注
この Databricks Runtime バージョンのサポートは終了しました。 サポート終了日については、サポート 終了と有効期限の履歴を参照してください。 サポートされている Databricks Runtime のすべてのバージョンについては、「Databricks Runtime リリース ノートのバージョンと互換性」を参照してください。
databricks Runtime 11.1 for Machine Learning は、Databricks Runtime 11.1 (EoS) に基づいて、machine learningとデータ サイエンスに対応したto-go 環境を提供します。 Databricks Runtime ML には、TensorFlow、PyTorch、XGBoost など、多くの一般的な機械学習ライブラリが含まれています。 Databricks Runtime ML には、機械学習パイプラインを自動的にトレーニングするツールである AutoML が含まれています。 また、Databricks Runtime ML では、Horovod を使用した分散型ディープ ラーニング トレーニングもサポートされます。
Databricks Runtime ML クラスターを作成する手順などの詳細については、「Databricks での AI と機械学習」を参照してください。
新機能と機能強化
Databricks Runtime 11.1 ML は Databricks Runtime 11.1 上に構築されています。 Apache Spark MLlib や SparkR など、Databricks Runtime 11.1 の新機能については、 Databricks Runtime 11.1 (EoS) のリリース ノートを参照してください。
AutoML の機能強化
AutoML に対して、次の機能強化が行われました。
- AutoML は、分類の問題が二項であることを検出すると、二項分類メトリックを計算し、問題の正のクラスを推論します。 新しい
pos_labelパラメーターを使用して、正のクラスを指定することもできます。 詳細については、AutoML Python API リファレンスを参照してください。 - 問題を予測するために、AutoML はトレーニング データの期間と比較して、長期間にわたるシナリオを扱えるようになりました。
Databricks Feature Store の機能強化
Databricks Feature Store に対して次の機能強化が行われました。
- Feature Store Python API を使用して、フィーチャ テーブルのデータ ソースを手動で更新できるようになりました。
- オフライン機能テーブルを発行して、待機時間の短いオンライン検索をAzure Cosmos DBできるようになりました。 「サード パーティのオンライン ストアに機能を発行する」と「時系列機能をオンライン ストアに発行する」を参照してください。
システム環境
Databricks Runtime 11.1 ML のシステム環境は、Databricks Runtime 11.1 とは次のように異なります。
-
DBUtils: Databricks Runtime ML には、ライブラリ ユーティリティ (dbutils.library) (レガシ) は含まれません。
代わりに
%pipコマンドを使用してください。 「NotebookスコープのPythonライブラリ」を参照。 - GPU クラスターの場合、Databricks Runtime ML には次の NVIDIA GPU ライブラリが含まれています。
- CUDA 11.3
- cuDNN 8.0.5.39
- NCCL 2.9.9
- TensorRT 7.2.2
ライブラリ
以降のセクションでは、Databricks Runtime 11.1 ML に含まれているうちで、Databricks Runtime 11.1 に含まれているものとは異なるライブラリ一覧を示します。
このセクションの内容は次のとおりです。
最上位層ライブラリ
Databricks Runtime 11.1 ML には、次の最上位層ライブラリが含まれています。
- GraphFrames
- Horovod と HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
Python ライブラリ
Databricks Runtime 11.1 ML では、Python パッケージ管理に Virtualenv が使用され、多くの一般的な ML パッケージが含まれています。
Databricks Runtime 11.1 ML には、以降のセクションで指定されているパッケージに加えて次のパッケージも含まれています。
- hyperopt 0.2.7.db1
- sparkdl 2.2.0-db6
- feature_store 0.5.0
- automl 1.11.0
CPUクラスター上のPythonライブラリ
| 図書館 | バージョン | 図書館 | バージョン | 図書館 | バージョン |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | Antergos Linux | 2015年10月 (ISO-Rolling) | argon2-cffi | 20.1.0 |
| アスター | 0.8.1 | astunparse | 1.6.3 | async-generator (非同期ジェネレーター) | 1.10 |
