Оқиға
Интеллектуалды бағдарламаларды құру
Mar 17, 9 PM - Mar 21, 10 AM
Нақты пайдалану жағдайлары негізінде масштабты ИСК шешімдерін құру үшін стипендиаттармен және сарапшылармен кездесу сериясына қосылыңыз.
Қазір тіркелуБұл браузерге бұдан былай қолдау көрсетілмейді.
Соңғы мүмкіндіктерді, қауіпсіздік жаңартуларын және техникалық қолдауды пайдалану үшін Microsoft Edge браузеріне жаңартыңыз.
Azure предлагает широкий выбор полностью управляемых реляционных баз данных, NoSQL и баз данных в памяти, охватывающих собственные и открытые ядра с открытым исходным кодом, а также службы хранилища для объектов, блоков и файлового хранилища. Следующие статьи помогут вам приступить к работе с решениями данных Python в Azure.
PostgreSQL: создание масштабируемых, безопасных и полностью управляемых корпоративных приложений в PostgreSQL с открытым исходным кодом, горизонтальное масштабирование с одним узлом PostgreSQL с высокой производительностью или перенос рабочих нагрузок PostgreSQL и Oracle в облако.
MySQL: создание приложений, масштабируемых с помощью управляемой и интеллектуальной базы данных SQL в облаке.
Sql Azure: создание приложений, масштабируемых с помощью управляемой и интеллектуальной базы данных SQL в облаке.
Cosmos DB: создание приложений с гарантированной низкой задержкой и высокой доступностью в любом масштабе или миграции Cassandra, MongoDB и других рабочих нагрузок NoSQL в облако.
Хранилище BLOB-объектов: масштабируемое и безопасное хранилище объектов для облачных рабочих нагрузок, архивов, озер данных, высокопроизводительных вычислений и машинного обучения.
Azure Data Lake Storage 2-го поколения. Масштабируемое и безопасное озеро данных для рабочих нагрузок высокопроизводительной аналитики.
Хранилище файлов: простые, безопасные и бессерверные облачные общие папки корпоративного уровня.
Кэш Redis: power fast, масштабируемые приложения с открытым исходным кодом, совместимым с хранилищем данных в памяти.
Аналитика Озера данных Azure: полностью управляемая служба аналитики по запросу на задание с использованием корпоративной безопасности, аудита и поддержки.
Фабрика данных Azure. Служба интеграции данных для оркестрации и автоматизации перемещения и преобразования данных.
Центры событий Azure: служба приема данных телеметрии с гипермасштабированием, которая собирает, преобразует и сохраняет миллионы событий.
HDInsight: полностью управляемая облачная служба Hadoop и Spark, поддерживаемая 99,9 % SLA для вашего предприятия
Azure Databricks: полностью управляемая, быстрая и удобная и совместная платформа аналитики Apache® Spark™, оптимизированная для Azure.
Azure Synapse Analytics: безграничная служба аналитики, которая объединяет хранилище корпоративных данных и аналитику больших данных.
Оқиға
Интеллектуалды бағдарламаларды құру
Mar 17, 9 PM - Mar 21, 10 AM
Нақты пайдалану жағдайлары негізінде масштабты ИСК шешімдерін құру үшін стипендиаттармен және сарапшылармен кездесу сериясына қосылыңыз.
Қазір тіркелуОқыту
Оқыту бағдарламасы
Схема обучения "Работа с реляционными данными в Azure" - Training
В этой схеме обучения вы познакомитесь с поддерживаемыми в Azure решениями на основе SQL для работы с корпоративными данными, которые позволяют хранить и использовать данные ваших приложений в облаке.
Сертификаттау
Управление приемом и подготовкой данных, обучением моделей и развертыванием, а также мониторингом решений машинного обучения с помощью Python, Машинное обучение Azure и MLflow.
Құжаттама
Начало работы с Python в Azure - Python on Azure
Отправная точка со ссылками на все, что разработчик Python должен знать о Azure.
Azure для разработчиков Python
Начало разработки с помощью Python и Azure с помощью Функции Azure, службы приложение Azure, приложений контейнеров Azure, Машинное обучение Azure, служба хранилища Azure, База данных Azure для PostgreSQLи пакет SDK Azure для Python.
Используйте библиотеки управления в библиотеках пакета SDK Azure для Python для создания База данных Azure для MySQL или базы данных База данных Azure для PostgreSQL.