생성형 AI를 사용하여 Copilot 토픽 및 작업 조정(프리뷰)

중요

Power Virtual Agents 기능 및 특징은 생성 AI에 대한 막대한 투자와 Microsoft Copilot 전반의 향상된 통합에 따라 이제 Microsoft Copilot Studio의 일부가 되었습니다.

문서 및 교육 콘텐츠를 업데이트하는 동안 일부 문서와 스크린샷에서는 Power Virtual Agents을 참조할 수 있습니다.

[이 문서는 시험판 문서이며 변경될 수 있습니다.]

기본적으로 Copilot은 트리거 문구가 사용자의 쿼리와 가장 밀접하게 일치하는 토픽을 트리거하여 사용자에게 응답하고 대화 컨텍스트에서 토픽 입력을 채웁니다.

생성형 AI를 사용하도록 Copilot을 구성하고 생성한 토픽뿐만 아니라 Copilot을 확장하기 위해 추가한 작업 중에서 선택할 수도 있습니다.

생성형 모드에서 Copilot은 대화 컨텍스트뿐만 아니라 사용자에게 값을 묻는 질문을 생성하여 토픽 입력을 채울 수 있습니다. 이 동작과 이를 관리하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 토픽 입력 및 출력 관리를 참조하세요.

생성형 모드는 어떻게 작동하나요?

생성형 AI를 사용하여 Copilot의 반응 방식을 결정하면 사용자의 대화가 더욱 자연스럽고 유동적으로 이루어질 수 있습니다.

사용자가 메시지를 보내면 Copilot은 응답을 준비하기 위해 하나 이상의 작업이나 토픽을 선택합니다. 여러 요인이 선택을 결정합니다. 가장 중요한 요소는 토픽과 활동에 대한 설명입니다. 다른 요소에는 토픽 또는 작업의 이름, 입력 또는 출력 매개 변수, 해당 이름 및 설명이 포함됩니다. 설명을 사용하면 사용자의 의도를 작업 및 토픽과 연결할 때 Copilot이 더 정확해질 수 있습니다.

생성형 모드에서 Copilot은 다중 의도 쿼리를 처리하기 위해 한 번에 여러 작업이나 토픽을 선택할 수 있습니다. 작업과 토픽이 선택되면 Copilot은 실행 순서를 결정하는 계획을 생성합니다.

Copilot Studio에서 생성형 모드를 사용하는 Copilot을 테스트할 때 대화 맵을 열어 계획 실행을 추적할 수 있습니다.

Copilot에 대한 생성형 모드 켜기

1. Copilot Studio에서 Copilot을 엽니다.

2. 상단 메뉴 모음에서 설정을 선택합니다.

3. 생성형 AI 탭을 선택합니다.

4. Copilot이 어떻게 대응할지 어떻게 결정해야 합니까?에서 생성형(프리뷰)을 선택합니다.

5. 도구 모음에서 저장을 선택합니다.

   

중요

생성형 AI를 사용하여 사용자에게 응답하는 방법을 결정하는 것은 프리뷰 기능입니다. 프리뷰 기능은 생산용으로 만들어진 것이 아니므로 기능이 제한될 수 있습니다. 이런 기능은 공식 릴리스 전에 사용할 수 있으므로 고객이 조기에 액세스하고 피드백을 제공할 수 있습니다.

팁

작업 실행 시 생성되는 질문 등 AI 생성형 콘텐츠를 사용할 때는 대화의 일부가 AI에 의해 생성될 수 있음을 사용자에게 알리는 것이 좋습니다.

예를 들어, 대화 시작시스템 토픽에 추가 메시지를 추가하여 봇과 새 대화가 시작될 때 사용자에게 표시되는 메시지를 제어할 수 있습니다.

대화 맵 열기

대화 맵은 생성형 모드에서 사용자에게 응답하도록 구성된 Copilot에 사용할 수 있습니다.

• 대화 맵을 열려면 테스트 창 상단에 있는 맵 아이콘 을 선택합니다.

• 테스트 창에서 Copilot에게 쿼리를 보낼 때 대화 맵이 자동으로 나타나도록 하려면 아래쪽 화살표를 사용하고 켜기를 선택하세요.

  

테스트 창에서 Copilot에게 질문을 하면 대화 맵에 생성된 계획이 시각적으로 표시됩니다. 여기에서 사용자가 "현재 기상 조건은 어떻습니까?"라고 물으면 응답하기 위해 선택된 작업과 아직 수집해야 하는 입력, 그리고 의사 결정에 대한 Copilot의 주석을 볼 수 있습니다.

대화 맵을 사용하면 대화 맵 상단에서 토픽 간 추적 옵션을 사용할 수 있습니다. 추적이 활성화된 상태에서 토픽이 계획의 일부로 트리거되면 토픽 내의 노드가 실행될 때 대화 맵에 나타나 대화에서 현재 위치를 추적할 수 있습니다.

설명 작성

Copilot이 어떻게 대응해야 하는지에 대해 생성형을 선택한 경우, Copilot이 사용자에게 응답할 올바른 토픽과 작업을 선택할 수 있도록 Copilot의 각 작업 및 토픽에 대한 고품질 설명을 제공하는 것이 중요합니다.

작업의 경우 설명 작성은 해당 작업을 Copilot에 추가하는 데 사용되는 마법사의 일부입니다. 설명은 미리 채워져 있는 경우가 많지만 적절하게 변경할 수 있습니다. 작업 추가 및 관리에 대한 자세한 내용은 사용자 지정 Copilot을 위한 작업 만들기를 참조하세요.