| 属性 | 21.2.0 | azure-core (アジュール コア) | 1.22.1 | azure-cosmos | 4.2.0 |
| バックコール (再発信機能) | 0.2.0 | バックポート.entry-points-selectable | 1.1.1 | bcrypt | 3.2.2 |
| 漂白剤 | 4.0.0 | ブリス | 0.7.8 | boto3 | 1.21.18 |
| botocore | 1.24.18 | キャッシュツールズ (cachetools) | 5.2.0 | カタログ | 2.0.7 |
| サーティフィ | 2021.10.8 | cffi (CコードをPythonで呼び出すためのライブラリ) | 1.14.6 | チャーデット | 4.0.0 |
| charset-normalizer (文字コード正規化ツール) | 2.0.4 | click | 8.0.3 | クラウドピックル | 2.0.0 |
| cmdstanpy | 0.9.68 | configparser (コンフィグパーサー) | 5.2.0 | 日付変換 | 2.4.0 |
| 暗号 | 3.4.8 | サイクリスト | 0.10.0 | サイメム | 2.0.6 |
| Cython | 0.29.24 | databricks-automl-runtime（データブリックス・オートエムエル・ランタイム） | 0.2.9.1 | databricks-cli | 0.16.8 |
| dbl-tempo | 0.1.12 | dbus-python | 1.2.16 | debugpy | 1.4.1 |
| デコレータ | 5.1.0 | デフューズドXML (defusedxml) | 0.7.1 | ディル | 0.3.4 |
| ディスクキャッシュ | 5.4.0 | distlib | 0.3.4 | ディストリビューション情報 | 0.23ubuntu1 |
| 入口点 | 0.3 | エフェム | 4.1.3 | ファセット概要 | 1.0.0 |
| fasttext（ファーストテキスト） | 0.9.2 | ファイルロック | 3.3.1 | Flask | 1.1.2 |
| フラットバッファーズ | 1.12 | fsspec | ２０２１年８月１日 | 未来 | 0.18.2 |
| ガスト | 0.4.0 | ギットディービー | 4.0.9 | GitPython | 3.1.27 |
| google-auth（Google認証） | 2.6.0 | google-auth-oauthlib | 0.4.6 | グーグルパスタ | 0.2.0 |
| grpcio | 1.44.0 | ガニーコーン (gunicorn) | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| h5py | 3.3.0 | ヒジュリ変換器 | 2.2.4 | holidays | 0.14.2 |
| ホロヴォド | 0.24.3 | HTML最小化ツール（htmlmin） | 0.1.12 | huggingface-hub（ハギングフェイスのハブ） | 0.8.1 |
| idna | 3.2 | イメージハッシュ (ImageHash) | 4.2.1 | imbalanced-learn（不均衡データに対応するための機械学習ライブラリ） | 0.8.1 |
| importlib-metadata | 4.8.1 | ipykernel | 6.12.1 | ipython | 7.32.0 |
| ipython-genutils (IPython用のユーティリティ) | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.0 | アイソデート | 0.6.1 |
| itsdangerous（イッツデンジャラス） | 2.0.1 | ジェダイ | 0.18.0 | ジンジャ2 | 2.11.3 |
| jmespath | 0.10.0 | 「joblib」 | 1.0.1 | ジョブリブスパーク | 0.5.0 |
| JSONスキーマ | 3.2.0 | ジュピタークライアント | 6.1.12 | ジュピター・コア | 4.8.1 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab ウィジェット | 1.0.0 | keras | 2.9.0 |
| Keras-Preprocessing | 1.1.2 | キウィソルバー | 1.3.1 | 韓国陰暦 | 0.2.1 |
| 言語コード | 3.3.0 | libclang | 14.0.1 | lightgbm | 3.3.2 |
| llvmlite | 0.38.1 | LunarCalendar | 0.0.9 | Mako | 1.2.0 |
| Markdown | 3.3.6 | MarkupSafe | 2.0.1 | matplotlib | 3.4.3 |
| matplotlib-inline | 0.1.2 | missingno | 0.5.1 | mistune | 0.8.4 |
| mleap | 0.20.0 | mlflow-skinny | 1.27.0 | マルチメソッド | 1.8 |
