データ管理
Synapse Real-Time Analytics には、データベース レベルとテーブル レベルの両方で、データを管理するためのさまざまなオプションが用意されています。 データは、KQL データベースの UI または管理コマンド経由で管理できます。 管理コマンド (制御コマンド) は、データベース テーブル内のデータとは限らない情報を取得するためのサービスへの要求、またはサービスの状態を変更するための要求です。
詳細については、「管理コマンド」を参照してください。
Note
マネージド ID は、Microsoft Fabric ではサポートされていません。
データ リテンション期間ポリシー
アイテム保持ポリシーは、テーブルまたは具体化されたビューからデータを自動的に削除するメカニズムを制御します。
詳細については、「データ保持ポリシー」を参照してください。
キャッシュ ポリシー
キャッシュ ポリシーを使用すると、キャッシュしてローカル SSD ストレージに保管する必要のあるデータを選択できます。
詳細については、キャッシュ ポリシーに関するページを参照してください。
1 つの論理コピー
KQL データベース内のデータをすべての Microsoft Fabric エクスペリエンスに公開するには、OneLake ショートカットを作成します。
詳細については、「1 つの論理コピー」をご覧ください。
テーブル更新ポリシー
ソース テーブルにデータを追加するコマンドを使用して更新ポリシーをトリガーすると、データがターゲット テーブルにも追加されます。 ターゲット テーブルには、ソース テーブルと異なるスキーマ、アイテム保持ポリシー、その他のポリシーを設定できます。
詳細については、「テーブル更新ポリシーを作成する」を参照してください。
具体化されたビュー
具体化されたビューでは、ソース テーブルまたは別の具体化されたビューに対する集計クエリが公開されます。 これは単一の summarize ステートメントを表します。 具体化されたビューは、.create materialized-view コマンドを使用して作成できます。
詳細については、「具体化されたビューを作成する」を参照してください。
ストアド関数
この機能を使用すると、 .create-or-alter function コマンドを使用して既存の関数を作成または変更できます。この関数は、データベース メタデータに格納されます。 指定された FunctionName の関数がデータベース メタデータに存在しない場合、コマンドは新しい関数を作成します。 それ以外の場合は、その名前の関数が変更されます。
詳細については、「ストアド関数を作成する」を参照してください。