Windows ML
Windows ML を使用してWindows アプリケーションで機械学習モデルを実行し、ハードウェア アクセラレーションを使用してデバイスにインテリジェントな機能を追加します。
Windows 機械学習 (WinML)
概要
概念
チュートリアル
- Custom Vision と Windows Machine Learning を使用した画像の分類
- ML.NET と Windows Machine Learning を使用した画像分類
- PyTorch と Windows Machine Learning を使用した画像分類
- PyTorch と Windows Machine Learning を使用したデータ分析
- TensorFlow と Windows Machine Learning を使用したオブジェクト検出
- 基本的な WinML UWP アプリを作成する (C#)
- 基本的な WinML UWP アプリを作成する (C++)
- トレーニング済みモデルを ONNX に変換する
リファレンス
Direct Machine-Learning (DirectML)
概要
概念
- DirectML でのバインド
- UAV バリアとリソース状態バリア
- ストライドを使用してパディングやメモリレイアウトを表現する
- リソースの有効期間と同期
- デバッグ レイヤーの使用
- エラーとデバイス削除の処理
- 補助関数