| マーマーハッシュ (murmurhash) | 1.0.7 | nbclient（エヌビー・クライアント） | 0.5.3 | NBコンバート | 6.1.0 |
| nbフォーマット | 5.1.3 | nest-asyncio（ネスト・アサインキオ） | 1.5.1 | networkx | 2.6.3 |
| nltk | 3.6.5 | ノートブック | 6.4.5 | numba | 0.55.2 |
| NumPy (数値計算ライブラリ) | 1.20.3 | oauthlib | 3.2.0 | opt-einsum | 3.3.0 |
| パッケージング | 21.0 | パンダ | 1.3.4 | pandas-profiling（パンダスプロファイリング） | 3.1.0 |
| パンドックフィルターズ | 1.4.3 | paramiko | 2.9.2 | パルソ | 0.8.2 |
| 病気または感覚を表す用語として使用される「パシー」 | 0.6.2 | パッツィ | 0.5.2 | petastorm | 0.11.4 |
| ペキスペクト | 4.8.0 | フィック | 0.12.2 | ピクルシェア | 0.7.5 |
| 枕 | 8.4.0 | pip | 21.2.4 | プラットフォームディレクトリ | 2.5.2 |
| plotly | 5.8.2 | pmdarima | 1.8.5 | プレシェッド | 3.0.6 |
| prometheus-クライアント | 0.11.0 | prompt-toolkit（プロンプトツールキット） | 3.0.20 | 預言者 | 1.0.1 |
| プロトバフ | 3.19.4 | psutil | 5.8.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pyarrow (パイアロー) | 7.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.9.2 | pycparser（パイシーパーサー） | 2.20 |
| pydantic | 1.8.2 | パイグメンツ | 2.10.0 | PyGObject | 3.36.0 |
| PyJWT | 2.4.0 | PyMeeus | 0.5.11 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pyodbc | 4.0.31 | パイパーシング (Pyparsing) | 3.0.4 | pyrsistent | 0.18.0 |
| pystan | 2.19.1.1 | python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.7 | python-dateutil (Python用の日付処理ライブラリ) | 2.8.2 |
| パイソンエディター | 1.0.4 | pytz | 2021年3月 | PyWavelets | 1.1.1 |
| PyYAML | 6.0 | pyzmq | 22.2.1 | RegEx | 2021.8.3 |
| リクエスト | 2.26.0 | requests-oauthlib | 1.3.1 | requests-unixsocket | 0.2.0 |
| RSA（アールエスエー） | 4.8 | s3transfer | 0.5.2 | scikit-learn（サイキット・ラーン） | 0.24.2 |
| scipy | 1.7.1 | seaborn（シーボーン） | 0.11.2 | Send2Trash(センド2トラッシュ) | 1.8.0 |
| setuptools（セットアップツール） | 58.0.4 | setuptools-git | 1.2 | シャープ | 0.40.0 |
| simplejson | 3.17.6 | 6 | 1.16.0 | スライサー | 0.0.7 |
| スマートオープン | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | spacy | 3.3.1 |
| spacy-legacy | 3.0.9 | スペーシー・ロガーズ | 1.0.2 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
| sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.3 | ssh-import-id | 5.10 |
| statsmodels（スタッツモデルズ） | 0.12.2 | 一覧にする | 0.8.9 | 「tangled」-up-in-ユニコード | 0.1.0 |
| 粘り強さ | 8.0.1 | TensorBoard | 2.9.1 | テンソルボード・データサーバー | 0.6.1 |
| tensorboard-plugin-profile | 2.8.0 | テンソルボードプラグイン-WIT | 1.8.1 | tensorflow (CPU版) | 2.9.1 |
| tensorflow-estimatorツール | 2.9.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.26.0 | termcolor | 1.1.0 |
| 終了しました | 0.9.4 | テストパス (testpath) | 0.5.0 | thinc | 8.0.17 |
