Fabric IQ は、Microsoft スタックのエンタープライズ インテリジェンス レイヤーを形成する一連の機能である Microsoft IQ の一部です。 Microsoft IQ では、Fabric IQ は Work IQ、Foundry IQ、Web IQ と共に機能し、組織の完全なビューのコンテキストを提供します。 Work IQ は従業員の働き方に関するコンテキストを提供し、Foundry IQ は組織のポリシーと権限のあるドキュメントに関するコンテキストを提供し、Web IQ は Web からのコンテキストを提供し、Fabric IQ はビジネス エンティティとデータに関するコンテキストを提供します。
Fabric IQ は、ビジネスの状態に関するコンテキストを提供します。 ビジネスに関するすべての分析、リアルタイム、運用データに根付きますが、データだけでは不十分です。 Fabric IQ は、そのデータをビジネスの言語に昇格させます。 その豊富なコンテキストにより、ユーザーとエージェントはデータと理由を正しく解釈し、ビジネスの概念と目的の観点から意思決定を行うことができます。
Fabric IQのレイヤー
Fabric IQ は、統合データ、ビジネス インテリジェンス、運用インテリジェンスという 3 つのビジネス コンテキストをMicrosoft IQ に取り込みます。 これらのレイヤーは、Fabric IQ ワークロードの 2 つのコア項目、オントロジ (プレビュー) とセマンティック モデルを通じて配信され、OneLake のビジネス データに対する共有コンテキストが作成されます。
OneLake を使用した統合データ
OneLake は、Fabric IQ の基盤であり、クラウドとオンプレミスのデータにまたがるエンタープライズ データを、1 つの管理された信頼のソースに統合します。 ショートカット、ミラーリング、OneLake カタログを通じて、断片化を解消し、Fabric IQ が関連するコンテキストを安全に検出してアクセスできるようにする、マルチクラウド対応の統合データ レイクを実現します。 また、そのデータの配信レイヤーとしても機能し、そのデータを Fabric のワークロード、Foundry、Copilot Studio で一貫して利用できるようにすることで、セマンティック モデル、オントロジ (プレビュー)、エージェントから得られるあらゆるインテリジェンスが、組織全体で信頼できる同じデータに基づくようになります。
Power BI セマンティック モデルを使用したビジネス インテリジェンス
Power BIセマンティック モデルでは、メジャー、階層、ディメンションを含む精選された分析レイヤーが提供されます。 オントロジは、運用環境に既に存在するセマンティック モデルから直接生成でき、エクスペリエンス全体でビジネス言語の一貫性を保ちます。
セマンティック モデルとオントロジが連携します。 セマンティック モデルから直接オントロジを生成または調整できるため、レポート、エージェント、アプリケーション間で用語と KPI の整合性を維持できます。 顧客、出荷、侵害などのエンタープライズの概念を 1 回だけ定義し、Fabric IQ エクスペリエンス全体で再利用します。
オントロジを使用した運用インテリジェンス
オントロジ (プレビュー) では、主要なビジネス エンティティ、リレーションシップ、プロパティ、ルール、アクションが定義されます。 エージェントは、使用可能なアクションとその呼び出し方法を理解します。 運用エージェントは、ライブ データを監視し、異常を検出し、管理されたアクションを実行します。
オントロジは、既存のPower BIセマンティック モデルから生成できるため、既に運用環境にある信頼できるロジックと定義からブートストラップできます。 人間と AI エージェントの両方で、この共有言語を使用して、クロスドメインの推論と意思決定に対応したアクションを実行できます。 NL2Ontology クエリ レイヤーを使用して自然言語を使用してオントロジにクエリを実行することもできます。これにより、ビジネスの質問が構造化されたクエリに変換されます。
Fabric IQ を使用する理由
組織は、テーブルとスキーマのレベルでデータを操作します。これは、意味ではなく、マシン用に構築された構造です。 ただし、顧客、出荷、資産などのビジネス概念に基づいて実行されます。 セマンティックな理解がなければ、各質問にはドメインの専門家による手動翻訳が必要であるため、AI は高い懸念事項の決定に適しません。
