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AI Builder에 자체 AI 모델 가져오기

AI Builder에 자체 모델을 가져와서 AI Builder 사용자 지정 모델처럼 작동할 수 있습니다. Power Automate를 사용하여 Microsoft Power Platform에서 모델을 사용하거나 또는 Power Apps에서 앱을 빌드할 수 있습니다.

자체 모델을 사용하는 경우 모델 끝점이라고도 하며, 이를 통해 통신이 가능합니다. 자체 모델을 사용하는 경우 제한 사항이 적용됩니다. 이러한 제한 사항은 이 문서의 뒷부분에서 설명합니다.

자체 모델 만들기

AI Builder 외부에서 Azure Machine Learning 플랫폼을 사용하여 자체 모델을 만들 수 있습니다. AI Builder에서 모델을 사용하려면 특정 요구 사항을 충족해야 합니다.

  • 모델에 OpenAPI 사양(Swagger라고도 함)을 준수하는 API 정의가 포함되어 있습니다.

  • Python 패키지를 사용하여 AI Builder에 모델을 등록했습니다.

자체 모델 등록하기

자체 모델을 AI Builder로 가져오는 첫 번째 단계는 모델을 등록하는 것입니다. (GitHub에서) 자체 모델 자습서 가져오기의 절차를 따릅니다.

모델을 등록하면 AI Builder 모델 목록에 표시됩니다. 모델 세부 정보 페이지에서 모델 소스가져와서 되어 가져온 모델 엔드포인트를 사용하여 외부 모델이 AI Builder에 등록되었음을 보여줍니다.

가져온 모델 소스를 보여주는 스크린샷.

제한 사항

  • 지원되는 유일한 인증 메커니즘은 Azure Machine Learning을 사용하는 API 키입니다.

  • Swagger 2.0만 지원됩니다.

  • 허용되는 최대 일괄 처리 크기는 500행입니다.

  • 허용되는 최대 대기 시간/시간 제한은 20초입니다.

  • 지원되는 OpenAPI 데이터 유형은 다음과 같습니다.

    • 정수
    • 숫자
    • 부울
    • 문자열
  • 모델이 Base64에서 이미지를 입력으로 사용하는 경우 Power Automate 또는 Microsoft Power Fx에서 사용되는 실시간 예측용으로만 사용할 수 있습니다. 일괄 처리 예측은 지원되지 않습니다.

    • 필드 이름은 항상 image(대소문자를 구분 없음)로 끝나야 합니다.
    • 데이터 형식은 문자열이어야 합니다.

AI Builder에서 자체 모델을 사용할 준비가 되었습니다. 솔루션을 사용하여 자체 모델 내보내기, 대상 환경으로 모델 가져오기, 원본 또는 대상 환경에서 모델 업그레이드와 같은 애플리케이션 수명 주기 관리 작업을 수행할 수 있습니다.

솔루션을 사용하여 자체 모델 패키징