コードインタプリタは、Copilot Studioのエージェントがユーザープロンプトに応答するために必要に応じてPythonコードを生成・実行できるようにします。 コードインタプリタは、データ作成、統計解析、テーブル結合、予測、チャート生成などのタスクをサポートします。 これらのタスクはCSVやExcelのような構造化ファイルを扱います。 コードインタプリタはGPT-4.1モデルをサポートしています。
注
この能力はまだ「実験的」段階にあります。
構造化データファイルを解析するためにCodeインタプリタを使用する価値提案は以下の通りです:
- データ質問に対して最善の大規模言語モデル(LLM)推論の代わりに、決定的かつ再現可能な計算を用いることで、エージェントやプロンプト内で信頼できる分析を解き放ちましょう。
- ユーザーが自然言語で分析的な質問を投げかけられるようにすることで、高度な分析のスキル障壁を下げましょう。
- ユーザーが見たりダウンロードしたり再利用したりできる、プログラム的に結果の表や可視化を生成します。
Copilot Studioのエージェントは構造化データファイルを2つの方法で取り込むことができます。
- アップロードされたファイルとして、エージェントのチャットで。
- SharePoint Documents ライブラリの参照知識源として。
この機能は、開発者、ビジネス アナリスト、およびローコード作成者向けに調整されています。 コードの生成と実行は、Copilot Studio エコシステムとシームレスに統合され、強力な AI 駆動型ソリューションを作成します。
Requirements
ライセンス: Microsoft Copilot Studio の課金とライセンス。 コードの生成と実行は 、テキストおよび生成型 AI ツール (Premium) 機能としてカウントされます。
サポートされているリージョン: すべてのパブリック クラウドで使用できます。 ソブリン クラウドは現在サポートされていません。
ユーザーアップロードされた構造化データファイルの解析にはコードインタプリタを使用します
Copilot Studioで 設定>生成AIを選択します。 知識の 項目で、すべてのトグルをオフにしてください。
ファイル処理能力の中で、コードインタプリタのトグルをオンにします。
検索で、テナントグラフのグラウンディングとセマンティックサーチのトグルをオンにしてください。
保存 を選択します。
テストペインで、構造化データファイルのデータを処理して応答するコードをコードで要求するプロンプトを書き、そのデータファイルをプロンプトの添付ファイルとして含めます。
構造化データファイルの解析には、Sharepointの知識ソースとしてコードインタプリタを使用
もしエージェントがまだSharePointの構造化データファイルを知識ソースとして持っていなければ、今すぐ このSharePointファイルを知識ソースに追加 してください。
Copilot Studioで 設定>生成AIを選択します。 知識の 項目で、すべてのトグルをオフにしてください。
ファイル処理能力の中で、コードインタプリタのトグルをオンにします。
検索で、テナントグラフのグラウンディングとセマンティックサーチのトグルをオンにしてください。
保存 を選択します。
最初のステップでSharePointファイルを追加したなら、エージェントを公開してください。
エージェントをテストする。