Azure portal を使用して Azure Data Lake Analytics の使用を開始する

[アーティクル]
2023-12-20

重要

サブスクリプションが有効になっていない限り、新しい Azure Data Lake Analytics アカウントを作成できなくなります。サブスクリプションを有効にする必要がある場合はサポートにお問い合わせになり、ビジネスシナリオを提供してください。

既に Azure Data Lake Analytics を使用している場合は、2024 年 2 月 29 日までに、組織の Azure Synapse Analytics への移行計画を作成する必要があります。

この記事では、Azure portal を使用して Azure Data Lake Analytics アカウントを作成し、 U-SQL でジョブを定義し、Data Lake Analytics サービスにジョブを送信する方法について説明します。

[前提条件]

このチュートリアルを開始する前に、 Azure サブスクリプションが必要です。そうでない場合は、このリンクに従って Azure 無料試用版を入手できます。

Data Lake Analytics アカウントを作成する

次に、Data Lake Analytics と Azure Data Lake Storage Gen1 アカウントを同時に作成します。この手順は簡単で、完了までに約 60 秒しかかかりません。

Azure Portal にサインオンします。
[ リソースの作成] を選択し、ページの上部にある検索で 「Data Lake Analytics」と入力します。
次の項目の値を選択します。
- 名前: Data Lake Analytics アカウントに名前を付けます (使用できる小文字と数字のみ)。
- サブスクリプション: Analytics アカウントに使用する Azure サブスクリプションを選択します。
- [リソースグループ]。既存の Azure リソースグループを選択するか、新しく作成します。
- Location。 Data Lake Analytics アカウントの Azure データセンターを選択します。
- Data Lake Storage Gen1: 指示に従って新しい Data Lake Storage Gen1 アカウントを作成するか、既存のアカウントを選択します。
必要に応じて、Data Lake Analytics アカウントの価格レベルを選択します。
を選択してを作成します。

最初の U-SQL スクリプト

次のテキストは、単純な U-SQL スクリプトです。スクリプト内に小さなデータセットを定義し、そのデータセットを既定の Data Lake Storage Gen1 アカウントに /data.csv という名前のファイルとして書き込む必要があります。

@a  = 
    SELECT * FROM 
        (VALUES
            ("Contoso", 1500.0),
            ("Woodgrove", 2700.0)
        ) AS 
              D( customer, amount );
OUTPUT @a
    TO "/data.csv"
    USING Outputters.Csv();

U-SQL ジョブを送信する

Data Lake Analytics アカウントで、[ 新しいジョブ] を選択します。
前の U-SQL スクリプトのテキストを貼り付けます。ジョブの名前を指定して。
[ 送信] ボタンを選択してジョブを開始します。
ジョブの状態を監視し、ジョブの状態が [成功] に変わるまで待ちます。
[ データ ] タブを選択し、[ 出力 ] タブを選択します。 data.csv という名前の出力ファイルを選択し、出力データを表示します。

こちらも参照ください

U-SQL アプリケーションの開発を開始するには、 Data Lake Tools for Visual Studio を使用した U-SQL スクリプトの開発に関するページを参照してください。
U-SQL の詳細については、「Azure Data Lake Analytics U-SQL 言語の概要」を参照してください。
管理タスクについては、Azure portal を使用した Azure Data Lake Analytics の管理に関するページを参照してください。