Ескертпе
Бұл бетке кіру үшін қатынас шегін айқындау қажет. Жүйеге кіруді немесе каталогтарды өзгертуді байқап көруге болады.
Бұл бетке кіру үшін қатынас шегін айқындау қажет. Каталогтарды өзгертуді байқап көруге болады.
Azure предлагает широкий спектр полностью управляемых решений для баз данных и хранилищ, включая реляционные, NoSQL и базы данных в памяти с поддержкой как собственных, так и технологий с открытым исходным кодом. Вы также можете выбрать из служб хранилища объектов, блоков и файлов. Следующие статьи помогут вам приступить к работе с этими параметрами с Python в Azure.
Базы данных
PostgreSQL: создание масштабируемых, безопасных и полностью управляемых корпоративных приложений с помощью PostgreSQL с открытым кодом. Вы можете масштабировать postgreSQL с одним узлом для высокой производительности или перенести существующие рабочие нагрузки PostgreSQL и Oracle в облако.
- Краткое руководство: использование Python для подключения и запроса данных в Azure Database for PostgreSQL — Flexible Server
- Краткое руководство. Использование Python для подключения и запроса данных в Базе данных Azure для PostgreSQL — отдельный сервер
- Развернуть веб-приложение на Python (Django или Flask) с PostgreSQL в службе приложений Azure
MySQL: создание масштабируемых приложений с помощью полностью управляемой интеллектуальной базы данных MySQL в облаке.
Sql Azure: создание масштабируемых приложений с помощью полностью управляемой и интеллектуальной платформы базы данных SQL в облаке.
NoSQL, большие двоичные объекты, таблицы, файлы, графы и кэши
Cosmos DB: создание низкой задержки, высокодоступных приложений в глобальном масштабе или перенос Cassandra, MongoDB и других рабочих нагрузок NoSQL в облако.
- Краткое руководство. Клиентская библиотека Azure Cosmos DB для NoSQL для Python
- Краткое руководство по Azure Cosmos DB для пользователей MongoDB и языка Python с драйвером MongoDB
- Краткое руководство. Создание приложения Cassandra с помощью пакета SDK для Python и Azure Cosmos DB
- Краткое руководство. Создание приложения API для таблиц с помощью пакета SDK для Python и Azure Cosmos DB
- Краткое руководство. Библиотека Apache Gremlin для Apache Cosmos DB для Python
Хранилище BLOB-объектов: безопасное, масштабируемое хранилище объектов для облачных приложений, озера данных, архивы, высокопроизводительные вычисления (HPC) и машинное обучение.
Azure Data Lake Storage 2-го поколения: масштабируемое, безопасное озеро данных, оптимизированное для высокопроизводительной аналитики.
Хранилище файлов: простые, безопасные и бессерверные облачные общие папки корпоративного уровня.
Кэш Redis: ускорение производительности приложения с помощью масштабируемого хранилища данных в памяти, совместимого с открытым кодом.
Большие данные и аналитика
Azure Data Lake analytics: полностью управляемая служба аналитики с оплатой за задание, которая обеспечивает мощную параллельную обработку данных со встроенной безопасностью корпоративного уровня, аудитом и поддержкой.
Фабрика данных Azure: полностью управляемая служба интеграции данных, которая позволяет визуально создавать, оркестрировать и автоматизировать перемещение и преобразование данных в различных источниках данных.
Центры событий Azure: полностью управляемая служба приема данных телеметрии с гипермасштабированием, предназначенная для сбора, преобразования и хранения миллионов событий в секунду с подключенных устройств и приложений.
HDInsight: полностью управляемая облачная служба, которая работает на популярных платформах с открытым исходным кодом, таких как Hadoop и Spark, поддерживаемая 99,9% соглашением об уровне обслуживания для анализа больших данных уровня предприятия.
Azure Databricks: полностью управляемая, быстрая и удобная и совместная платформа аналитики Apache® Spark™, оптимизированная для больших данных и рабочих нагрузок искусственного интеллекта в Azure.
Azure Synapse Analytics: полностью управляемая служба аналитики, которая объединяет интеграцию данных, хранение корпоративных данных и аналитику больших данных на одну платформу.