토픽에 대해 생성형을 선택하면 Copilot이 트리거가 트리거 노드(문구 대신)에 나타나 토픽에 대한 설명을 추가하거나 편집할 수 있습니다.

팁

토픽 및 작업의 생성형 오케스트레이션을 켜면 Copilot Studio는 토픽의 트리거 문구를 기반으로 각 기존 토픽에 대한 기본 설명을 자동으로 생성합니다. 생성된 설명은 관련 사용자 쿼리에 대한 응답으로 이러한 토픽을 선택할 수 있을 만큼 충분히 좋은 경우가 많습니다. 그러나 생성된 설명을 수정하려면 이 문서에 제공된 조언을 따르는 것이 좋습니다.

토픽에 대한 모범 사례와 작업 이름 및 설명

다음은 토픽과 작업의 이름을 지정하고 이에 대한 명확하고 간결하며 관련성 높은 설명 초안을 작성하는 몇 가지 모범 사례입니다.

작문 스타일

간단하고 직접적인 언어를 사용하세요. 전문 용어, 속어 또는 기술 용어를 사용하지 마세요.

설명에는 능동태와 현재 시제를 사용하세요. 예를 들어, "이 작업으로 날씨 정보가 제공됩니다." 대신 "이 작업은 날씨 정보를 제공합니다."라고 작성하세요.

정확도

작업이나 토픽의 기능 및 사용자의 의도와 관련된 키워드를 사용하세요. 예를 들어, 액션이 날씨 정보를 제공하는 경우 '날씨', '예보', '기온', '비', '눈' 등과 같은 키워드를 사용하세요.

설명에는 작업이나 토픽의 기능에 대한 짧고 유익한 요약을 작성하세요. 요약은 한두 문장으로 제한되어야 하며 작업 또는 토픽의 기능과 사용자에게 어떤 이점이 있는지 설명해야 합니다.

짧은 문구로 구성된 설명적이고 고유한 이름을 사용하십시오. 혼란스러울 수 있는 일반적이거나 모호한 이름은 사용하지 마세요. 예를 들어 작업 이름을 "날씨"로 지정하는 대신 "일기 예보" 또는 "날씨 보고"로 이름을 지정합니다.

유사한 토픽과 작업을 명확하게 구분하려면 특정 언어를 사용하세요.

예를 들어 Copilot이 현재 기상 상태에 대한 정보를 제공하는 작업을 이미 갖고 있지만 내일 일기 예보를 제공하는 또 다른 토픽을 추가하려는 경우 이름과 설명이 모호함을 피할 수 있을 만큼 구체적인지 확인하세요. 작업과 토픽을 명확하게 하려면 각각 다른 이름과 설명을 지정해야 합니다. 또한 자신이 할 수 없는 일을 나타내는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 경우 사용할 수 있는 이름과 설명의 예는 다음과 같습니다.

이름: 현재 날씨

설명: 이 토픽은 전 세계 모든 위치의 일기 예보를 제공합니다. 기온, 비가 오거나 눈이 오는지 등 현재 날씨를 물어볼 수 있습니다. 향후 날짜에 대한 일기 예보는 제공되지 않습니다.

이름: 내일 일기 예보

설명: 이 토픽에서는 다음 날의 전 세계 모든 위치에 대한 날씨 정보를 제공합니다. 온도를 제공합니다. 오늘의 현재 날씨는 제공되지 않습니다.

하지 말아야 할 일의 예

여기에는 지침을 따르지 않는 몇 가지 예가 포함되어 있습니다. 이 예는 작업이 어떤 유형의 질문에 대답할 수 있는지 지정하지 않기 때문에 너무 모호합니다.

이름: 질문에 답하기

설명: 이 작업은 질문에 답변할 수 있습니다.

다음 예에서는 전문 용어를 사용합니다. 대신 주당순이익(EPS)을 명시해야 합니다.

이름: EPS 가져오기

설명: 모든 주식 시세에 대한 EPS를 가져옵니다.

사용자 요청을 처리하기 위해 생성형 AI를 사용하는 Copilot과의 상호 작용의 예

다음 예는 두 개의 사용자 지정 토픽(매장 영업 시간 찾기와 근처 매장 찾기에 대한 항목)과 사전 구축된 MSN 날씨 커넥터를 기반으로 하는 작업이 있는 Copilot을 기반으로 합니다.

예 1

이 예에서 사용자는 "시애틀 날씨는 어때요?"라고 묻습니다. Copilot은 현재 날씨 플러그인 작업을 선택하고 사용자의 질문에서 인식한 "시애틀"로 위치 입력을 미리 채웁니다.

예제 2

이 예에서 사용자는 "매장 영업시간을 확인하고 가장 가까운 매장을 찾아야 합니다."라고 묻습니다. 여기서 Copilot은 매장 시간 토픽 및 매장 찾기 토픽이라는 두 가지 토픽을 선택하고 이를 함께 연결하여 사용자 쿼리의 두 부분에 모두 응답합니다.

예 3

이 예에서 사용자는 대화 초반에 Kirkland로 식별된 가장 가까운 매장을 찾았습니다. 그런 다음 사용자는 "거기 날씨는 어때요?"라고 물었습니다. 여기서 Copilot은 현재 기상 상황을 선택하지만 최근 대화 내용을 기반으로 위치를 "Kirkland"로 미리 채웁니다.