hasprefix 演算子

大文字と小文字を区別しない開始文字列を使用して、データのレコードセットをフィルター処理します。

最適なパフォーマンスを得るには、3 文字以上の文字列を使用します。 hasprefix インデックス付き用語を検索します。ここで、用語は 3 文字以上です。用語が 3 文字未満の場合、クエリは列内の値をスキャンします。これは、用語インデックスで用語を検索するよりも低速です。

次の表では、指定された省略形を hasprefix 使用して演算子を比較します。

演算子	説明	大文字と小文字の区別	例 (`true` になる)
`hasprefix`	RHS は LHS に用語のプレフィックスとして含まれる	いいえ	`"North America" hasprefix "ame"`
`!hasprefix`	RHS は LHS に用語のプレフィックスとして含まれない	いいえ	`"North America" !hasprefix "mer"`
`hasprefix_cs`	RHS は LHS に用語のプレフィックスとして含まれる	はい	`"North America" hasprefix_cs "Ame"`
`!hasprefix_cs`	RHS は LHS に用語のプレフィックスとして含まれない	はい	`"North America" !hasprefix_cs "CA"`

その他の演算子の詳細、およびクエリに最適な演算子については、「 datatype 文字列演算子」を参照してください。

パフォーマンスに関するヒント

Note

パフォーマンスは、検索の種類とデータの構造によって異なります。ベストプラクティスについては、「クエリのベストプラクティス」を参照してください。

可能な場合は、大文字と小文字を区別する hasprefix_csを使用します。

T|whereColumnhasprefix(Expression)

構文規則について詳しく知る。

述語が true である T 内の行。

StormEvents
| summarize event_count=count() by State
| where State hasprefix "la"
| project State, event_count