Prenumeratos praradimo prognozavimas

Numatykite, ar klientui kyla pavojus nebenaudoti jūsų įmonės prenumeruojamų produktų arba periodinių paslaugų. Prenumeratos duomenys apima aktyvias ir neaktyvias kiekvieno kliento prenumeratas, todėl viename kliento ID gali būti keli įrašai. Norėdami sužinoti klientų praradimo riziką, susijusią su suplanuotais pirkimais, naudokite operacijos praradimo modelį.

Turite turėti verslo žinių, kad suprastumėte, ką "churn" reiškia jūsų verslui. Pavyzdžiui, įmonė, kurioje vyksta metiniai įvykiai, gali apibrėžti savo praradimą, matuojamą metais, o įmonė, kuri aptarnauja savaitinius pardavimus, gali įvertinti praradimą mėnesiais. Mes palaikome laiku pagrįstus praradimo apibrėžimus, o tai reiškia, kad laikoma, jog klientas nutraukė tam tikrą laikotarpį po prenumeratos pabaigos.

Pavyzdžiui, "Contoso" siūlo mėnesinę kavos paslaugą. Jie nori žinoti, kurie klientai gali abejoti paslaugų atnaujinimu, kad galėtų pasiūlyti nuolaidą. Naudodama prenumeratos praradimo modelį, "Contoso" gali matyti, kurie klientai gali neatnaujinti paslaugos kitais metais ir koks didelis tas gyventojų skaičius.

Arbatpinigiai

Išbandykite prenumeratos praradimo prognozė naudodami duomenų pavyzdžius: Prenumeratos praradimo prognozė vadovo pavyzdį.

Būtinosios sąlygos

• Bent jau bendraautorių leidimai.
• Bent 1 000 klientų profilių norimame prognozė lange.
• Kliento identifikatorius – unikalus identifikatorius, atitinkantis jūsų klientų prenumeratas.
• Prenumeratos duomenys bent dvigubai ilgesni už pasirinktą laiko langą. Geriausia, nuo dviejų iki trijų duomenų prenumeratos metų. Prenumeratos istorijoje turi būti:
  • Prenumeratos ID: Unikalus prenumeratos identifikatorius.
  • Prenumeratos pabaigos data: Kliento prenumeratos galiojimo pabaigos data.
  • Prenumeratos pradžios data: kliento prenumeratos pradžios data.
  • Operacijos data: Prenumeratos pakeitimo data. Pavyzdžiui, klientas, įsigijo arba atšaukė prenumeratą.
  • Ar tai pasikartojanti prenumerata: Bulio logikos teisingas / klaidingas laukas, kuris nustato, ar prenumerata bus atnaujinta naudojant tą patį prenumeratos ID be kliento įsikišimo.
  • Pasikartojimo dažnis (mėnesiais): pasikartojančių prenumeratų atveju – mėnuo, kurį prenumerata bus atnaujinta. Pavyzdžiui, metinės prenumeratos, kuri kiekvienais metais automatiškai pratęsiama klientui dar metams, reikšmė yra 12.
  • Prenumeratos suma: valiutos suma, kurią klientas moka už prenumeratos atnaujinimą. Tai gali būti naudinga apžvelgiant skirtingų prenumeratos lygių tendencijas.
• Bent du veiklos įrašai iš 50 % klientų, kurių praradimą norite apskaičiuoti. Klientų veikla turi apimti:
  • Pirminis raktas: unikalus veiklos identifikatorius. Pavyzdžiui, apsilankymas svetainėje arba naudojimo įrašas, rodantis, kad klientas peržiūrėjo televizinio šou epizodą.
  • Laiko žyma: įvykio data ir laikas, identifikuojami pagal pirminį raktą.
  • Įvykis: norimo naudoti įvykio pavadinimas. Pavyzdžiui, vaizdo transliavimo paslaugos lauke „UserAction“ galėtų būti reikšmė „Peržiūrėta“.
  • Išsami informacija: Išsami informacija apie įvykį. Pavyzdžiui, vaizdo transliavimo paslaugos lauke „ShowTitle“ galėtų būti kliento peržiūrėto vaizdo įrašo reikšmė.
• Pateiktos lentelės duomenų lauke trūksta mažiau nei 20 % reikšmių.

