Power Automate Process Mining デスクトップ アプリ

完了 100 XP

Power Automate Process Mining デスクトップ アプリケーションを使用すると、読み込みおよび変換済みのイベント ログ データに対して、より深い分析を実行できます。 プロセスを細かく分けて分析する方法は多数あります。 Process Mining デスクトップ アプリを使用すると、プロセスの詳細まで掘り下げることができます。 実行できるプロセス マイニング タスクには、リワーク検出、バリアント分析、根本原因分析などがあります。 また、デスクトップ アプリケーションで高度なフィルターを設定すれば、イベント ログ データをフィルター処理し、完了したケースなどの重要なサブセットのみを分析に含めるようにできます。

リワーク メトリック

リワーク メトリックは、プロセスに含まれるさまざまなタイプの繰り返しの特定に重点が置かれ、データ分析を強化します。 繰り返しを減らすことは、プロセスの効率を改善し、コストを削減するために重要です。

バリアント分析

バリアント分析は、プロセス内の多様なシナリオや状況を把握するのに役立ちます。 バリアントをフィルター処理することで、分析の目標の達成に必要な特定の部分またはシナリオに焦点を合わせることができます。

根本原因分析

根本原因分析 (RCA) を使用すると、データで隠れた関連性を明らかにすることができます。 たとえば、ケースの完了時間にばらつきがある理由や、リワークが発生するケースとスムーズに進むケースがある理由を理解するのに役立ちます。 RCA を実施することで、これらのケースの主な違いを把握できます。

その他の高度な機能

Process Mining デスクトップ アプリケーションの高度な機能は次のとおりです。

  • カスタム メトリック - 独自のカスタム メトリックを作成します。

  • ビジネス ルール - 主要業績評価指標 (KPI) を評価するビジネス ルールを定義します。

次のビデオでは、前のトピックで読み込んだイベント ログ データを使用してデスクトップ アプリケーションのプロセスを最適化する方法について説明します。

ビデオの概要

このビデオでは、次の方法について説明します。

  • Process Mining デスクトップ アプリをダウンロードする。

  • 既存のプロセス マイニング プロセスを読み込む。

  • プロセス マップを表示して拡大縮小する。

  • イベント ログ データのサブセットを含めるようにフィルター処理する。

  • 統計を確認する。

  • 根本原因分析を実行する。

  • バリアントを選択して詳細ページを表示する。


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