| threadpoolctl | 2.2.0 | トークナイザー | 0.12.1 | 電灯 | 1.11.0 +cpu |
| torchvision 라이브러리 | 0.12.0+ cpu | 竜巻 | 6.1 | tqdm | 4.62.3 |
| traitlets（トレイトレット） | 5.1.0 | トランスフォーマー | 4.20.0 | typer | 0.4.2 |
| タイピング拡張 | 3.10.0.2 | ujson | 4.0.2 | unattended-upgrades | 0.1 |
| urllib3 | 1.26.7 | virtualenv | 20.8.0 | ビジョン | 0.7.4 |
| わさび | 0.9.1 | wcwidth（文字の幅を測定するプログラム関数） | 0.2.5 | ウェブエンコーディングス | 0.5.1 |
| websocket-client (ウェブソケット・クライアント) | 1.3.1 | Werkzeug | 2.0.2 | ホイール | 0.37.0 |
| widgetsnbextension | 3.6.0 | wrapt | 1.12.1 | xgboost | 1.5.2 |
| ジップ | 3.6.0 |
GPU クラスター上のPython ライブラリ
| 図書館 | バージョン | 図書館 | バージョン | 図書館 | バージョン |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | Antergos Linux | 2015年10月 (ISO-Rolling) | argon2-cffi | 20.1.0 |
| アスター | 0.8.1 | astunparse | 1.6.3 | async-generator (非同期ジェネレーター) | 1.10 |
| 属性 | 21.2.0 | azure-core (アジュール コア) | 1.22.1 | azure-cosmos | 4.2.0 |
| バックコール (再発信機能) | 0.2.0 | バックポート.entry-points-selectable | 1.1.1 | bcrypt | 3.2.2 |
| 漂白剤 | 4.0.0 | ブリス | 0.7.8 | boto3 | 1.21.18 |
| botocore | 1.24.18 | キャッシュツールズ (cachetools) | 5.2.0 | カタログ | 2.0.7 |
| サーティフィ | 2021.10.8 | cffi (CコードをPythonで呼び出すためのライブラリ) | 1.14.6 | チャーデット | 4.0.0 |
| charset-normalizer (文字コード正規化ツール) | 2.0.4 | click | 8.0.3 | クラウドピックル | 2.0.0 |
| cmdstanpy | 0.9.68 | configparser (コンフィグパーサー) | 5.2.0 | 日付変換 | 2.4.0 |
| 暗号 | 3.4.8 | サイクリスト | 0.10.0 | サイメム | 2.0.6 |
| Cython | 0.29.24 | databricks-automl-runtime（データブリックス・オートエムエル・ランタイム） | 0.2.9.1 | databricks-cli | 0.16.8 |
| dbl-tempo | 0.1.12 | dbus-python | 1.2.16 | debugpy | 1.4.1 |
| デコレータ | 5.1.0 | デフューズドXML (defusedxml) | 0.7.1 | ディル | 0.3.4 |
| ディスクキャッシュ | 5.4.0 | distlib | 0.3.4 | ディストリビューション情報 | 0.23ubuntu1 |
| 入口点 | 0.3 | エフェム | 4.1.3 | ファセット概要 | 1.0.0 |
| fasttext（ファーストテキスト） | 0.9.2 | ファイルロック | 3.3.1 | Flask | 1.1.2 |
| フラットバッファーズ | 1.12 | fsspec | ２０２１年８月１日 | 未来 | 0.18.2 |
| ガスト | 0.4.0 | ギットディービー | 4.0.9 | GitPython | 3.1.27 |
| google-auth（Google認証） | 2.6.0 | google-auth-oauthlib | 0.4.6 | グーグルパスタ | 0.2.0 |
| grpcio | 1.44.0 | ガニーコーン (gunicorn) | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| h5py | 3.3.0 | ヒジュリ変換器 | 2.2.4 | holidays | 0.14.2 |
| ホロヴォド | 0.24.3 | HTML最小化ツール（htmlmin） | 0.1.12 | huggingface-hub（ハギングフェイスのハブ） | 0.8.1 |
| idna | 3.2 | イメージハッシュ (ImageHash) | 4.2.1 | imbalanced-learn（不均衡データに対応するための機械学習ライブラリ） | 0.8.1 |
| importlib-metadata | 4.8.1 | ipykernel | 6.12.1 | ipython | 7.32.0 |