Prenumeratos praradimo prognozės kūrimas

Pasirinkite Įrašyti juodraštį bet kuriuo metu, kad įrašytumėte prognozė kaip juodraštį. Juodraštis prognozė rodomas skirtuke Mano prognozės .

1. Eikite į Įžvalgų>numatymai.

2. Skirtuke Kurti pasirinkite Naudoti modelį plytelėje Kliento praradimo modelis .

3. Pasirinkite Prenumerata, skirtą praradimo tipui, tada – Pradėti .

4. Pavadinkite šį modelį ir lentelės Išvestis pavadinimą , kad atskirtumėte juos nuo kitų modelių ar lentelių.

5. Pasirinkite Toliau.

Apibrėžkite kliento praradimą

1. Įveskite dienų, per kurias jūsų įmonė laiko klientą nutraukto galiojimo būsena, skaičių. Šis laikotarpis paprastai yra susijęs su verslo veikla, pvz., pasiūlymais ar kitomis rinkodaros pastangomis, kuriomis siekiama neprarasti kliento.

2. Įveskite dienų skaičių , kad ištirtumėte ateitį, kad numatytumėte praradimą. Pavyzdžiui, prognozuoti jūsų klientų nutraukimo riziką kitoms 90 dienų siekiant suderinti su jūsų reklamos laikymo pastangomis. Jei prognozuojama, kad ši riziką užtruks ilgiau ar trumpiau, gali būti sunkiau atsižvelgti į jūsų netekimų riziką, atsižvelgiant į konkrečius jūsų įmonės reikalavimus.

3. Pasirinkite Toliau.

Įtraukti būtinus duomenis

1. Pasirinkite Įtraukti prenumeratos istorijos duomenis .

2. Pasirinkite semantinės veiklos tipą Prenumerata , kurioje yra reikiama prenumeratos retrospektyvos informacija. Jei veikla nenustatyta, pasirinkite čia ir sukurkite ją.

3. Jei dalyje Veikla veiklos atributai buvo semantiškai susieti kuriant veiklą, pasirinkite konkrečius atributus arba lentelę, į kurią norite sutelkti dėmesį atliekant skaičiavimą. Jei semantinis susiejimas neįvyko, pasirinkite Redaguoti ir susiekite duomenis.

   

4. Pasirinkite Pirmyn ir peržiūrėkite šiam modeliui reikalingus atributus.

5. Pasirinkite Įrašyti.

6. Pasirinkite Įtraukti klientų veiklos duomenis .

7. Pasirinkite semantinės veiklos tipą, kuris pateikia kliento veiklos informaciją. Jei veikla nenustatyta, pasirinkite čia ir sukurkite ją.

8. Jei dalyje Veikla veiklos atributai buvo semantiškai susieti kuriant veiklą, pasirinkite konkrečius atributus arba lentelę, į kurią norite sutelkti dėmesį atliekant skaičiavimą. Jei semantinis susiejimas neįvyko, pasirinkite Redaguoti ir susiekite duomenis.

9. Pasirinkite Pirmyn ir peržiūrėkite šiam modeliui reikalingus atributus.

10. Pasirinkite Įrašyti.

11. Įtraukite daugiau veiklų arba pasirinkite Pirmyn.

Nustatyti grafiko naujinimą

1. Pasirinkite dažnį, kuriuo norite perkvalifikuoti savo modelį. Šie nustatymai yra svarbūs siekiant atnaujinti prognozių tikslumą, kaip naujų duomenų naudojimą. Dauguma įmonių gali apmokyti iš naujo kartą per mėnesį, kad prognozių tikslumas būtų geras.

2. Pasirinkite Toliau.

Modelio konfigūracijos peržiūra ir paleidimas

Dalyje Peržiūrėti ir vykdyti veiksmas rodoma konfigūracijos suvestinė ir suteikiama galimybė atlikti keitimus prieš kuriant prognozė.

