Important
Lakebase 自動スケールは、ベータで、eastus2、westeurope、westusの各リージョンで利用可能です。
Lakebase 自動スケーリングは、自動スケール コンピューティング、ゼロへのスケーリング、分岐、インスタント リストアを備えた最新バージョンの Lakebase です。 Lakebase Provisioned との機能の比較については、バージョンの選択を参照してください。
Lakebase Postgres データベース内のデータに対してクエリを実行して操作する方法について説明します。 Lakebase には、データにアクセスしてクエリを実行するためのいくつかの方法が用意されており、それぞれ異なるユース ケースやワークフローに適しています。
注
クエリを実行する前に、 データベースに接続 し、 認証用の OAuth トークンを取得していることを確認します。
クエリ メソッド
Lakebase には、データのクエリを実行する複数の方法が用意されています。
| メソッド | Description |
|---|---|
| Lakebase SQL エディターからのクエリ | Postgres ネイティブ機能とメタ コマンドを使用して、Lakebase アプリから直接クエリを実行します。 |
| Lakehouse の SQL エディターからのクエリ | 視覚化、ダッシュボード、コラボレーションを使用してクエリを実行します。 直接接続するか、Unity カタログ経由で接続します。 |
| テーブル エディターを使用したデータの管理 | 対話型インターフェイスを使用してデータとスキーマを視覚的に管理します。 |
| Lakebase データ API | データベース クライアントを使用せずに HTTP 要求を使用して CRUD 操作を実行します。 |
| Postgres クライアント | psql、DBeaver、pgAdmin などの標準 Postgres クライアントを使用して接続します。 |
| 特定の時点でのデータのクエリ | 過去の任意の時点に存在していたデータベースに対して、履歴ブランチを使用してクエリを実行します。 |
注
Lakebase SQL エディターは、Lakebase データベースに対して直接クエリを実行し、EXPLAIN/ANALYZEやメタ コマンドなどの Postgres ネイティブ機能が含まれています。
SQL エディター (Lakehouse) には、クエリを実行する 2 つの方法があります。(1) 完全な読み取り/書き込みアクセスのために Lakebase コンピューティングに直接接続するか、(2) Unity カタログにデータベースを登録してフェデレーション クエリを使用して読み取り専用アクセスを行います。 どちらの方法でも、コラボレーション機能、視覚化、スケジュールされたクエリが提供されます。