レッスン 1: Analysis Services データベースの準備 (基本的なデータ マイニング チュートリアル)
このレッスンでは、Adventure Works Cycles の新しい従業員になったつもりで、SQL Server 2012 でビジネス インテリジェンス アプリケーションを設計します。 Adventure Works Cycles からは、Analysis Services データ マイニングの経験を活かして、自転車を購入した顧客に関する有用かつ実用的な情報を検出することが期待されています。 また、将来自転車を購入する可能性が最も高い顧客を予測することも求められています。
SQL Server でこのアプリケーションを設計するには、まず SQL Server データ ツール (SSDT) を起動し、Analysis Services プロジェクト テンプレートに基づいて SQL Server Analysis Services プロジェクトを作成します。 Analysis Services プロジェクトを作成したら、データ ソースを 1 つ以上定義します。 次に、選択したテーブルとデータ ソースを基に、メタデータ ビュー (データ ソース ビュー) を定義します。
このレッスンでは、Analysis Services プロジェクトを作成し、データ ソースを 1 つ作成した後、テーブルのサブセットをデータ ソース ビューに追加します。 このレッスンの内容は次のとおりです。
Analysis Services プロジェクトの作成 (基本的なデータ マイニング チュートリアル)
データ ソースの作成 (基本的なデータ マイニング チュートリアル)
データ ソース ビューの作成 (基本的なデータ マイニング チュートリアル)
このレッスンの最初の作業
Analysis Services プロジェクトの作成 (基本的なデータ マイニング チュートリアル)
次のレッスン
レッスン 2: 絞り込みメール配信構造の作成 (基本的なデータ マイニング チュートリアル)