Microsoft Cloud for Retail をサポートする主要な Microsoft テクノロジー
次のセクションでは、Microsoft Cloud for Retail のユース ケース/シナリオをサポートする主要な Microsoft テクノロジとソリューションについて説明します 。 これらのソリューションは、Microsoft Dynamics 365、Microsoft 365、Microsoft Azure、Microsoft Power Platform、および Microsoft Fabric 内の機能に構築されています。 他のアプリに依存するソリューションには、アクティブなライセンスが必要な場合があります。
Cloud for Retail ソリューション
店舗運営向けのアプリケーション テンプレート
Power Apps および Teams のStore Operations用アプリケーション テンプレート (別名: Store Operations) は、従業員が在庫確認、店舗監査、顧客管理などの小売業特有の活動を実行できるようにするプレミアム業界ソリューションです。 また、店舗のリーダーは強力な分析機能を使用して店舗運営を管理できるようになります。
詳細については、Store Operationsの概要 を参照してください
店舗運営向けの Copilot テンプレート (プレビュー)
Azure OpenAI Service の店舗運営用の Copilot テンプレート、または AI 店舗運営により、小売店の従業員は小売業者のナレッジ ベースから質問に対する回答を取得し、同僚のタスク作成を自動化できるようになります。
詳細については、店舗運営用のコパイロット テンプレートの概要 を参照してください
Smart Store Analytics のアプリケーション テンプレート
Power BI のスマート ストア分析用アプリケーション テンプレート (別名 Smart Store Analytics) は、自然な会話型 (ChatGPT 風) のインターフェイスであり、店舗マネージャーは、店舗運営に関するデータに基づく意思決定に必要な分析情報にアクセスできます。 店舗 KPI、データのビジュアル化、AI/ML 洞察などの分析と、店舗レイアウト、製品カタログ、棚の配置、よく一緒に購入される商品に関するレコメンデーションを統合します。
詳細については、Smart Store Analytics の概要 を参照してください
Sitecore OrderCloud コネクタ (プレビュー)
Sitecore OrderCloud によるコマース データを標準化された形式に変換し、そこから実用的なインサイトを導き出します。
詳細については、Sitecore OrderCloud コネクタの概要 (プレビュー) を参照してください
よく一緒に購入されるモデル (プレビュー)
店舗マネージャーや商品担当マネージャーが、AI/機械学習を利用した "よく一緒に購入される" モデルを利用すると、密接に関連した製品に関するインサイトのデータに基づいて、製品の配置やプロモーションに関する意思決定を下せます。
詳細については、よく一緒に購入される品目モデルの概要 (プレビュー) を参照してください
小売業界データ モデル (プレビュー)
データ ガバナンス、レポート、ビジネス インテリジェンス、高度分析に対応した、データ ソリューションの計画、設計、デザインを行います
詳細については、小売業界データ モデルの概要 (プレビュー) を参照してください
カスタマイズされたショッピング向けの Copilot テンプレート (プレビュー)
AI ショッピング アシスタントを搭載した会話型コマース スターター アプリを小売業者が導入すると、生成 AI と小売業者のドメイン データを使用して、パーソナライズされたチャットベースの豊かなコマース エクスペリエンスを消費者に提供できます。
詳細については、カスタマイズされたショッピング向けコパイロット テンプレートの概要 (プレビュー) を参照してください
小売チャネル チャーン モデル
AI ベースの小売チャネル チャーン予測モデルのは、顧客が解約する、つまり積極的に購入しなくなる可能性を評価します。 小売チャネル チャーン モデルを構成して実行すると、解約する可能性を反映したスコアをそれぞれの顧客に割り当てて、それらのスコアに最も影響を与える要因を識別します。 どの顧客が離反する可能性が高く、顧客体験のどの要素がそのリスクに最も大きく影響するかを確認できるため、顧客満足度を高めてビジネスを維持する方法を計画できます。
詳細情報については、統合顧客プロファイルを参照してください。
Microsoft Azure 製品とサービス
Azure Cognitive Search
