hasprefix_cs 演算子
大文字と小文字を区別する開始文字列を使用して、データのレコード セットをフィルター処理します。
最適なパフォーマンスを得る場合は、3 文字以上の文字列を使用します。 hasprefix_cs
インデックス付き用語を検索します。ここで、用語は 3 文字以上です。 用語が 3 文字未満の場合、クエリは列内の値をスキャンします。これは、用語インデックスで用語を検索するよりも低速です。
次の表は、指定された省略形を hasprefix
使用して演算子を比較します。
- RHS = 式の右側
- LHS = 式の左側
演算子 | 説明 | 大文字と小文字の区別 | 例 (true になる) |
---|---|---|---|
hasprefix |
RHS は LHS に用語のプレフィックスとして含まれる | いいえ | "North America" hasprefix "ame" |
!hasprefix |
RHS は LHS に用語のプレフィックスとして含まれない | いいえ | "North America" !hasprefix "mer" |
hasprefix_cs |
RHS は LHS に用語のプレフィックスとして含まれる | はい | "North America" hasprefix_cs "Ame" |
!hasprefix_cs |
RHS は LHS に用語のプレフィックスとして含まれない | はい | "North America" !hasprefix_cs "CA" |
その他の演算子の詳細、およびクエリに最適な演算子については、「 datatype 文字列演算子」を参照してください。
パフォーマンスに関するヒント
Note
パフォーマンスは、検索の種類とデータの構造によって異なります。 ベスト プラクティスについては、「クエリのベスト プラクティス」を参照してください。
構文
T|
where
Columnhasprefix_cs
(
Expression)
構文規則について詳しく知る。
パラメーター
名前 | 型 | 必須 | 説明 |
---|---|---|---|
T | string |
✔️ | レコードをフィルター処理する表形式の入力。 |
列 | string |
✔️ | フィルター処理に使用する列。 |
[式] | string |
✔️ | 検索する式。 |
戻り値
述語が true
である T 内の行。
例
StormEvents
| summarize event_count=count() by State
| where State hasprefix_cs "P"
| count
Count |
---|
3 |
StormEvents
| summarize event_count=count() by State
| where State hasprefix_cs "P"
| project State, event_count
State | event_count |
---|---|
ペンシルベニア | 1687 |
PUERTO RICO | 192 |
E PACIFIC | 10 |
フィードバック
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