出発点を選択する
既存のプロジェクトで学びたいなら、自分のエージェントを変える前にサンプルを使いましょう。 すでにエージェントがいる場合は、サンプルで置き換える必要はありません:
| あなたの目標 | ここから始める | 最初の結果 |
|---|---|---|
| 既存の Python、Node.js、または .NET のエージェントをAIコーディングアシスタントとつなげましょう。 | 既存のエージェントをエージェント365に接続してください。 まずは前提条件を確認してください。 | エージェントを登録し、選択した機能を追加し、統合を検証します。 |
| 自分でCLIを実行してエージェントブループリントを登録してください。 | エージェントのブループリントを作成し、まずその 前提条件から始めましょう。 | エージェントの識別情報と権限に関する設計図を作成してください。 |
| サンプルプロジェクトで学びましょう。 | セレクターで言語を選択し、サンプルコードへのリンクを使ってください。 | サンプルを設定し、ローカルで開始し、Agents Playgroundで応答を受け取ります。 |
サンプル コード
自分が使っている、または学びたいフレームワークを選びましょう。 Pythonと Node.js にはステップバイステップのクイックスタートがあります。.NETサンプルはGitHub READMEを起点としています。 すべてのサンプルソースは Agent365-Samples リポジトリにあります。
サンプルを実行する前に、ランタイム、モデル認証情報、エディタツール、認証設定に関するクイックスタートまたはREADMEの前提条件を読みましょう。 共有セットアップには テストガイド を使ってください。 最初のチェックポイントは、Agents Playground での応答であり、エージェントの展開や Microsoft 365 ツールへの運用環境での呼び出しの成功ではありません。
Important
ローカルでのテストでは、テナントベースの機能が構成されているかどうかは確認できません。 Microsoft 365のライブデータ、通知、テレメトリをテストする前に、選択した機能のテナントアクセス、権限、ライセンス、プレビュー要件を確認してください。
ガイド付きで始めるには、Python + Microsoft Agent Frameworkのクイックスタートをご利用ください。 まず、Python、、および Agents Toolkit の前提条件uvを確認し、テストを行う前にサンプルモデルの認証情報を構成してください。
最初の結果については、クイックスタートの手順に従ってセットアップを行い、その後エージェントのテストを使用して、ローカルの Agents Playground での会話を構成してください。
| Sample | Description |
|---|---|
| Agent Framework サンプル エージェント | Pythonと Microsoft Agent Framework を使用したエージェントの例。 |
| 自律エージェント | Azure OpenAIとAgent 365トレーシングを備えた、トレンドのGitHubリポジトリをまとめる自律型Pythonエージェントです。 |
| クロード サンプル エージェント | Claude Agent SDKを使い、拡張思考、組み込みツール、Agent 365統合を備えた例のPythonエージェント。 |
| CrewAIエージェントサンプル | Agent 365のトレーシング、通知、MCPツールを備えた、天候および運転安全のためのCrewAIマルチエージェントワークフローの例。 |
| Google ADKサンプルエージェント | Google ADKをAgent 365の観測性、通知、MCPツールと組み合わせたPythonエージェントの例。 |
| Azure Monitor を使用した可観測性 | Azure Monitor に OpenTelemetry スパンを既にエクスポートしている Python アプリに Agent 365 の可観測性を追加する例。 |
| LangGraphによるオブザーバビリティ | 既存のOpenTelemetryエクスポーターを維持しつつ、Python LangGraphエージェントにAgent 365の観測可能性を追加する例です。 |
| 手動のOpenTelemetry計測による観測性 | OpenTelemetryとAgent 365トレーシングでPythonエージェントを手動でインストゥルメントする例です。 |
| OpenAI サンプル エージェント | Pythonと OpenAI Agents SDK を使用するエージェントの例。 |
フレームワークとモデルアクセスに基づいてガイド付きクイックスタートを選択してください:
| フレームワーク | ここから始める | 最初に確認する |
|---|---|---|
| LangChain | Node.js + LangChain クイックスタート。 | Node.js と Agents Toolkit の前提条件、ならびにサンプル README に記載されている Azure OpenAI または OpenAI の認証情報設定。 |
| Claude Agent SDK | Node.js + Claude Agent SDK クイックスタート. | Node.js、Agents Toolkit、Anthropic API の認証情報に関する前提条件。 |
どちらのクイックスタートでも、最初のチェックポイントはAgents Playgroundの設定されたサンプルからの応答です。 メッセージを送信する前に、クイックスタートのテストのリンクに従って、認証と環境設定を行ってください。
これらや他の Node.js フレームワークのサンプル README をご覧ください。
| Sample | Description |
|---|---|
| 自律エージェント | Azure OpenAIとAgent 365トレーシングを備えた、トレンドのGitHubリポジトリをまとめる自律型TypeScriptエージェントです。 |
| Claude サンプル エージェント | JavaScript と Claude エージェント SDK を使用したエージェントの例。 |
| Copilot Studio サンプルエージェント | Microsoft Copilot Studio エージェントと Agent 365 を TypeScript ホスティング、通知、可観測性を組み合わせた例です。 |
| LangChain サンプル エージェント | JavaScript と LangChain.js を使用したエージェントの例。 |
| Devin サンプル エージェント | JavaScript と Devin API を使用したエージェントの例。 |
| n8n サンプル エージェント | JavaScript と n8n を使用したエージェントの例。 |
| OpenAIサンプルエージェント | TypeScriptをAgent 365の観測性、通知、MCPツールで使ったOpenAIエージェントの例。 |
| Perplexity サンプル エージェント | JavaScript と Perplexity SDK を使用したエージェントの例。 |
| Vercel サンプル エージェント | JavaScript と Vercel AI SDK を使用したエージェントの例。 |
まずはSemantic KernelサンプルのREADMEから始めましょう。 必要な.NET SDKやSemantic Kernelのバージョン、Azure OpenAIやOpenAI APIの認証情報については、Prerequisitesセクションを確認してください。 READMEの 「Running the Agent」 リンクに従って テストガイド にアクセスし、認証を設定し、エージェントを起動し、Agents Playgroundでメッセージを送信してください。
| Sample | Description |
|---|---|
| エージェントフレームワークの簡易サンプル | Microsoft Agent Framework と Agent 365 の可観測性、通知、MCP ツールを使用する .NET エージェントの例 |
| 自律エージェント | Azure OpenAIとAgent 365トレーシングを用いて、トレンドのGitHubリポジトリをまとめる自律型.NETエージェントです。 |
| セマンティック カーネル サンプル エージェント | .NETと Microsoft Semantic Kernel を使用するエージェントの例。 |
| W365コンピュータ使用サンプル | OpenAI Responses APIとW365 Computer Use MCPツールを使ってWindows 365クラウドPCを制御する.NETエージェントの例です。 |
最初の反応の後
デプロイ前に SDKの検証チェックリスト を活用してください。 シナリオにホストエージェントが必要な場合は、デプロイ、公開、インスタンス検証、クリーンアップのガイドに進んでください。 復旧するには、テストのトラブルシューティング手順または Agent 365 のトラブルシューティングガイドを使用してください。
プロンプト一覧
カーソル IDE プロンプト ガイド を使用し、カーソル IDE を使用して自然言語プロンプトで Agent 365 エージェントを生成します。