最も一致するものに優先順位を付けるために、コンテキストと関連性に優先順位を付けることにより、検索結果の品質を向上させます。 Azure Cognitive Search は、開発者に Web、モバイル、エンタープライズ アプリケーションのプライベートな異種コンテンツ上で豊富な検索エクスペリエンスを構築するためのインフラストラクチャ、API、ツールを提供します。
詳細については、Azure Cognitive Search を参照してください。
Azure Synapse Analytics
データ統合、エンタープライズ データ ウェアハウス、およびビッグ データ分析を統合する Azure Synapse を使って、データ全体のパワフルな分析情報を検出します。 これにより、サーバーレスまたは専用のリソースを使用して、大規模なデータを自由に照会することができます。
詳細については、「Azure Synapse Analytics」を参照してください。
Power Virtual Agents
Power Virtual Agents を使用すると、Web サイトやサービスの訪問者からの質問に回答できる強力なチャットボットを作成できます。 これらの仮想オペレーターは、状況に応じてシームレスに会話をライブ チャット オペレーターに転送することもできます。
詳細については、「Power Virtual Agents」を参照してください。
Microsoft 365 製品
Microsoft 365 Teams for Frontline Workers
最高の仕事を支援するツールで従業員を結びつけ、生産性とエンゲージメントを改善します。 人々を結びつけ、Microsoft 365 Teams for Frontline Workers でより多くのことができるようにします。 シンプルで直感的で安全なソリューションを使用して、従業員に投資してください。 Microsoft 365 Teams for Frontline Workers で現場への影響を最適化します。
Microsoft 365 Teams for Frontline Workers を使用して、コミュニケーションとタスクの調整を行います。 タスクで商品のピッキングを割り当て、トランシーバーやチャットで店舗や倉庫を越えてコミュニケーションをとり、通知や Teams チャネルで全員に情報を伝えることができます。
チームを連携させる最新ツールを使用します。 店舗内の従業員と経営陣が一体となり、Microsoft 365 Teams for Frontline Workers による運用を合理化します。 スタッフは、地域内の複数の店舗間で、または店舗内で使用しているのと同じツールやアプリを使用して本社と通信し、コラボレーションすることができます。 コラボレーション用に設計され、Microsoft のセキュリティで保護されたハードウェアを使用して、フロントライン ワーカーを強化できます。
組織全体の店舗スタッフをつなぐことにより、小売エクスペリエンスを変革します。 チーム間/部門間のコラボレーションを改善して、買い物客や販売担当者が注文を作成する際に、店舗での受け取りやカーブサイド ピックアップなど、複数の配送モードをサポートします。 Microsoft 365 Teams for Frontline Workers の次の機能を使用して、チームを強化します:
- シフトのスケジュール設定
- タスク管理
- タスクの公開
- 委任されたユーザーの管理
- 要員管理ツールからのインバウンド プロビジョニング
- 仮想予定
Microsoft 365 Teams for Frontline Workers の詳細を確認し、ニーズに合った Microsoft 365 Teams for Frontline Workers を見つけてください。
詳細については、小売業向け Microsoft 365 Teams for Frontline Workers と フロントライン チームのコラボレーション を参照してください
詳細については、小売業向け Microsoft 365 を参照してください。 フロントライン ワーカーのオンボード ウィザード を使用して、Microsoft 365 管理センターで最前線の従業員を迅速に稼働させることができます。
詳細については、フロントライン チームのコラボレーション と Android での Power Apps の共有デバイス モード (SDM) パブリック プレビュー を参照してください
仮想予定の詳細については、Microsoft 365 Teams for Frontline Workers での仮想予定、Microsoft 365 Teams for Frontline Workers の仮想予定アプリ と ブラウザ上での Teams 仮想予定への参加エクスペリエンスの管理、および 現場の従業員のための共有デバイスに Microsoft 365 アプリを簡単に展開して使用する を参照してください。
Microsoft Viva
