エピソード
Azure SQL DB ベクター関数プライベート プレビュー |公開されるデータ
代入 Anna Hoffman, Davide Mauri
ベクターと埋め込みは、高品質の貴重なデータが真にスマートな AI アプリケーションを構築するための重要な資産であるのと同様に、AI 対応アプリケーションの基盤です。 Azure SQL では、これらの両方の要件を 1 つのデータベースで満たすことができます。 管理するためにさらに別のシステムを持っている必要はありません! このエピソードでは、プライベート プレビューで導入された機能、いくつかのユース ケース、プライベート プレビューの入力方法の詳細について説明します。これにより、貴重なデータに対して AI 対応アプリケーションの構築を今すぐ開始できます。
章
推奨リソース
関連エピソード
- 公開されるデータ |Microsoft Learn
- さらに多くのデータ公開エピソードを確認するには、YouTube データ公開プレイリストをご覧ください
- Microsoft Azure SQL
- Microsoft SQL Server
- Microsoft Developer
のインスタンスに接続するときには、
- アンナ・ホフマン |Twitter/X: @AnalyticAnna
- AzureSQL |Twitter/X: @azuresqltw
ベクターと埋め込みは、高品質の貴重なデータが真にスマートな AI アプリケーションを構築するための重要な資産であるのと同様に、AI 対応アプリケーションの基盤です。 Azure SQL では、これらの両方の要件を 1 つのデータベースで満たすことができます。 管理するためにさらに別のシステムを持っている必要はありません! このエピソードでは、プライベート プレビューで導入された機能、いくつかのユース ケース、プライベート プレビューの入力方法の詳細について説明します。これにより、貴重なデータに対して AI 対応アプリケーションの構築を今すぐ開始できます。
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