IidSpikeDetector 클래스

정의

ITransformer 을(를) 맞추기 때문에 발생합니다 IidSpikeEstimator.

public sealed class IidSpikeDetector : Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidAnomalyDetectionBaseWrapper, Microsoft.ML.ITransformer
type IidSpikeDetector = class
    inherit IidAnomalyDetectionBaseWrapper
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel
Public NotInheritable Class IidSpikeDetector
Inherits IidAnomalyDetectionBaseWrapper
Implements ITransformer
상속
구현

메서드

GetOutputSchema(DataViewSchema)

변환기에 대한 스키마 전파입니다. 입력 스키마가 제공된 스키마와 같으면 데이터의 출력 스키마를 반환합니다.

(다음에서 상속됨 IidAnomalyDetectionBaseWrapper)
GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema)

상태를 저장하는 메커니즘과 동일 GetRowToRowMapper(DataViewSchema) 하지만 지원합니다.

(다음에서 상속됨 IidAnomalyDetectionBaseWrapper)
Transform(IDataView)

데이터를 가져와 변환하고 데이터를 출력합니다. IDataView'는 지연되므로 여기서 실제 변환이 발생하지 않고 스키마 유효성 검사만 수행합니다.

(다음에서 상속됨 IidAnomalyDetectionBaseWrapper)

명시적 인터페이스 구현

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

리포지토리에 모델을 저장합니다.

(다음에서 상속됨 IidAnomalyDetectionBaseWrapper)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

입력 스키마를 기반으로 행-행 매퍼를 생성합니다. 이 false경우 IsRowToRowMapper 예외가 throw되어야 합니다. 입력 스키마가 매퍼 생성에 적합하지 않은 경우 예외도 throw되어야 합니다.

(다음에서 상속됨 IidAnomalyDetectionBaseWrapper)
ITransformer.IsRowToRowMapper

적절한 스키마에서 GetRowToRowMapper(DataViewSchema) 호출이 성공해야 하는지 여부입니다.

(다음에서 상속됨 IidAnomalyDetectionBaseWrapper)

확장 메서드

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

지정된 data에 대한 효과를 transformer 미리 봅니다.

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

이 변환기 체인의 끝에 다른 변환기를 추가하여 새 변압기 체인을 만듭니다.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 는 시계열 파이프라인에 대한 예측 엔진을 만듭니다. 예측 단계에서 볼 수 있는 관찰을 사용하여 시계열 모델의 상태를 업데이트하고 모델 검사점을 허용합니다.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 는 시계열 파이프라인에 대한 예측 엔진을 만듭니다. 예측 단계에서 볼 수 있는 관찰을 사용하여 시계열 모델의 상태를 업데이트하고 모델 검사점을 허용합니다.

적용 대상