Microsoft Viva は、さまざまなモジュールを組み合わせた従業員エクスペリエンス プラットフォームであり、コミュニケーション、知識、学習、リソース、および分析情報で担当者やチームが潜在能力を発揮できるようにします。
- Viva Learning : 従業員がすでに使用しているツールを使用して学習を仕事の流れに取り入れることで、学習を 1 日の自然な流れにします。 Viva Learning の詳細。
- Viva Insights : Viva は、生産性と幸福度を改善するためのレコメンデーションを使用して、人々と企業の繁栄を支援します。 Viva Insights の詳細。
- Viva Connections : Viva Connections は、従業員が組織に関与するためのゲートウェイを提供します。 Viva Connections の詳細。
Microsoft Dynamics 365 製品
Dynamics 365 Supply Chain Management
Dynamics 365 Supply Chain Management は、予測分析によりデータをインサイトに変換して、より優れた戦略的意思決定をサポートします。在庫、倉庫、製造、サービス、ロジスティクスの統合ビューを取得できるようにして、従業員と組織を強化します。 この機能には、在庫の視覚化アドインが含まれており、すべてのデータソースとチャネルにわたってリアルタイムの手持在庫変更の可視性の追跡が可能になります。 アドインは、すべてのインベントリ データが中心的な場所に収集されるプラットフォームを提供します。 このアドインは、手持在庫の有無や不足を照会し、過剰販売を回避し、確約された注文をより適切に管理するのに役立ちます。
詳細については、Dynamics 365 Supply Chain Management と 在庫可視化アドインの概要 を参照してください
Dynamics 365 Supply Chain Insights
AI を活用した規範的な Supply Chain Insights を使用してリスクを軽減し、回復力を高めます。 Dynamics 365 Supply Chain Insights を使用すると、サプライ チェーンで予想される変化や変更に迅速に対応できます。 リスク分析情報により、内外の変化がサプライチェーンにどのような影響を及ぼすかをよりよく理解できます。
詳細については、Dynamics 365 Supply Chain Insights を参照してください
Dynamics 365 Intelligent Order Management
Dynamics 365 Intelligent Order Management には、デジタル コマースのニーズを満たし、最新のフルフィルメント方式をサポートしながら簡単に拡張できる一連のツールが含まれています。 注文フルフィルメントを競争上の優位性に変え、増大するデジタル コマースのニーズに対応します。 Dynamics 365 Intelligent Order Management には、デジタル コマースのニーズを満たし、最新のフルフィルメント方式をサポートしながら簡単に拡張できる一連のツールが含まれています。
この機能には、在庫の視覚化アドインが含まれており、すべてのデータソースとチャネルにわたってリアルタイムの手持在庫変更の可視性の追跡が可能になります。 アドインは、すべてのインベントリ データが中心的な場所に収集されるプラットフォームを提供します。 このアドインは、手持在庫の有無や不足を照会し、過剰販売を回避し、確約された注文をより適切に管理するのに役立ちます。
詳細については、Dynamics 365 Intelligent Order Management と 在庫可視化アドインの概要 を参照してください
Dynamics 365 Marketing
Dynamics 365 Marketing は、カスタマー エクスペリエンスを向上させ、すべてのタッチポイントでパーソナライズされた体験を調整し、関係を強化してロイヤルティを獲得できます。 Dynamics 365 Marketing アプリは、Dynamics 365 Sales、Dynamics 365 Customer Insights、Microsoft Teams などの製品とシームレスに連携し、データや AI の力を使用してより迅速に、より適切な意思決定を行うことができます。
詳細については、Dynamics 365 Marketing 価格設定 を参照してください。
Dynamics 365 Commerce
顧客とパートナーが、いつでも、どこでも、どのチャネルを選択しても購入できるようにします。 Microsoft Dynamics 365 Commerce は、購入者の体験でビジネス成果を成功させるために必要な迅速性、柔軟性、スケーラビリティを提供します。
詳細については、「Dynamics 365 Commerce」を参照してください。
Dynamics 365 Customer Insights
