結果の微調整
Intelligent Recommendations は、高いパフォーマンスの結果をもたらすことができる機能を提供します。 レコメンデーション システムの構築には通常、社内の専門知識が必要ですが、Intelligent Recommendations には、すぐに開始して状況に合わせて変更できる機能が用意されています。
柔軟なフィルター
一般的なレコメンデーション ソリューションとしての Intelligent Recommendations は、お客様がカスタマイズして、実装に必要なフィルター ロジックを設定できます。 ほとんどの小売用ソリューションで、製品はサイズ、スタイル、色によって制限できます。 これらの制限は、小売業者が販売する製品の完全な選択と必ずしも一致するとは限らないため、フィルターの機会が無駄になることがあります。 Intelligent Recommendations を使用すると、色、市場、またはスタイルの制約なしに、コンテンツに適したフィルターを分類できます。 さらに、消費者に表示するフィルターを決定します。 この機能は、製品の関連性を高め、消費者にとってより良い検出エクスペリエンスを生み出します。
例:
- マットレスのお店では、快適さのレベルまたはマットレスの感触でフィルターすることを選択できます
- PC アクセサリーは、小売業者が決定した互換性によってフィルターできます
- 衣類は、季節、パターン、または複数のスタイル インジケーターでフィルターできます
レコメンデーション リストの上位候補を表示
製品が非常に重要であるため、キュレーターがそれらの製品を推奨結果の上位に上げる機能を必要とする場合があります。 Intelligent Recommendations は、キュレーター、小売業者、編集者が厳選されたピックや最も人気のあるアイテムに対してトップ スポットを予約できる構成可能な機能を提供します。 次に、選択したレコメンデーション アルゴリズムを使用して、これらのリストを入力できます。