Skaityti anglų kalba

Bendrinti naudojant


Raginimų apžvalga

Šiame straipsnyje paaiškinami raginimai ir greita inžinerija kaip pagrindinės sąvokos, padėsiančios sukurti galingas generatyvines DI galimybes, kurias galima panaudoti Power Platform.

Raginimas yra natūralios kalbos instrukcija, nurodanti dideliam kalbos modeliui (LLM) atlikti užduotį. Procesas taip pat žinomas kaip instrukcijų derinimas. Modelis vadovaujasi raginimu nustatyti teksto, kurį reikia sugeneruoti, struktūrą ir turinį. Greita inžinerija yra modelio naudojamo raginimo kūrimo ir tobulinimo procesas.

AI Builder Suteikia greitą konstravimo vartotojo patirtį, leidžiančią kūrėjams kurti, išbandyti ir įrašyti daugkartinio naudojimo raginimus.

Svarbu

Būtinosios sąlygos

  • Jūs turite pagrindinį supratimą, kaip rašyti raginimus. Norėdami sužinoti daugiau, atsisiųskite AI Builder raginimų vadovą.
  • Jūsų aplinka yra galimų regionų sąraše.
  • Jūs turite Power Apps licenciją Power Automate .
  • Duomenų Microsoft Dataverse bazė yra įdiegta aplinkoje.
  • AI Builder Turite priedą.

Kas yra raginimas ir kaip juo naudotis

Pagalvokite apie raginimą kaip apie užduotį arba tikslą, kurį suteikiate didelės kalbos modeliui (LLM). Naudodami "Prompt Builder" galite kurti, išbandyti ir išsaugoti pasirinktinius raginimus. Taip pat galite naudoti įvesties kintamuosius ir Dataverse duomenis, kad vykdymo metu pateiktumėte dinaminius konteksto duomenis. Galite bendrinti šiuos raginimus su kitais ir naudoti juos arba Power Automate Power Apps, arba Copilot Studio. Pavyzdžiui, galite paraginti pasirinkti veiksmo elementus iš savo įmonės el. laiškų ir naudoti juos sraute, Power Automate kad sukurtumėte el. laiškų apdorojimo automatizavimą.

Raginimų kūrimo priemonė leidžia kūrėjams kurti pasirinktinius raginimus, atitinkančius jų konkrečius verslo poreikius, naudojant natūralią kalbą. Šie raginimai gali būti naudojami daugeliui užduočių arba verslo scenarijų, pvz., turinio apibendrinimui, duomenų skirstymui į kategorijas, objektų išskleidimui, kalbų vertimui, nuotaikos vertinimui arba skundo atsakymas formulavimui.

Raginimus galima integruoti į srautus, kad būtų sukurta išmani automatizavimo įranga. Kūrėjai taip pat gali sukurti pažangias generatyvinio DI galimybes savo programoms, apibūdindami jas kaip natūralios kalbos raginimus. Jie taip pat gali naudoti šiuos raginimus, kad išplėstų kopiloto veiksmą ir temas, taip supaprastindami kasdienes verslo operacijas ir padidindami efektyvumą.

Žmogaus vykdoma priežiūra

Žmogaus priežiūra yra svarbus žingsnis dirbant su turiniu, sugeneruotu pagal GPT modelį. Dideli kalbų modeliai, tokie kaip GPT, yra mokomi naudojant didžiulius duomenų kiekius. Dirbtinio intelekto sukurtame turinyje gali būti klaidų ir šališkumo. Žmogus turėtų jį peržiūrėti prieš paskelbdamas internete, siųsdamas klientui arba naudodamas jį verslo sprendimui pagrįsti. Žmogaus vykdoma priežiūra padeda nustatyti galimas klaidas ir šališkumą. Tai taip pat užtikrina, kad turinys atitiktų numatytą naudojimo atvejį ir atitiktų įmonės vertybes.

Žmogaus atliekama peržiūra taip pat gali padėti nustatyti bet kokias problemas, susijusias su pačiu GPT modeliu. Pavyzdžiui, jei modelis generuoja turinį, kuris nėra susijęs su numatytu naudojimo atveju, gali tekti koreguoti raginimą.

Atsakingas AI

Esame įsipareigoję kurti atsakingą dirbtinį intelektą . Mūsų darbas grindžiamas pagrindiniais principais: sąžiningumu, patikimumu ir sauga, privatumu ir saugumu, įtraukumu, skaidrumu ir atskaitomybe. Šiuos principus įgyvendiname praktikoje visoje įmonėje, kad sukurtume ir įdiegtume dirbtinį intelektą, kuris daro teigiamą poveikį visuomenei. Mes laikomės visapusiško požiūrio, apimančio novatoriškus tyrimus, išskirtinę inžineriją ir atsakingą valdymą. Kartu OpenAI su pirmaujančiais dirbtinio intelekto derinimo moksliniais tyrimais tobuliname saugaus mūsų pačių dirbtinio intelekto technologijų diegimo sistemą, kurios tikslas – padėti pramonei siekti atsakingesnių rezultatų.

Sužinokite daugiau apie "Azure" OpenAI paslaugos skaidrumą