リアルタイムのトランザクション、行動、統計情報のデータを組み合わせ、顧客に関する完全なビューを作成します。 構築済みまたはカスタムの AI モデルを使用して、顧客のニーズを予測します。 トランザクション、行動、統計情報のデータをリアルタイムで組み合わせ、顧客に関する完全なビューを作成します。 構築済みまたはカスタムの AI モデルを使用して、顧客のニーズを予測します。
詳細については、「Dynamics 365 Customer Insights」を参照してください。
Omnichannel for Customer Service
Customer Service 用オムニチャネル (Microsoft Dynamics 365 for Customer Service デジタル メッセージングおよび音声アドオン) は、Dynamics 365 Customer Service の機能を拡張した堅牢なアプリケーションで、組織はライブチャット、SMS、WhatsApp などのチャネルを介して簡単に顧客と接続し、やり取りをすることができます。
また、Omnichannel for Customer Service は、さまざまなチャネルでエージェントが顧客とやり取りできる、カスタマイズ可能で生産性の高い最新のアプリも提供します。 このアプリケーションは、状況に応じた顧客の識別、リアルタイム通知、統合されたコミュニケーションを提供し、エージェント生産性ツールはKB統合、検索、サポート リクエスト作成によって、エージェントの作業効率を向上させます。
詳細については、Customer Service 用オムニチャネル を参照してください。
Microsoft 製品
Microsoft 広告
信頼を損なうことなく、有意義な 1 対 1 のブランド エクスペリエンスを通じて顧客とつながります。 Microsoft 広告を使用すると、広告キャンペーンを作成および管理し、キャンペーンのパフォーマンスを測定し、オンライン広告の予算と支出を追跡できます。 また、広告キーワードのパフォーマンスを評価し、キャンペーンを最適化するために分析情報を作成できます。
詳細については、Microsoft 広告のヘルプ を参照してください。
Microsoft PromoteIQ
信頼性の高いブランド パートナーによるデジタル チャネルでの製品宣伝を導入して、広告収入を生み出します。 Microsoft PromoteIQ を利用すると、小売業者がブランド パートナーと直接連携して、オンサイトで製品を宣伝できます。
詳細は、Microsoft Advertising の PromoteIQ をご覧ください。
Microsoft Clarity
ユーザーのニーズを把握します。 ユーザー セッションを再生してヒート マップを調査し、顧客とビジネスにより効果的な Web サイトを実現します。
詳細については、「Microsoft Clarity」を参照してください。
Microsoft Intelligent Recommendations
パーソナライズされたレコメンデーションと分析情報により、エンゲージメント、コンバージョン、売上、顧客満足度を向上させます。 Microsoft Intelligent Recommendations は次のように役立ちます:
- カタログ ナビゲーションと品目検出を大幅に改善します。
- アップセルとクロスセルの営業案件を作成します。
- 買い物客のエクスペリエンスと製品の使いやすさを向上させます。
Intelligent Recommendations では、次のシナリオを提供できます:
- エンド ユーザー向けのパーソナライズされたレコメンデーション: 消費者の習慣や対話に基づく、特定のユーザーに固有のコンテンツ リストを含みます。 製品、記事、ビデオなどを企業がおすすめできます。
- 既知のユーザーと未知のユーザーの両方に対するリアルタイムおよびセッション ベースのレコメンデーション: 新規の顧客を含む各顧客体験に、独自のレコメンデーションを含めることができます。
- 類似品目: さまざまなシグナル (クリック、購入、ビューなどのユーザーとの対話) またはメタデータ (画像やテキストなど) に基づいて推奨された製品。 Intelligent Recommendations は、カタログが含む類似した見た目の品目 (たとえば花柄のシャツ) をおすすめしたり、説明と特徴メモに基づいて類似するワインを表示したりできます。
- 買い物カゴの完了: すでにカートに入っている商品に基づいて、補完的な品目をユーザーに表示します。
- トレンド リスト: ユーザーとの対話とカタログ メタデータを使用して、「新規」、「トレンド」、「最も人気」などのアルゴリズムで生成されたグラフを追加できます。 これらのリストは、一般的なランディング ページまたはホーム ページの主要品目を強調することができます。
詳細については、Intelligent Recommendations を参照してください。