Išmanaus įgūdžių ieškiklio modelio nustatymas
Pastaba.
Funkcijos pasiekiamumo informacija yra tokia.
Dynamics 365 kontaktų centras—įdėta | Dynamics 365 kontaktų centras – atskiras | Dynamics 365 Customer Service |
---|---|---|
Taip | Taip | Taip |
Norėdami konfigūruoti mašininiu mokymusi pagrįstus įgūdžių klasifikavimo taisyklių rinkinius, galite konfigūruoti išmaniuosius įgūdžių ieškiklio modelius, kuriuos galima naudoti įgūdžiai nuspėti.
Galite kurti, testuoti ir mokyti mašininio mokymosi modelius, kurie naudoja DI, kad nustatytų būtinus naujų darbo elementų įgūdžiai ir naudodami duomenis Microsoft Dataverse. Tačiau, jei bandote nustatyti modelį naujoje organizacijoje arba jei nebuvo naudojamas įgūdžiais pagrįstas maršruto parinkimas, gali būti, kad neturite reikalingų įgūdžių duomenų. Tokiomis sąlygomis galite naudoti duomenis iš kitos programos, naudodami parinktį Importuoti iš „Excel“, esančią įgūdžių ieškiklio modelyje.
Intelektualusis įgūdžių ieškiklis priklauso nuo pasirinktinio „AI Builder“ kategorijų klasifikavimo modelio. Todėl „AI Builder“ turėtų būti prieinamas tame geografiniame regione, kuriame norite naudoti intelektualųjį įgūdžių ieškiklį. Daugiau informacijos: „AI Builder“ pasiekiamumas.
Svarbu
Jei norite importuoti įgūdžių ieškiklio modelius iš vienos aplinkos į kitą, įsitikinkite, kad importuojate ir eksportuojate iš vienos aplinkos į kitą to paties tipo aplinką. Modelis, apmokytas bandymo aplinkoje, veiks tik kitoje bandymo aplinkoje, o ne gamybos aplinkoje.
Būtinoji sąlyga
Turite įjungti AI Builder peržiūros versija modeliai naudoti išmanųjį įgūdžių ieškiklio modelį.
Kurkite įgūdžių ieškiklio modelius
Galite sukurti tiek išmaniųjų įgūdžių ieškiklio vertinimo modelių, kiek reikia jūsų verslui.
„Customer Service“ administravimo centro svetainės struktūroje pasirinkite Operacijos dalyje Įžvalgos. Pasirodo puslapis Įžvalgos.
Skyriuje Pažangių įgūdžių ieškiklis pažymėkite Valdyti.
Puslapyje Pažangaus įgūdžių ieškiklio modeliai pasirinkite Naujas ir puslapio Naujas įgūdžių ieškiklio modelis skirtuke Konfigūracija įveskite pavadinimą.
Dalyje Duomenų kriterijai įveskite toliau nurodytą informaciją, kad suformuotumėte duomenų rinkinių įrašus.
- Atributai (būtina): norėdami sudaryti mokymo duomenų rinkinį, pasirinkite atributus dalyje Atributai ir susijusiame sąraše. Atitinkamos atributų reikšmės bus sujungtos į seką, kurioje jos pridedamos, ir bus naudojamos formuojant įvesties eilutę modelio mokymo duomenims.
- Filtrai: arba taikykite filtrus sąlygiškai pasirinktiems atitinkamiems įrašams.
- Datų intervalas: pasirinkite reikšmę, kad nustatytumėte laikotarpį, kuriam reikia įkelti įrašus.
Pasirinkite Įrašyti, tada pasirinkite Įkelti mokymo duomenis. Pasirodo skirtukas Mokymo duomenys ir rodoma duomenų įkėlimo būsena.
Baigę įkelti peržiūrėkite duomenis ir redaguokite įrašus, jei norite modifikuoti žymas.
Skyriuje Mokymo duomenys pasirinkite Įvesties duomenys žymės langelį, kad pažymėtumėte visus įrašus, ir pasirinkite Patvirtinti. Kad modelis būtų išsamus, turite patvirtinti mažiausiai 50 įrašų.
Pasirinkite Mokymo modelis, tada dar kartą pasirinkite Mokymo modelis patvirtinimo dialoge.
Kai būsena pasikeičia į baigto mokymo būseną, pažymėkite eilutes, kurias norite publikuoti, ir pasirinkite Publikuoti modelį. Įgūdžių modelis paruoštas naudoti.
Išbandykite modelį
Galite išbandyti savo modelį, kad nustatytumėte, ar jis veikia taip, kaip tikėtasi. Atlikite šiuos veiksmus, kad peržiūrėtumėte modelio našumą ir tikslumą.
- Skyriuje Power Apps, pasirinkite aplinką, kurioje yra jūsų portalas.
- Pasirinkite AI modelius. Galite peržiūrėti modelius, kuriuos sukūrėte dalyje Mano modeliai , ir modelius, kurie bendrinami su jumis dalyje Bendrinama su manimi. Pasirinkite reikiamą modelį.
- pasirinkti Greitasis testas. Norėdami gauti su modeliu susijusios informacijos, pasirinkite vertikali elipsė šalia mygtuko Greitasis testavimas , tada pasirinkite Atsisiųsti išsamią metriką. Metrikos faile yra informacijos apie modelio našumą, tikslumą ir preciziškumą. Norėdami gauti daugiau informacijos, žiūrėkite Modelio efektyvumo supratimas Kategorijų klasifikavimas
- Dalyje Tekstas įveskite reikiamą tekstą, tada pasirinkite Tikrinti. Prognozuojamos žymos rodomos dalyje Siūlomos žymės ir patikimumas.
