次の方法で共有


自動車、モビリティ、輸送業界向けソリューション

自動車、モビリティ、輸送業界では、人や物を安全、迅速、効率的に移動させるという常に存在するニーズに対応するために、懸命な取り組みが行われています。 企業がそのニーズを満たすためには、クラウド コンピューティング、IoT (モノのインターネット)、生成 AI、機械学習などの強力な新しいテクノロジが役立つ可能性があります。 Azure は、急速に進化するデジタル テクノロジに伴う機会を活用し、課題に対応できるように企業を支援するサービスを提供しています。

Microsoft はパートナーと緊密に連携して、モビリティを再定義しています。 組織で革新的なデジタルおよび物理的な製品やサービスの開発、ソフトウェア定義車両の開発サポート、自律走行の開発、接続性、データ、AI によるビジネス オペレーションの改善を行うには、Azure サービスを活用できます。 詳細については、「Microsoft はモビリティをどのようにサポートしていますか?」を参照してください。

Azure サービスは、自動車、モビリティ、輸送のバリュー チェーンにおけるさまざまなニーズに対応します。

  • Azure のハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) は、要求の厳しい自動車コンピューティングのニーズに対応します。 HPC では、特殊な仮想マシンを使用して、車両エンジニアリング、空力シミュレーション、物理シミュレーション、センサー パフォーマンス、自律走行ソフトウェアなどの分野をサポートします。

  • 自動車業界には、トラックと自動車の製造と販売、および関連する部品業界が含まれます。 自動車業界やその他の関連業界の設計と製造の側面に対応するソリューションを活用できます。 たとえば、 Microsoft Cloud for Manufacturing ソリューションを使用できます。

  • モビリティ サービス業界では、マルチモーダルのルート計画、モバイル決済とチケット発行、車両追跡、計画と最適化のための分析により、都市のモビリティを改善します。 Azure の関連ソリューションについて詳しくは、「新たなモビリティ サービス」を参照してください。

次のビデオでは、デジタル トランスフォーメーションによって、自動車およびモビリティ サービス業界にどのような変革がもたらされるかについて説明しています。

アーキテクチャ

次の表の記事では、自動車、モビリティ、輸送業界で使用できる詳細なアーキテクチャ分析について説明しています。

Architecture まとめ テクノロジの中心
ソフトウェアによる車両向け DevOps ツールチェーン GitHub と Azure サービスを使用して、エンドツーエンドの自動車ソフトウェア スタックを開発する方法について説明します。 このアーキテクチャには、ソフトウェアインザループ テスト、ハードウェアインザループ テストのオーケストレーション、および車両フリート検証が含まれます。 DevOps
自動車テスト車両のデータ分析 高解像度のテレメトリとテスト走行記録を収集する方法について説明します。 また、Microsoft Fabric で根本原因分析と車両行動検証を実行する方法についても説明します。 IoT、分析
自動車のメッセージング、データ、分析 Azure サービスを使用して、高度なコネクテッド 車両アプリケーションとデジタル サービスを実装する方法について説明します。 IoT、分析
自動車のコネクテッドフリート モビリティ プロバイダーと商用車両オペレーター向けに、構成可能なデータ中心のソリューションを作成する方法について説明します。 IoT、分析、ビジネス アプリケーション

ソリューションのアイデア

エネルギーまたは環境ソリューションの出発点として使用できるその他のアイデアもご検討ください。

ソリューションのアイデア まとめ テクノロジの中心
自動運転車運用設計ガイド 大規模な自律車両開発ソリューションを実現するためのバック エンドの作成方法の概要を示します。 自律走行車両の運用
自律走行車両開発のデータ運用 自律走行システムのオフライン データ運用と管理のためのソリューションとガイダンスを提示します。 データ操作
自律走行車両開発ソリューション 自動運転開発ソリューションの構築方法に関するガイダンスと推奨事項を提供します。 自律走行車両の運用
自動運転シミュレーション環境の構成要素 運転テストの自動化、制御システムの開発、車両データの記録、複雑な運転シナリオのシミュレーションを行うためのサンプル アーキテクチャを提供します Containers
IoT を使用した環境の監視とサプライ チェーンの最適化 環境条件を監視する倉庫管理シナリオについて説明します IoT