Databricks ノートブックの概要

ノートブックは、コードを開発し、結果を提示するためのデータ サイエンスと機械学習の一般的なツールです。 Azure Databricks では、ノートブックは、データ サイエンスと機械学習ワークフローを作成し、同僚とコラボレーションするための主要なツールです。 Databricks ノートブックでは、複数の言語でのリアルタイム共同作成、自動バージョン管理、および組み込みのデータ視覚化が提供されます。

Azure Databricks ノートブックを使用すると、次のことができます。

• Python、SQL、Scala、R を使用してコードを開発する。
• 任意のライブラリを使用して環境をカスタマイズする。
• 定期的にスケジュールされたジョブを作成して、マルチノートブック ワークフローを含むタスクを自動的に実行する。
• テーブルとボリュームを参照してアクセスする。
• 結果とノートブックを .html または .ipynb 形式でエクスポートする。
• Git ベースのリポジトリを使用して、関連付けられているファイルと依存関係を含むノートブックを保存する。
• ダッシュボードを作成して共有する。
• Delta Live Tables パイプラインを開くか実行する。
• (試験段階) 高度な編集機能を使用する。

ノートブックは探索的データ解析 (EDA) にも役立ちます。

サンプルのノートブックをインポートして実行する方法

Azure Databricks のドキュメントには、Databricks 機能の使用方法を説明することを目的としたノートブックの例が多数含まれています。 これらのノートブックのいずれかを Databricks ワークスペースにインポートするには:

1. ページに表示されるノートブック プレビューの右上にあるインポート用のコピー リンクをクリックします。

   MLflow 自動ログ記録クイックスタート Python ノートブック

   ノートブックを入手

2. ワークスペース ブラウザーで、ノートブックをインポートする場所に移動します。

3. フォルダーを右クリックし、メニューから [インポート] を選択します。

4. [URL] ラジオ ボタンをクリックし、先ほどコピーしたリンクをフィールドに貼り付けます。

   

5. [インポート] をクリックします。 ノートブックがインポートされ、ワークスペースで自動的に開きます。 ノートブックに加えた変更は自動的に保存されます。 ワークスペースでのノートブックの編集の詳細については、「Databricks ノートブックでコードを開発する」を参照してください。

6. ノートブックを実行するには、ノートブックの上部にあるをクリックします。 ノートブックと個々のノートブック セルの実行の詳細については、「Databricks ノートブックを実行する」を参照してください。

ワークスペースに新しい空のノートブックを作成するには、「ノートブックを作成する」を参照してください。

ノートブックの向き

ノートブックのインターフェイスとコントロールについて学習する

Databricks ノートブックの使用を開始する

• ノートブックを管理する: 作成、名前変更、削除、ノートブック パスの取得、エディター設定の構成を行います。
• ノートブックでコードを開発および編集する。
• AI 支援コーディングに関する支援を得る。
• 対話型デバッガーを使用する。
• セル出力を操作する: 結果をダウンロードおよび視覚化し、ノートブックでの結果の表示を制御します。
• ノートブックを実行し、通常のジョブをスケジュールする。
• ノートブックを使用してコラボレーションする: ノートブックを共有し、ノートブックでコメントを使用します。
• ノートブックをインポートおよびエクスポートする。
• ノートブックをテストする。
• ノートブックのライブラリをカスタマイズする。

上級者向け素材

• ノートブックの分離。
• Delta Live Tables パイプラインを開くか実行する。