| ipython-genutils (IPython用のユーティリティ) | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.0 | アイソデート | 0.6.1 |
| itsdangerous（イッツデンジャラス） | 2.0.1 | ジェダイ | 0.18.0 | ジンジャ2 | 2.11.3 |
| jmespath | 0.10.0 | 「joblib」 | 1.0.1 | ジョブリブスパーク | 0.5.0 |
| JSONスキーマ | 3.2.0 | ジュピタークライアント | 6.1.12 | ジュピター・コア | 4.8.1 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab ウィジェット | 1.0.0 | keras | 2.9.0 |
| Keras-Preprocessing | 1.1.2 | キウィソルバー | 1.3.1 | 韓国陰暦 | 0.2.1 |
| 言語コード | 3.3.0 | libclang | 14.0.1 | lightgbm | 3.3.2 |
| llvmlite | 0.38.1 | LunarCalendar | 0.0.9 | Mako | 1.2.0 |
| Markdown | 3.3.6 | MarkupSafe | 2.0.1 | matplotlib | 3.4.3 |
| matplotlib-inline | 0.1.2 | missingno | 0.5.1 | mistune | 0.8.4 |
| mleap | 0.20.0 | mlflow-skinny | 1.27.0 | マルチメソッド | 1.8 |
| マーマーハッシュ (murmurhash) | 1.0.7 | nbclient（エヌビー・クライアント） | 0.5.3 | NBコンバート | 6.1.0 |
| nbフォーマット | 5.1.3 | nest-asyncio（ネスト・アサインキオ） | 1.5.1 | networkx | 2.6.3 |
| nltk | 3.6.5 | ノートブック | 6.4.5 | numba | 0.55.2 |
| NumPy (数値計算ライブラリ) | 1.20.3 | oauthlib | 3.2.0 | opt-einsum | 3.3.0 |
| パッケージング | 21.0 | パンダ | 1.3.4 | pandas-profiling（パンダスプロファイリング） | 3.1.0 |
| パンドックフィルターズ | 1.4.3 | paramiko | 2.9.2 | パルソ | 0.8.2 |
| 病気または感覚を表す用語として使用される「パシー」 | 0.6.2 | パッツィ | 0.5.2 | petastorm | 0.11.4 |
| ペキスペクト | 4.8.0 | フィック | 0.12.2 | ピクルシェア | 0.7.5 |
| 枕 | 8.4.0 | pip | 21.2.4 | プラットフォームディレクトリ | 2.5.2 |
| plotly | 5.8.2 | pmdarima | 1.8.5 | プレシェッド | 3.0.6 |
| prompt-toolkit（プロンプトツールキット） | 3.0.20 | 預言者 | 1.0.1 | プロトバフ | 3.19.4 |
| psutil | 5.8.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pyarrow (パイアロー) | 7.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pybind11 | 2.9.2 | pycparser（パイシーパーサー） | 2.20 | pydantic | 1.8.2 |
| パイグメンツ | 2.10.0 | PyGObject | 3.36.0 | PyJWT | 2.4.0 |
| PyMeeus | 0.5.11 | PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.31 |
| パイパーシング (Pyparsing) | 3.0.4 | pyrsistent | 0.18.0 | pystan | 2.19.1.1 |
| python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.7 | python-dateutil (Python用の日付処理ライブラリ) | 2.8.2 | パイソンエディター | 1.0.4 |
| pytz | 2021年3月 | PyWavelets | 1.1.1 | PyYAML | 6.0 |
| pyzmq | 22.2.1 | RegEx | 2021.8.3 | リクエスト | 2.26.0 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | requests-unixsocket | 0.2.0 | RSA（アールエスエー） | 4.8 |
| s3transfer | 0.5.2 | scikit-learn（サイキット・ラーン） | 0.24.2 | scipy | 1.7.1 |
| seaborn（シーボーン） | 0.11.2 | Send2Trash(センド2トラッシュ) | 1.8.0 | setuptools（セットアップツール） | 58.0.4 |
