IQ (プレビュー) は、OneLake 全体 ( レイクハウス、 イベントハウス、 セマンティック モデルを含む) にデータを統合し、ビジネスの言語に従って整理するためのワークロードです。 その後、データは、一貫したセマンティックの意味とコンテキストを持つ分析、AI エージェント、アプリケーションに公開されます。
Important
この機能は プレビュー段階です。
IQ (プレビュー) を使用する理由
IQ (プレビュー) では、次の利点があります。
- ツール間の一貫性: 概念 ( 顧客、 素材、 資産など) の 1 つの定義によって、Power BI、ノートブック、エージェントがデータを解釈する方法が促進されます。
- オンボードの高速化: ビジネスの概念は 1 回だけ宣言する必要があるので、新しいダッシュボードや AI エクスペリエンスでビジネスの意味を再発見する必要はありません。
- ガバナンスと信頼: 明確なセマンティクスにより、重複とセマンティック ドリフトが減少し、制約によってデータ品質が向上します。
- クロス ドメイン推論: グラフ リンクを使用すると、リレーションシップ ( Order > Shipment > Temperature Sensor > Cold Chain Breach など) を走査して、結果を説明できます。
- AI の準備と意思決定に対応したアクション: オントロジは、副操縦士とエージェントに構造化された基礎を提供するため、回答にはエンタープライズ言語が反映されます。 ビジネス ルールと制約はオントロジに含まれているため、エージェントは答えを超えて安全で監査可能なアクションに移行できます。
IQ (プレビュー) が Fabric における位置付け
IQ (プレビュー) が主要な Fabric 機能を実装する方法を次に示します。
- 取り込みと格納: Lakehouse テーブル、イベントハウス ストリーム、および既存のセマンティック モデルからのデータに基づいて構築されます。
- セマンティクスをモデル化して表す: オントロジ (プレビュー) 項目では、エンティティ型、エンティティ型のプロパティ、およびリレーションシップ型を定義することで、モデリング機能を提供します。 必要に応じて、既存のデータ ソースとモデルからオントロジ構造をブートストラップするか、独自に作成します。 次に、オントロジ機能をデータ ソースにバインドし、自動的に構築されたナビゲート可能なグラフで探索します。
- 分析と視覚化: オントロジ (プレビュー) 項目は、Microsoft Fabric の Graph と統合され、ビジネスの概念に基づいて視覚的なグラフとクエリエクスペリエンスを提供します。 オントロジに基づいて Power BI モデルを構築したり、オントロジを使用して電源ドメインに対応するエージェントに通知したりすることもできます。
- 運用と管理: オントロジ定義のバージョン管理、検証、管理を行うことができます。 ファブリック監視ツールを使用してオントロジの正常性を監視することもできます。
IQ の項目 (プレビュー)
IQ (プレビュー) には、次の項目が含まれています。
- オントロジ (プレビュー):オントロジ (プレビュー) は、ドメインと OneLake ソース間で意味を統一するエンタープライズ ボキャブラリとセマンティック レイヤーの項目です。 エンティティ型、リレーションシップ、プロパティ、ルールと制約を定義し、ダウンストリーム ツールが同じ言語を共有できるように、それらを実際のデータにバインドします。
- ファブリック データ エージェント (プレビュー): Fabric データ エージェント (プレビュー) を使用すると、生成 AI を使用して独自の会話型 Q&A システムを構築できます。
- Microsoft Fabric のグラフ (プレビュー): Microsoft Fabric のグラフ (プレビュー) では、接続されたデータに対するノード、エッジ、トラバーサル用のネイティブ グラフ ストレージとコンピューティングが提供されます。 パス検索、依存関係分析、グラフ アルゴリズムに適しています。
- オペレーション エージェント (プレビュー): Operations エージェント (プレビュー) を使用すると、リアルタイム データを監視し、ビジネス アクションを推奨する AI エージェントを作成できます。
- Power BI セマンティック モデル:セマンティック モデルは、ビジュアルと DAX のメジャー、スコアカード階層、リレーションシップを使用したレポートと対話型分析用に最適化された精選された分析モデルです。
適切な項目を選択する
このセクションには、Fabric のモデリング オプションからシナリオに適したツールを選択するためのガイダンスが含まれています。 次の表には、IQ と Real-Time Intelligence のモデリング関連項目が含まれています。
| Item | いつ使用するか |
|---|---|
| IQ でのオントロジ(プレビュー) | クロスドメインの整合性、ガバナンス、AI/エージェントの基礎が必要で、プロセス間で推論する必要がある場合に使用します。 |
| Microsoft Fabric の Graph (プレビュー) | リレーションシップが多い質問 (影響チェーン、コミュニティ、最短パスなど) が意思決定を支配し、グラフネイティブのパフォーマンスが必要な場合に使用します。 |
| Power BI セマンティック モデル | ビジネス ユーザーがセルフサービス BI のディメンション モデリング、計算、および管理データセットを使用して、信頼できる KPI と高速ビジュアルを必要とする場合に使用します。 |
| Real-Time Intelligence のデジタル ツイン ビルダー (プレビュー) | 運用コンテキスト、ステートフル ツイン、シナリオ分析、または実際の資産とシグナルに関連付けられた What-if シミュレーションが必要な場合に使用します。 |
アイテムのリレーションシップ
このセクションでは、項目がどのように連携するか、相互に関連付けるかについて説明します。
- オントロジ (プレビュー) とセマンティック モデル: エンタープライズの概念 ( 顧客、 出荷、 侵害など) を 1 回定義し、レポート間で KPI の一貫性を維持するように Power BI モデルを生成または調整します。
- Microsoft Fabric のオントロジ (プレビュー) と Graph: オントロジでは、接続する要素とその理由を宣言します。 Microsoft Fabric のグラフは、トラバーサルを格納して計算します ("危険なルートや関連する侵害にさらされている出荷を検索する" など)。
- オントロジ (プレビュー) とデータ エージェント: オントロジは、関連するコンテキスト、ドメイン間の理由を取得し、管理されたアクションを推奨またはトリガーできるように、共有ビジネス セマンティクスとルールのエージェントを根拠とします。
- すべての項目: オントロジは、ビジネスの言語を定義します。 デジタルツインビルダーを使用して、資産を運用可能にします。 Microsoft Fabric のグラフは依存関係/影響分析に力を与え、セマンティック モデルは信頼できる KPI を提示します。
次のステップ
オントロジの構築については、(プレビュー)「オントロジとは何か」で学んでください。