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Azure AI Search の Java サンプル

Azure AI Search ソリューションの機能とワークフローを示す Java コード サンプルについて説明します。 これらのサンプルでは、Azure SDK for Java 用の AzureAI Search クライアント ライブラリを使用します。このライブラリは、次のリンクから確認できます。

移行先 Link
パッケージのダウンロード search.maven.org/artifact/com.azure/azure-search-documents
API リファレンス com.azure.search.documents
API テスト ケース github.com/Azure/azure-sdk-for-java/tree/main/sdk/search/azure-search-documents/src/test
ソース コード github.com/Azure/azure-sdk-for-java/tree/main/sdk/search/azure-search-documents
ログの変更 github.com/Azure/azure-sdk-for-java/blob/main/sdk/search/azure-search-documents/CHANGELOG.md

SDK のサンプル

Azure SDK 開発チームのコード サンプルは、API の使用方法を示しています。 これらのサンプルは 、GitHub の Azure/azure-sdk-for-java/tree/main/sdk/search/azure-search-documents/src/samples にあります。

Sample 説明
インデックスの作成 インデックスを作成 します
インデクサーの作成 インデクサーを作成します。
データ ソースの作成 サポートされているデータ ソースのインデクサー ベースのインデックス作成に必要な データ ソース接続を作成します。
スキルセットの作成 インデクサーにアタッチされた スキルセット を作成し、インデックス作成中に AI ベースのエンリッチメントを実行します。
シノニムの作成 シノニム マップを作成します。
ドキュメントを読み込む データ インポート操作でドキュメントをインデックスにアップロードまたはマージします。
クエリ構文 基本的なクエリを送信します。
ベクトル検索 ベクター フィールドを作成し、 ベクター クエリを送信します。

ドキュメントのサンプル

Azure AI Search チームのコード サンプルは、機能とワークフローを示しています。 次のサンプルは、コードについて詳しく説明するチュートリアル、クイック スタート、ハウツー記事で参照されています。 これらのサンプルは、GitHub の Azure-Samples/azure-search-java-samples にあります。

Sample [アーティクル] 説明
クイックスタートキーワード検索 クイック スタート: フルテキスト検索 サンプル データを使用して検索インデックスを作成、読み込み、クエリを実行します。
quickstart-semantic-ranking クイック スタート: セマンティック ランク付け インデックス スキーマにセマンティック ランク付けを追加し、セマンティック クエリを実行します。
quickstart-vector-search クイック スタート: ベクトル検索 インデックスとクエリ ベクターのコンテンツ。

ヒント

サンプル ブラウザーを使用して、GitHub で Microsoft コード サンプルを検索します。 製品、サービス、言語で検索をフィルター処理できます。