Fabric IQ フレームワークを使用すると、次の利点が得られます。
- クロスドメイン推論。 グラフ リンクを介した概念間のリレーションシップを使用すると、リレーションシップ (Order > Shipment > Temperature Sensor > Cold Chain Breach など) を走査して結果を説明できます。
- 導入の迅速化。 ビジネスの概念は 1 回だけ宣言する必要があるため、新しいダッシュボードと AI エクスペリエンスは一貫したビジネス上の意味を持ちます。
- ガバナンスと信頼。 明確なセマンティクスを適用することでチーム間の重複と一貫性のない定義を減らし、制約によってデータ品質が向上します。
Fabric IQの3つのレイヤーにより、すべてのエージェントがビジネスについて共通の理解を持って開始し、それを各ワークフローで正しく適用できるようになります。 ただし、フロンティア組織は IQ レイヤーから開始できません。 この機能を構築するには、統合されたデータ基盤が必要です。 Microsoft Fabricは、次の 4 つの主要な機能を通じてこれを実現します。
- データ資産を統合します。 OneLake のさまざまなソース (レイクハウス、イベントハウス、Power BI セマンティック モデルなど) のデータを 1 つの一貫性のあるモデルに結合することで、分析データと運用データを統合します。 Fabric IQ は、OneLake ショートカットを使用して外部の運用データを統合し、ETL パイプラインをコピーまたはビルドせずにその場所で参照することもできます。
- データの処理と調和。 クエリ アクセラレーションと AI を利用した分析により、より簡単なセットアップ、より迅速な分析情報、AI 駆動型の開発が可能になります。 パフォーマンスの管理に費やす時間を減らし、有意義な分析情報を提供する時間を増やします。
- セマンティック知識を整理する。 Teams、アプリケーション、AI エージェントはすべて、共通の概念とデータの一貫した信頼できる基盤から動作します。 概念 (Customer、Material、Asset など) の 1 つの定義によって、Power BI、ノートブック、エージェントがデータを解釈する方法が促進されます。 ユーザーは、生データだけでなく、エンティティの関係、最も重要なこと、実行するアクションなど、セマンティックの意味を反映する分析情報を明らかにします。 これにより、あいまいさが排除され、人と AI の両方による意思決定にビジネスの統一されたビューが反映されます。
- AI エージェントを強化します。 Fabric IQ は、Copilot とエージェントに構造化されたグラウンディングを提供するため、オントロジ (プレビュー) で定義されたお客様のエンタープライズ言語が回答に反映されます。
Fabricのワークロードとしての IQ
Microsoft Fabric内では、IQ (プレビュー)ワークロードは、ビジネス データを統合およびコンテキスト化するための関連するFabric項目のグループです。 IQ ワークロードには、オントロジ (プレビュー) とセマンティック モデルのコア項目に加えて、(オントロジ、セマンティック モデル、OneLake 全体で) そのコンテキストを分析、使用、運用化するための追加項目が用意されています。
注
Fabric 項目は、複数のワークロードに含めることができます。 IQ ワークロード内のいくつかの項目は、複数のワークロード シナリオの意図に関連するため、Real-Time インテリジェンスやPower BIなどの他のFabric ワークロードと共有されます。
次の表に、IQ (プレビュー) ワークロードに含まれるすべての項目を示します。
| ファブリックアイテム | Description | 詳細情報 |
|---|---|---|
| オントロジ (プレビュー) | ドメインとデータ ソース間で意味を統一する共有ビジネス ボキャブラリ (エンティティの種類、リレーションシップ、プロパティ、ルール) を定義します。 オントロジを使用して、クロスドメインの一貫性とガバナンスを確立し、信頼できるビジネス言語で AI エージェントを構築します。 | オントロジ (プレビュー) とは |
