Болжалды бағалау үлгілерінің дәлдігі мен өнімділігін қараңыз

Мақала
06/04/2024

болжамды балдық бағалау моделі қаншалықты дәл екенін білу үлгінің пайдалануға дайын екенін немесе жоғарырақ дәлдік үшін дәл баптау қажеттігін шешуге көмектеседі. Ол сондай-ақ сіздің көшбасшылық тобыңызды және сатушыларды бизнес нәтижелерін жақсарту үлгісін қабылдауға сендіруге көмектеседі.

Осы мақалада сипатталған көрсеткіштер мүмкіндікті бағалауға да, ықтимал бағалауға да қолданылады.

Лицензия және рөлге қойылатын талаптар

Талап түрі	Сізде болуы керек
Лицензия	Dynamics 365 Sales Premium немесе Dynamics 365 Sales Enterprise Қосымша ақпарат: Dynamics 365 сату бағасы
Қауіпсіздік рөлдері	Жүйелік әкімші Қосымша ақпарат: Сатулар үшін алдын ала анықталған қауіпсіздік рөлдері

Дәлдікке әсер ететін факторлар

болжамды балдық бағалау моделі мүмкіндіктің немесе ықтимал тұтынушының сатуға әкелу ықтималдығын есептейді. Модельдің дәлдігі келесі факторларға байланысты:

Модельді оқыту үшін қолжетімді деректердің сапасы мен көлемі
Сіз таңдаған Бизнес процесінің ағыны және сүзгілер
Модель әр кезеңде модельдеуді пайдаланса, сіз таңдаған кезеңдер мен төлсипаттар

Модель оқу деректер жинағындағы жабық мүмкіндіктердің 80% немесе ықтимал тұтынушыларды пайдалана отырып оқытылады. Ол ең соңғы жазбалардан тұратын сынақ деректер жинағы ретінде қалған 20% арқылы тексеріледі. Модельдің дәлдігі шынайы позитивтер, жалған позитивтер және т.б. сияқты параметрлерге негізделген тексерілген сынақ деректер жиынын пайдаланып есептеледі.

Дәлдік пен өнімділік көрсеткіштерін қараңыз

Сату орталығы қолданбасының төменгі сол жақ бұрышындағы Аймақты өзгерту тармағына өтіп, Sales Insights параметрлерін таңдаңыз.
Сайт картасында Болжамдық үлгілер астындағы Мүмкіндік ұпайын немесе Көшбасшы ұпайын таңдаңыз.
Модельді таңдау тізімінен үлгіні таңдаңыз.
Өнімділік қойындысын таңдаңыз.

Өнімділік қойындысы келесі көрсеткіштерді көрсетеді. Өнімділік қойындысында ешқандай көрсеткіштерді көрмесеңіз, мүмкіндік бағалау үлгісін өңдеңіз және қайта оқытыңыз.

Үлгі өнімділігі: Үлгінің келесі параметрлер негізінде жариялауға дайын екенін көрсетеді:
- Дәлдік: Модель оң немесе теріс болжамдарды қаншалықты жиі жасады. Бұл көрсеткіш деректер жинағы теңдестірілген және жалған позитивті және жалған теріс мәндердің құны бірдей болғанда өте пайдалы. дәлдік көрсеткіші келесі формула арқылы есептеледі:
  
  Дәлдік = (TP + TN) / (Мүмкіндіктердің немесе ұпайлардың жалпы саны) *100
- Еске түсіру: Модель нақты оң нәтижелермен салыстырғанда оң нәтижені қаншалықты дұрыс болжаған. Төмен еске түсіру ұпайы модельдің шынайы позитивтерді болжайтынын білдіреді. Қайта шақыру баллы келесі формула бойынша есептеледі:
  
  Еске түсіру = TP / (TP + FN) *100
- Түрлендіру жылдамдығы: тарихи деректер бойынша жарамды немесе ұтып алынған мүмкіндіктер немесе ықтимал тұтынушылардың пайызы немесе мүмкіндіктің немесе ықтимал ықтималдықтың түрлендіру ықтималдығы. Үлгі төлсипаттың болжалды балдық бағалау файлына қалай әсер ететінін анықтау үшін осы мәнді пайдаланады. Айырбастау жылдамдығы келесі формула бойынша есептеледі:
  
  Айырбастау коэффициенті = (TP + FN) / (Жоғалған мүмкіндіктер немесе мүмкіндіктердің жалпы саны) *100

Шатасу матрицасы: үлгіңіз тарихи деректермен сыналған кезде нәтижелерді қаншалықты жақсы болжаған. Матрица шынайы позитивтердің, шынайы терістердің, жалған позитивтердің және жалған теріс мәндердің санын көрсетеді.