| setuptools-git | 1.2 | シャープ | 0.40.0 | simplejson | 3.17.6 |
| 6 | 1.16.0 | スライサー | 0.0.7 | スマートオープン | 5.2.1 |
| smmap | 5.0.0 | spacy | 3.3.1 | spacy-legacy | 3.0.9 |
| スペーシー・ロガーズ | 1.0.2 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | sqlparse | 0.4.2 |
| srsly | 2.4.3 | ssh-import-id | 5.10 | statsmodels（スタッツモデルズ） | 0.12.2 |
| 一覧にする | 0.8.9 | 「tangled」-up-in-ユニコード | 0.1.0 | 粘り強さ | 8.0.1 |
| TensorBoard | 2.9.1 | テンソルボード・データサーバー | 0.6.1 | tensorboard-plugin-profile | 2.8.0 |
| テンソルボードプラグイン-WIT | 1.8.1 | テンソルフロー | 2.9.1 | tensorflow-estimatorツール | 2.9.0 |
| tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.26.0 | termcolor | 1.1.0 | 終了しました | 0.9.4 |
| テストパス (testpath) | 0.5.0 | thinc | 8.0.17 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| トークナイザー | 0.12.1 | 電灯 | 1.11.0+cu113 | torchvision 라이브러리 | 0.12.0+cu113 |
| 竜巻 | 6.1 | tqdm | 4.62.3 | traitlets（トレイトレット） | 5.1.0 |
| トランスフォーマー | 4.20.0 | typer | 0.4.2 | タイピング拡張 | 3.10.0.2 |
| ujson | 4.0.2 | unattended-upgrades | 0.1 | urllib3 | 1.26.7 |
| virtualenv | 20.8.0 | ビジョン | 0.7.4 | わさび | 0.9.1 |
| wcwidth（文字の幅を測定するプログラム関数） | 0.2.5 | ウェブエンコーディングス | 0.5.1 | websocket-client (ウェブソケット・クライアント) | 1.3.1 |
| Werkzeug | 2.0.2 | ホイール | 0.37.0 | widgetsnbextension | 3.6.0 |
| wrapt | 1.12.1 | xgboost | 1.5.2 | ジップ | 3.6.0 |
Python モジュールを含む Spark パッケージ
| Spark パッケージ | Python モジュール | バージョン |
|---|---|---|
| graphframes | graphframes | 0.8.2-db1-spark3.2 |
R ライブラリ
R ライブラリは、Databricks Runtime 11.1 の R ライブラリと同じです。
Javaおよび Scala ライブラリ (Scala 2.12 クラスター)
Databricks Runtime 11.1 のJavaライブラリと Scala ライブラリに加えて、Databricks Runtime 11.1 ML には次の JAR が含まれています。
CPU クラスター
| グループ識別子 | アーティファクト ID | バージョン |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | 0.20.0-db1 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.5.2 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.5.2 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
| org.mlflow | mlflow-client | 1.27.0 |
| org.mlflow | mlflow-spark | 1.27.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
GPU クラスター
| グループ識別子 | アーティファクト ID | バージョン |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | 0.20.0-db1 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.5.2 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.5.2 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
| org.mlflow | mlflow-client | 1.27.0 |
| org.mlflow | mlflow-spark | 1.27.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |