Microsoft Power Apps はアプリ、サービス、コネクタのスイートで、ロー コードのカスタム アプリ構築に向けて迅速な開発環境を提供します。 Power Apps を使用すると、Power Platform のすべての製品の基盤となるデータ プラットフォームである Microsoft Dataverse に保存されているデータでも、その他のオンラインやオンプレミスのデータソースに保存されているデータでも、組織のデータに接続するビジネス アプリケーションを迅速に構築できます。
Power Apps のリファレンス アーキテクチャを理解し、ソリューションのアイデアを検討することで、組織における自動化、最適化、革新の新たな機会を開拓することができます。 この記事では、次の内容について説明します。
重要な概念: Power Apps を使用して、堅牢で効率的、かつ保守性の高いソリューションを構築する際に役立つ主要なアーキテクチャの概念について説明します。
参照アーキテクチャ: Power Apps を使用した優れたアーキテクト ソリューションの構築をサポートする、基盤となるリファレンス アーキテクチャを探求します。
ソリューションのアイデア: Power Apps の汎用性とパワーを実証するさまざまなソリューションのアイデアを掘り下げます。
重要な概念
| 肩書き | プロパティ |
|---|---|
| Power Platform における複数のサービスにわたる分散トレーシング | Power Platform、Azure、Dynamics 365 などのサービスを横断した観測性を実現する方法について説明します。 |
| Power Apps コーディング ガイドライン | オブジェクト、コレクション、変数の名前付けに関する標準と、一貫性があり、パフォーマンスが高く、メンテナンスが容易なアプリを開発するためのガイドラインについて説明します。 |
| 大規模で複雑なキャンバス アプリを構築する | 大規模で複雑なアプリを Power Apps Studio でより適切に処理し、アプリのランタイム パフォーマンスを向上させるために、この記事の推奨事項を活用してください。 |
| ピーク パフォーマンスのためにアプリまたはページの負荷を最適化する | アプリに対するユーザーの認識を形成する重要な要素の 1 つは、アプリを開いて動作を開始する速さです。 この記事のガイドラインを使用して、すばやく読み込まれるアプリを構築します。 |
| 最適化されたクエリ データ パターン | データをより迅速かつ効率的にクエリする方法を学習します。 |
| 小規模データ ペイロード - 取得するデータ量を制限する | Power Apps に取り込むデータのサイズを制限する方法について説明します。 |
| 高速計算 | 可能な限り速くするため、Power Fx の計算を微調整する方法について説明します。 |
| Power Apps キャンバス アプリのパフォーマンスに関する問題のトラブルシューティング | キャンバス アプリ の使用中に発生する可能性のある一般的なパフォーマンスの問題と、考えられる原因および推奨事項を特定します。 |
| キャンバス アプリの実行フェーズ、データの呼び出しフロ、およびパフォーマンス監視を理解する | アプリを開いたときに通過する実行フェーズ、アプリがデータ ソースに接続する方法、アプリのパフォーマンスを監視するために使用できるツールについて説明します。 |
| Power Apps から SQL Server に接続する | アプリケーションで Power Fx の数式を使用して、SQL Server のデータに直接、またはビューやストアド プロシージャを使用して接続する方法について説明します。 |
| Power Apps で Microsoft SQL Server を安全に使用する | アプリの要件に合ったセキュリティ アプローチを使用して SQL Server に接続し、認証するためのオプションを理解します。 |
参照アーキテクチャ
| 肩書き | プロパティ |
|---|---|
| AI Builder でドキュメント処理を合理化する | ドキュメント処理を合理化し、フォーム、請求書、発注書などのさまざまなドキュメントからのデータ抽出を自動化できます。 |
| Dataverse、Fabric、Azure AI サービスを使用した予測データ分析を実行する | データ インジェスト、モデルのトレーニング、視覚化のベスト プラクティスを学び、堅牢な予測モデルを構築し、実用的な分析情報を取得するのに役立ちます。 |
| Dataverse の仮想テーブルを使用して Microsoft Fabric Lakehouse のデータを統合する | 複数の社内システムから Microsoft Fabric Lakehouse にデータを収集し、Dataverse の仮想テーブルを使用して Power Platform アプリやオートメーションでデータを利用します。 |
| データ管理に向けた Power Platform と SAP の統合 | Power Platform と SAP の統合に利用できるアーキテクチャ、ワークフロー、接続方法について学び、スムーズな統合プロセスを実現します。 |
| Dataverse のバックグラウンド操作を使用する | カスタム API を使用してカスタム メッセージを定義し、プラグインを介してビジネス ロジックを実装することで、実行中に永続的な接続が不要になるバックグラウンド処理が可能になります。 |
| Secure Power Platform の Azure リソースへのアクセスをセキュア化する | Power Platform の Microsoft Azure 仮想ネットワークサポートを使用して、Power Platform をパブリック インターネットに公開することなく、仮想ネットワーク内のリソースと統合します。 |
| REST API を使用してキャンバス アプリの機能を拡張する | 複雑なアルゴリズムや複数のデータ ソースを扱う場合は、ロジックをキャンバス アプリから RESTful API に移行して、Power Apps のキャンバス アプリの数式をシンプルに保ち、より複雑な機能をサーバーに移動します。 |
| キャンバス アプリのデータソースとして Dataverse を使用する | Dataverse をデータソースとして使用する Power Apps アプリケーションを作成することで、よりカスタマイズされたユーザー エクスペリエンスを構築方法について説明します |
ソリューションのアイデア
| 肩書き | プロパティ |
|---|---|
| 医療患者サポートエージェント | 患者とのやり取りを合理化し、医療従事者の管理上の負担を軽減します。 |
| AI を活用した検索と支払処理に対応する不動産賃貸ポータル | AI を活用した検索機能とシームレスな支払い処理を使用する包括的なレンタル ポータルを構築します。 |
| EVVIE で車両検査に革命を起こす | 生成 AI と Power Platform を使用して車両を検査し、損傷を評価します。 |