Метрикалық	Болжалды	Қолда бар тауар
Шынайы оң нәтиже (TP)	Иә	Иә
Шынайы теріс нәтиже (TN)	No	No
Жалған оң нәтиже (FP)	Иә	No
Жалған теріс нәтиже (FN)	No	Иә

Қисық астындағы аудан: Модельдің қисық астындағы ауданы (AUC) ұпайы. AUC ұпайы үлгінің кездейсоқ таңдалған оң дананы (жеңіп алған мүмкіндік немесе білікті жетекші) кездейсоқ таңдалған теріс мәннен (жоғалған мүмкіндік немесе дисквалификацияланған жетекші) жоғарырақ бағалау ықтималдығын анықтайды. AUC жоғарырақ модель шынайы позитивтерді және шынайы негативті болжауда жақсырақ.
F1 балы: Үлгінің дәлдігі мен еске түсіру ұпайлары негізінде есептелген F1 балы. F1 ұпайы деректер теңгерілмеген жағдайда да үлгінің сапасын анықтайды.
Шекті: көшбасшы немесе мүмкіндік жарамды немесе жеңіп алынды деп есептелетін шек. Мысалы, егер шекті мән 45 болса, 45-тен жоғары ұпай жинаған мүмкіндіктер жеңіске жетеді деп болжанады. Шекті мән F1 ұпайын оңтайландыру үшін таңдалады.

Мысалы: Үлгі өнімділік көрсеткіштері

1000 мүмкіндіктен тұратын үлгі деректер жинағы үшін болжам нәтижелерін қарастырайық:

Деректер	Мүмкіндіктер саны
Нағыз позитив	650-көше
Жалған қате	200
Нағыз теріс	100-көше
Жалған теріс	50

Модель 850 (TP + FP) мүмкіндіктерді жеңетінін болжады; дегенмен, тек 650 (TP) мүмкіндік шын мәнінде ұтып алынды. Сол сияқты, модель 150 (TN + FN) мүмкіндіктердің жоғалатынын болжады, бірақ тек 100 (TN) мүмкіндіктер іс жүзінде жоғалды.

Келесі кесте деректерге арналған көрсеткіштерді көрсетеді.

Метрикалық	Ұпай
Дәлдік	(650 + 100) / 1000 = 75%
Қайта шақыру	650 / (650 + 50) = 92%
Түрлендіру деңгейі	(650 + 50) / 1000 = 70%

Үлгі өнімділігін жақсарту

Үлгіңіз жариялауға дайын болмаса немесе жақсы жұмыс істемесе, оның ұпайларын жақсарту үшін келесі қадамдарды орындап көріңіз.

Ол қолданатын атрибуттарды қарап шығыңыз.
Үлгідегі жалпы болжам әсерін түсіну үшін атрибуттар туралы түсініктерді қараңыз .
Бос мәндердің жоғары пайызы бар және жалған оң немесе жалған теріс мәндерге ықпал етуі мүмкін төлсипаттар үшін бос мәндерді елемеңіз.
Ықтимал тұтынушыны балдық бағалау моделі ұпайды жақсартатын немесе зиян келтіретін факторларды ажыратуға көмектесу үшін ақылды өрістерді қосыңыз.
Әрбір бизнес процесінің кезеңіне қолданылатын төлсипаттарды таңдау үшін мүмкіндікті бағалау үлгісінде кезеңдік модельдеуді пайдаланыңыз.
Сүзгі критерийлерін, жаттығу деректеріне арналған уақыт кезеңін немесе басқа үлгі конфигурацияларын нақтылаңыз. Мысалы, жаттығу деректері үшін уақыт кезеңі ретінде екі жылды таңдаған болсаңыз және сол кезеңде тым көп сынақ немесе қате жазбалар болса, деректердің сапасы төмендеген кезде алты ай немесе бір жыл сияқты қысқарақ уақыт кезеңін таңдаңыз. жақсырақ.

Қолданбаңыздан опцияларды таба алмайсыз ба?

Үш ықтималдық бар:

Сізде қажетті лицензия немесе рөл жоқ.
Әкімшіңіз мүмкіндікті қоспаған.
Ұйымыңыз реттелетін бағдарламаны пайдаланып жатыр. Нақты қадамдарды әкімшіңізбен тексеріңіз. Бұл мақалада сипатталған қадамдар дайын Сату орталығы және Sales Professional бағдарламаларына тән.

Келесіні де қараңыз:

Болжалды ықтимал тұтынушыны балдық бағалау теңшеңіз
Болжалды мүмкіндікті балдық бағалау теңшеңіз

Бөлісу құралы: