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Microsoft 365 Community Conference
5月6日 14時 - 5月9日 0時
5 月 6 日から 8 日にラスベガスで開催される、コミュニティ主導の究極の Microsoft 365 イベントで AI の時代に向けてスキルアップします。
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Microsoft Edge にアップグレードすると、最新の機能、セキュリティ更新プログラム、およびテクニカル サポートを利用できます。
適用対象: ✓ すべてのカスタム モデル |✓すべての事前構築済みモデル
エンタープライズ モデルは コンテンツ センターで作成およびトレーニングされ、他のユーザーが使用するために検出できます。 カスタム モデルを作成する場合も、事前構築済みモデルを使用する場合でも、Microsoft Syntexのこれらの場所から行うことができます。
この記事では、 モデル ライブラリから始めます。 さまざまなモデルの種類の詳細については、「 Syntex のモデル型の概要」を参照してください。
ローカル モデルを作成する場合は、「ローカル SharePoint サイトでモデルを作成する」を参照してください。
[ モデル作成のオプション] ページで 、[ カスタム モデル ] タブを選択します。
注意
これらの使用可能なモデル オプションは、Microsoft 365 管理者によって構成されます。すべてのモデル オプションが使用できない場合があります。
単一クラス モデルを使用して、非構造化ドキュメント処理モデルを作成します。
[ 単一クラス モデル] を選択します。
[ 単一クラス モデル: 詳細] ページには、モデルの詳細が表示されます。 モデルの作成を続行する場合は、[次へ] を選択します。
[ 単一クラス モデルを使用してモデルを作成 する] ページの右側のパネルで、次の情報を入力します。
[モデル名] – モデルの名前を入力します (例: サービス契約)。
[説明] – このモデルの使用方法に関する情報を入力します。
[詳細設定] で、次の手順を実行します。
[コンテンツ タイプ] セクションで、新しいコンテンツ タイプを作成するか、既存のコンテンツ タイプを使用するかを選択します。
[ コンプライアンス ] セクションで、追加する保持ラベルまたは秘密度ラベルを選択します。 ファイルが格納されているライブラリにラベルが既に適用されている場合は、そのラベルが選択されます。
モデルを作成する準備ができたら、[作成] を選択します。
これで、モデルをトレーニングする準備ができました。
[ モデル作成のオプション] ページで 、[ 事前構築済みモデル ] タブを選択します。
[ コントラクト処理モデル] を選択します。
[ コントラクト処理: 詳細 ] ページには、モデルに関する詳細情報が表示されます。 モデルの使用を続行する場合は、[次へ] を選択します。
[ コントラクト処理モデルの作成 ] ページの右側のパネルで、次の情報を入力します。
[モデル名 ] – モデルの名前 ( サービス 契約など) を入力します。
[説明] – このモデルの使用方法に関する情報を入力します。
[詳細設定] で、次の手順を実行します。
[コンテンツ タイプ] セクションで、新しいコンテンツ タイプを作成するか、既存のコンテンツ タイプを使用するかを選択します。
[ コンプライアンス ] セクションで、追加する保持ラベルまたは秘密度ラベルを選択します。 ファイルが格納されているライブラリにラベルが既に適用されている場合は、そのラベルが選択されます。
モデルを作成する準備ができたら、[作成] を選択します。
これで、モデルのセットアップを完了する準備ができました。
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Microsoft 365 Community Conference
5月6日 14時 - 5月9日 0時
5 月 6 日から 8 日にラスベガスで開催される、コミュニティ主導の究極の Microsoft 365 イベントで AI の時代に向けてスキルアップします。
詳細情報トレーニング
モジュール
Usar modelos de AI Builder en Power Apps - Training
Explore los modelos listos para usar de AI Builder, que mejoran la experiencia de usuario de Power Apps y ofrecen controles interactivos.
認定資格
Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate - Certifications
Administre la ingesta y preparación de datos, el entrenamiento y la implementación de modelos, y la supervisión de soluciones de aprendizaje automático con Python, Azure Machine Learning y MLflow.
ドキュメント
Obtenga información sobre cómo usar AI Builder para crear modelos de procesamiento de documentos estructurados o de forma libre en Microsoft Syntex.
Obtenga información sobre cómo usar un modelo de contratos precompilado en Microsoft Syntex.
Introducción a los tipos de modelo en Microsoft Syntex - Microsoft Syntex
Obtenga información sobre los modelos personalizados y los modelos precompilados en Microsoft Syntex.