1. Pasirinkite Redaguoti bet kuriame iš veiksmų, kuriuos norite peržiūrėti ir atlikti pakeitimus.

2. Jei esate patenkinti savo pasirinkimais, pasirinkite Įrašyti ir paleiskite , kad pradėtumėte paleisti modelį. Pasirinkite Atlikta. Skirtukas Mano prognozės rodomas, kol kuriamas prognozė. Atsižvelgiant į prognozavimui naudojamų duomenų kiekį, procesas gali užtrukti kelias valandas.

Arbatpinigiai

Yra užduočių ir procesų būsenos . Dauguma procesų priklauso nuo kitų pirminių procesų, pvz., duomenų šaltinių ir duomenų profiliavimo atnaujinimų.

Pasirinkite būseną, kad atidarytumėte sritį Eigos informacija ir peržiūrėtumėte užduočių eigą. Norėdami atšaukti užduotį, srities apačioje pasirinkite Atšaukti užduotį .

Po kiekviena užduotimi galite pasirinkti Peržiūrėti išsamią informaciją , kad gautumėte daugiau informacijos apie eigą, pvz., apdorojimo laiką, paskutinę apdorojimo datą ir visas taikomas klaidas bei įspėjimus, susijusius su užduotimi ar procesu. Pasirinkite Peržiūrėti sistemos būseną skydelio apačioje, kad pamatytumėte kitus sistemos procesus.

Peržiūrėti prognozė rezultatus

1. Eikite į Įžvalgų>numatymai.

2. Skirtuke Mano prognozės pasirinkite prognozė, kurią norite peržiūrėti.

Rezultatų puslapyje yra trys pagrindinės duomenų dalys:

• Mokymo modelio našumas: A, B arba C laipsniai rodo prognozė našumą ir gali padėti priimti sprendimą naudoti išvesties lentelėje saugomus rezultatus.

  

  Laipsniai nustatomi pagal šias taisykles:

  • A , kai modelis tiksliai numatė bent 50 % visų prognozių ir kai tikslių prognozių procentas klientams, kurie atsisakė klientų, yra bent 10 % didesnis už istorinį vidutinį praradimo rodiklį.
  • B , kai modelis tiksliai prognozavo bent 50 % visų prognozių ir kai tikslių prognozių procentas klientams, kurie atsisakė klientų, yra iki 10 % didesnis už istorinį vidutinį praradimo rodiklį.
  • C, kai modelis tiksliai prognozavo mažiau nei 50 % visų prognozių arba kai tikslių prognozių procentas klientams, kurie atsisakė klientų, yra mažesnis už istorinį vidutinį klientų praradimo rodiklį.

• Klientų skaičiaus mažėjimo tikimybė (klientų skaičius): klientų grupės, pagrįstos jų prognozuojama klientų praradimo rizika. Pasirinktinai sukurkite klientų segmentus, turinčius didelę praradimo riziką. Tokie segmentai padeda suprasti, kokios turėtų būti priklausymo segmentui ribinės reikšmės.

  

• Įtakingiausi veiksniai: Yra daug veiksnių, į kuriuos atsižvelgiama kuriant prognozė. Visi faktoriai turi savo apskaičiuotą svarbą sujungtoms prognozėms, kurias sukuria modelis. Naudokite šiuos veiksnius, kad padėtumėte patvirtinti prognozė rezultatus. Arba naudokite šią informaciją vėliau, kad sukurtumėte segmentus , kurie galėtų padėti paveikti klientų praradimo riziką.

  

Pastaba.

Šio modelio išvesties lentelėje "ChurnScore " yra prognozuojama praradimo tikimybė, o "IsChurn " yra dvejetainė etiketė, pagrįsta "ChurnScore " su 0,5 slenksčiu. Jei šis numatytasis slenkstis jūsų scenarijuje netinka, sukurkite naują segmentas su pageidaujamu slenksčiu. Norėdami peržiūrėti praradimo balą, eikite į Duomenų>lentelės ir peržiūrėkite išvesties lentelės, kurią apibrėžėte šiam modeliui, duomenų skirtuką.