| Power BI セマンティック モデル | レポート用に最適化されたメジャー、階層、リレーションシップを使用して、精選された分析モデルを構築します。 ビジネス ユーザーが信頼できる KPI と高速でインタラクティブなビジュアルを必要とする場合は、セマンティック モデルを使用します。 オントロジは、ビジネス言語の一貫性をエクスペリエンス全体にわたって維持するために、セマンティック モデルから直接生成できます。 また、Power BI ワークロードの一部です。 |
Microsoft Fabric の Power BI セマンティック モデル |
| Plan | ツールを切り替えることなく、1 つのデータ基盤からの計画、予測、およびレポートに関する共同作業を行います。 プランを使用して、1 つのコードなしのエクスペリエンスでビジネス計画、分析、およびデータ管理をまとめます。 | 計画とは何でしょうか? |
| Graph | ノード、エッジ、トラバーサルを使用して、接続されたデータを格納してクエリを実行します。 リレーションシップが多い質問 (影響チェーン、依存関係、最短パスなど) が意思決定を推進する場合は、Graph を使用します。 Graph は、ビジネス概念を視覚的に表現するためのオントロジ (プレビュー) 項目と統合されています。 また、Real-Time インテリジェンス ワークロードの一部です。 |
Microsoft Fabricのグラフの概要 (プレビュー) |
| データ エージェント | Fabricデータ ソースに接続し、特定のドメインの自然言語の質問に回答する仮想アナリストを作成します。 データ エージェントを使用して、セマンティック モデルとオントロジを基盤とした、ユーザーごとに最適化された Q&A エクスペリエンスを提供し、Microsoft 365、Foundry、Copilot Studio、カスタム アプリ全体にわたって公開できます。 また、データ サイエンス ワークロードの一部です。 |
Fabric データ エージェントの概念 |
| オペレーションズエージェント | リアルタイム データを監視し、ビジネスの概念全体の理由となる AI エージェントを使用してビジネス アクションを推奨します。 運用エージェントを使用して異常を検出し、ライブ データに対する管理された応答をトリガーします。 また、Real-Time インテリジェンス ワークロードの一部です。 |
操作エージェントの作成と構成 |
注
OneLake は、すべてのMicrosoft Fabric項目のデータ基盤です。 OneLake は IQ ワークロードの項目として明示的に含まれているわけではありませんが、ワークロード内のすべての項目は OneLake データ テーブルに依存し、ネイティブに操作します。
アイテムのリレーションシップ
- オントロジ (プレビュー) とセマンティック モデル:Customer や Shipment などのエンタープライズの概念を 1 回定義し、セマンティック モデルからオントロジを生成または調整して、レポートとエージェント間で用語と KPI の一貫性を維持します。
- オントロジ (プレビュー) と Graph: オントロジは、何が何を結び付け、その理由を宣言します。 グラフはそうしたつながりを保存し、たとえば危険な経路を通った出荷を追跡してコールドチェーンの途絶に至るまでをたどります。 グラフ エクスペリエンスはオントロジ項目に直接統合されます。
- オントロジ (プレビュー) およびデータ/操作エージェント: オントロジは、ドメイン間で推論し、管理されたアクションをトリガーできるように、共有ビジネス言語とルールでエージェントを根拠とします。
- 計画とセマンティック モデル: プランは既存のセマンティック モデルに接続し、ディメンションとメジャーが計画シートに流れ込んで、計画と実績分析、動的予測を行います。
- すべての項目をまとめて: セマンティック モデルは信頼できる KPI を提供します。オントロジ (プレビュー) では、これらの KPI の共有ビジネス言語が定義されます。グラフは関係と影響分析に力を与えます。計画により、分析情報が調整されたアクションに変わります。およびデータおよび運用エージェントは、ライブ データと履歴データに対してインテリジェントで概念に対応した対話を提供します。
次のステップ
Microsoft IQ のその他の機能について説明します。