- Kai modelis veikia, jei numatomos žymės sutampa su organizacijoje esančiais įgūdžiai, atitinkami įgūdžiai susiejami su modeliu.
Pakartotinis modelio mokymas
Publikuotą modelį reikėtų mokyti pakartotinai, kad jis geriau veiktų su naujais „Microsoft Dataverse“ duomenimis. Pavyzdžiui, modelį pakartotinai mokyti galima naudojant įrašus, kuriuose agentai atnaujino įrašų arba pokalbių įgūdžius. Kai permokote modelį ir įtraukiate agentų pridėtus įgūdžius, įkėlę mokymo duomenų įrašus peržiūrėkite juos ir patikrinkite, ar jie atitinka reikiamus įgūdžių kriterijus.
Informacijos apie tai, kaip jūsų agentai gali įgūdžiai atnaujinti, ieškokite įgūdžiai valdymas. Norėdami įjungti agentus atnaujinti įgūdžius vykdymo metu, žr.Leidimas agentams atnaujinti įgūdžius.
Sąlygas galite apibrėžti taip, kaip parodyta toliau pateiktame.
Mokymo duomenų iš "Excel" failo naudojimas
Jei neturite duomenų, kad galėtumėte mokyti savo modelį, galite užpildyti įgūdžių ir atributų duomenis „Excel“ failuose ir nusiųsti juos į programą naudodami importavimo funkciją „Microsoft Dataverse“.
Norėdami naudoti „Excel“ failų duomenis, turite įsitikinti, kad:
Programos modelio pavadinimas atitinka pavadinimą „Excel“ failo mokymo įrašo stulpelyje.
Pavadinkite failus msdyn_ocsitrainingdata.csv ir msdyn_ocsitdskill.csv.
Norėdami išvengti sutrumpinimo įsitikinkite, kad įvesties duomenų eilutė yra mažesnė arba lygi 5000 simbolių.
Toliau pateikiamas kiekvieno failo pavyzdys. Galite pasirinkti saitus, kad atsisiųstumėte failų pavyzdžius.
Įgūdžių ieškiklio modelis | Mokymo įrašo pavadinimas | Įvesties duomenys |
---|---|---|
CCSFM01 – „Contoso Coffee“ įgūdžių ieškų modelis | CCSFM01 – Contoso Coffee mokymo duomenys A10001 | Sveiki, aš dirbu „Trey Research“. Vienas iš automatinių espreso aparatų perkaista ir po 30 minučių pradeda skleisti degėsių kvapą. Padėkite! Taip. Ne. |
CCSFM01 – „Contoso Coffee“ įgūdžių ieškų modelis | CCSFM01 – Contoso Coffee mokymo duomenys A10002 | Sveiki, neseniai nusipirkau „Café A-100“ kavos aparatą ir jo viršutinė plokštė įkaista po 15 minučių naudojimo. Prašau išspręsti šią problemą kuo anksčiau. |
CCSFM01 – „Contoso Coffee“ įgūdžių ieškų modelis | CCSFM01 – Contoso Coffee mokymo duomenys A10003 | Sveiki, negaliu paleisti neseniai įsigytos espreso mašinos, atrodo, kad su juo pateiktas elektrinis kištukas neveiklia. |
CCSFM01 – „Contoso Coffee“ įgūdžių ieškų modelis | CCSFM01 – Contoso Coffee mokymo duomenys A10004 | Sveiki, aš dirbu „Trey Research“. Noriu pakeisti kavos aparašą, kurį įsigijau prieš 3 mėnesius. Problema išlieka net ir anksčiau pateikus skundus dėl įkaitimo. Padėkite! |
CCSFM01 – „Contoso Coffee“ įgūdžių ieškų modelis | CCSFM01 – Contoso Coffee mokymo duomenys A10005 | Sveiki, neseniai įsigytas „Café A-100“ aparatas nėra tokios spalvos, kokią užsisakiau. Pakeiskite į tą pačią spalvą. |
Mokymo įrašas | Charakteristikos susiejimas | Charakteristika |
---|---|---|
CCSFM01 – Contoso Coffee mokymo duomenys A10001 | Café A-100 | Café A-100 |
CCSFM01 – Contoso Coffee mokymo duomenys A10001 | Šildymo | Šildymo |
CCSFM01 – Contoso Coffee mokymo duomenys A10001 | Elektros | Elektros |
CCSFM01 – Contoso Coffee mokymo duomenys A10002 | Café A-100 | Café A-100 |
CCSFM01 – Contoso Coffee mokymo duomenys A10002 | Šildymo | Šildymo |
Atlikite toliau nurodytus veiksmus, norėdami įkelti modelio mokymo duomenis.
Puslapyje Įgūdžių ieškiklio modelis įveskite modelio pavadinimą, tada įrašykite formą.
Pasirinkite skirtuką Mokymo duomenys ir pažymėkite Importuoti „Excel“.
Pasirinkite .csv failus, kuriuos norite nusiųsti į „Import Tool“.
Peržiūrėkite įkėlimo parametrus ir pasirinkite Baigti, kai pereisite etapus. Pradedamas duomenų įkėlimas. Duomenų įkėlimo laikas priklauso nuo įrašų skaičiaus.
Arba galite pažymėti Atnaujinti, kad pamatytumėte atnaujintą duomenų įkėlimo būseną.
Atlikite 5–8 veiksmus, aprašytus temoje Įgūdžių ieškos modelio kūrimas ir patvirtinkite, apmokykite bei skelbkite savo modelį.
Taip pat žr.
Įgūdžiais paremto maršruto parinkimo apžvalga
Vieningojo maršruto parinkimo apžvalga
Įgūdžiais pagrįsto maršruto parinkimo nustatymas vieningajame maršruto parinkime