新のエージェント AI テクノロジを最大限に活用する方法と、Azure AI Foundry を使用して AI 駆動型エージェントを構築および統合する方法について説明します。

Microsoft AI を使ってビジネスを変革する

このラーニング パスでは、ビジネス リーダーが、組織で AI を導入するための知識とリソースを学習できます。 AI プロジェクトの計画、戦略化、スケーリングを、責任ある方法で検討します。

AI ソリューションを使用してビジネスの可能性を引き出す

組織の AI 戦略を開始し、インフラストラクチャの準備状況を評価し、AI のビジネスへの影響を理解する方法について説明します。

Azure と AI への投資のコスト効率を管理する

クラウドへの投資を最大化するために、FinOps、価格リソース、および Microsoft ソリューションに関する Azure の成功事例をデプロイする方法について説明します。

Azure 環境と AI 環境を管理および最適化するためのスキルの構築を続ける

クラウド ワークロードを管理し、アーキテクチャ、セキュリティ、AI、クラウドへの投資を最適化するための包括的な学習を行って、次のステップに進みます。

Microsoft Copilot を使用して夢の目的地を設計する

新しい目的地を夢見て、その物語を伝えるのに役立つコンテンツを作成するために、あなたの個人的な創造性と情熱をもたらします。 Microsoft Copilot と対話して、生成 AI の機能について学習します。

Microsoft 365 Copilot スキルを構築する (エンド ユーザー向け)

生産性を高めるために、Microsoft 365 Copilot で効果的なプロンプトを作成する方法について説明します。 特定のユース ケース シナリオに関する実際のプロンプトについて説明します。

AI を使用してスマートに作業する

Microsoft Copilot を使用して、より多くの作業を行い、創造性を解き放ちます。 このラーニング パスでは、Microsoft Copilot を使用して、調査、情報の検索、効果的なコンテンツの生成を支援する方法について説明します。

Microsoft 365 Admin で AI-Ready する

このコンテンツは、管理者が Microsoft 365 テナントを AI 用に確実にセットアップおよび構成して、将来の AI 機能をできるだけシームレスに統合できるようにするうえで役に立ちます。

Microsoft 365 Copilot の基本を知る (管理者向け)

Microsoft 365 Copilot を実装する前に、組織のデータを保護するために Microsoft 365 テナントで構成するセキュリティとコンプライアンス機能に焦点を当てます。

Microsoft Fabric を使用してデータを AI-Ready 化する

Microsoft Fabric を使用して、大規模なデータ エンジニアリング、レイクハウス、およびウェアハウス ソリューションを実装する方法について説明します。 Fabric を使用してデータを効果的に管理および分析するためのスキルを構築します。

Azure Databricks を使用してデータ分析ソリューションを実行する

Apache Spark と Azure Databricks を使用して、クラウドで大規模なデータ エンジニアリング ワークロードを実行し、包括的なデータ分析ソリューションに Azure Databricks を使用します。

Azure Databricks を使用して AI ソリューションのデータを変換する

AZURE Databricks を使用して AI と機械学習ソリューションを実装する方法について説明します。 生成 AI、データ変換、パイプラインの実装などの経験を得る。

Microsoft 365 Admin で AI-Ready する

これらの推奨事項は、データ サイエンスと機械学習ソリューションを実装するユーザーを対象としています。

Microsoft Fabric を使用してデータを AI-Ready 化する

Microsoft Fabric を使用して、大規模なデータ エンジニアリング、レイクハウス、およびウェアハウス ソリューションを実装する方法について説明します。 Fabric を使用してデータを効果的に管理および分析するためのスキルを構築します。

Azure Databricks を使用してデータ分析ソリューションを実行する

Apache Spark と Azure Databricks を使用して、クラウドで大規模なデータ エンジニアリング ワークロードを実行し、包括的なデータ分析ソリューションに Azure Databricks を使用します。

Microsoft Fabric 分析エンジニアリング スキルの強化: 試験 DP-600 の準備

データ分析、高度なデータ処理、管理、Real-Time インテリジェンスで Microsoft Fabric とそのアプリケーションを検出します。

Microsoft Fabric のデータ エンジニアリング スキルを高める: DP-700 試験の準備

Microsoft Fabric に関する理解を深め、試験 DP-700 を受けてファブリック データ エンジニア アソシエイト認定を取得する準備をします。

Azure Databricks を使用して大規模なデータ エンジニアリング ワークロードを実行する

データ管理、パイプライン自動化、継続的インテグレーションと継続的デプロイ (CI/CD) ワークフローなど、大規模なデータ ワークロードを効率的に処理する方法について説明します。

Azure Databricks を使用して AI ソリューションのデータを変換する

AZURE Databricks を使用して AI と機械学習ソリューションを実装する方法について説明します。 生成 AI、データ変換、パイプラインの実装などの経験を得る。

AI と Copilot で Power Platform ソリューションを作成する

Copilot を使用した Dataverse の設定、Power Apps の作成し、自動プロセスの構築について学習します。 カスタム コパイロットの構築と拡張に役立つ Microsoft Copilot Studio の機能について調べます。

ロー コードで AI 開発を加速する

Dataverse、Power Apps、Power Automate 上で開発する方法について学習します。 この厳選されたコンテンツでは、Microsoft Copilot Studio を使用したカスタム コパイロットの作成についても説明します。

Microsoft 365 Copilot を拡張する (開発者向け)

Copilot Studio アクションを使用し、Microsoft 365 Copilot 用のプラグインとコネクタの構築について説明します。 ユース ケースに適したオプションを選択する方法について説明します。

Microsoft Copilot Studio でコパイロットを構築および拡張する

Microsoft Copilot Studio を使用して対話的 AI ソリューションを作成し、Microsoft 365 Copilot を拡張するアクションを構築する方法について説明します。

AI 時代のデータのセキュリティ保護を支援する

Microsoft Purview、Microsoft Sentinel、Microsoft Copilot for Security と連携し、AI 主導の環境で機密情報を効果的に管理、保護、制御する方法について説明します。