この記事では、Microsoft Copilot Studio で Microsoft Learn モデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバーの使用を開始する際に役立ちます。 Learn MCP Server は、さまざまな方法で使用できます。 一般的なシナリオとしては、開始ガイドで説明されているように、VS Code、Visual Studio、GitHub.com などのエージェント開発環境に Learn MCP サーバーを追加することです。 この記事では、エージェント、言語モデル、MCP サーバー、および手順で Microsoft Copilot Studio を利用するカスタム ソリューションで Learn MCP Server を使用する方法について説明します。 Foundry にも同様の概念があります。
全体的なプロセスは次のようになります。
- エージェントを作成する
- エージェントの構成
[前提条件]
この記事の手順に従うには、 Copilot Studio にアクセスできる必要があります。
エージェントの作成 / ## エージェントの構成
エージェントを構成する最も簡単な方法は、既にアクセス権がある場合は Copilot Studio を使用することです。 そうでない場合は、一時的な環境で作成エクスペリエンスをテストするだけの試用版を作成することを検討してください。
注
環境とソリューション - Copilot Studio とエージェントの実験を開始するときに、おそらく環境とソリューションについて心配する必要はなく、動作するはずです。 組織に厳密なデータ損失防止ポリシーがある場合や、エージェントのエクスポートとインポートが必要な場合は、 環境とソリューションを調査する必要があります。
左側のナビゲーションで [エージェント] をクリックする
上部のナビゲーションで [+ 空のエージェントの作成] をクリックします。
エージェントがプロビジョニングされるまで待ちます。
[詳細] セクションで、[編集] をクリックし、エージェントを説明する名前とオプションの説明を入力します。
[エージェントのモデルの選択] で、エージェントのニーズに合った言語モデルを選択します。 チャットするだけの場合は、GPT-4.1 または 5 で問題ありません。 ここで使用できる言語モデルは、業界やテクノロジの進化に伴って変化する可能性があります。
[ツール] で、[+ ツールの追加] をクリックします。 ここでは、認定コネクタを使用するか、新しい MCP コネクタを作成するオプションがあることに注意してください。 わかりやすくするために、前者を使用します。
[ツールの検索] に「Microsoft Learn Docs MCP」と入力し、[検索] をクリックします。
Microsoft Learn Docs MCP サーバーをクリックします
[追加と構成] をクリックする
上部のナビゲーションの [概要] をクリックします
エージェントがツールを使用するタイミングを理解するのに役立つ手順を入力します。
When the question is about Microsoft products and services, use the Microsoft Learn MCP Server to seach for answers.
- たとえば、Microsoft Learn コンテンツに関連する質問をします。
How to deploy a Microsoft Copilot Studio agent? - [接続マネージャーを開く] をクリックして、エージェントが MCP サーバーを使用できるようにします。これにより、新しいブラウザー タブが開きます。
- [接続して送信] をクリックする
- 退出する前に、[保存] をクリックします。
- タブを閉じ、[再試行] をクリックしてもう一度テストします。
モデル、手順、プロンプトを試して、ソリューションに最適な構成を見つけ出すことができます。
詳細については、Microsoft Copilot Studio クイック スタートを参照してください。
次のステップ
Learn MCP Server の詳細については、次のリンクを参照してください。
- コメントや質問については、MCP サーバーリポジトリを学ぶことをお勧めします。
- Microsoft Copilot Studio のドキュメント