自律インテリジェンスを調べる

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Project Bonsai

このモジュールでは、機械教示のコンポーネントである機械学習、ディープ ラーニング、ディープ強化学習など、いくつかの AI テクノロジについて学習します。 さらに、自律インテリジェンスの強み、これらのテクノロジを使うのが最適な状況とその制限、自動インテリジェンス メソッドがそれらをサポートできる場合について学習します。

学習の目的

このモジュールでは、次の方法を学習します。

  • 自律インテリジェンス システム用の機械教示の主要なコンポーネントとして、高度な認知のための機械学習について説明する
  • 自律インテリジェンス システム用の機械教示の主要なコンポーネントとして、人間のような意思決定のためのディープ強化学習について説明する
  • 機械学習およびディープ強化学習を、自律インテリジェンス システム用の機械教示で使用する場合の利点と制限事項について評価する

"Oxford 大学と協力して作成されました – Ajit Jaokar Artificial Intelligence:Cloud and Edge Implementations course (人工知能: クラウドおよびエッジ実装コース)"

前提条件

自動インテリジェンスに関する基本的な知識