自律インテリジェンスを調べる
このモジュールでは、機械学習、ディープ ラーニング、深層強化学習などの機械教示の構成要素であるいくつかの AI テクノロジについて学習します。 さらに、自律インテリジェンスの強み、これらのテクノロジを使用するべきタイミングとこれらの限界、自動化されたインテリジェンスの手法がどのようにこれらをサポートするのかを学習します。
学習の目的
このモジュールでは、次の方法を学習します。
- 自律インテリジェンス システム用の機械教示の主要なコンポーネントとして、高度な認知のための機械学習について説明する。
- 自律インテリジェンス システム用の機械教示の主要なコンポーネントとして、人間のような意思決定のためのディープ強化学習について説明する。
- 機械学習およびディープ強化学習を、自律インテリジェンス システム用の機械教示で使用する場合の利点と制限事項について評価する。
"オックスフォード大学と協力して作成 – Ajit Jaokar による講義 Artificial Intelligence: Cloud and Edge Implementations"
前提条件
自動インテリジェンスに関する基本的な知識