Bendrinti naudojant

Duomenų modelio pritaikymo apžvalga

  • Straipsnis

Duomenų modelio tinkinimas padeda tinkinti parengtas naudoti standartines ataskaitas ir pridėti savo KPI (pagrindinius efektyvumo indikatorius) bei tinkintą metriką, kad galėtumėte naudoti jūsų organizacijai aktualiausius duomenis.

Pridėjus naujų funkcijų, metrikos apibrėžimus ir skaičiavimus reikia nuolat atnaujinti, kad būtų atsižvelgta į papildomas darbo eigas, kurias įgalina naujos funkcijos. Naudojant iš anksto parengtą modelį ir kuriant tik tą metriką, kuri yra unikali jūsų organizacijai, sumažėja rizika, kad metrikos apibrėžimai pasens.

Kas yra duomenų modelio tinkinimas?

"Dynamics 365 klientų aptarnavimas" pateikia parengtų naudoti analizės ataskaitų sričių, sukurtų remiantis, rinkinį Power BI. Šie analitiniai sprendimai pateikia standartinius KPI ir metriką, kurie gali padėti stebėti ir pagerinti kontaktų centras našumą. Power BI Sprendimai diegia du komponentus: duomenų modelį (kartais vadinamą duomenų rinkiniu) ir ataskaitą. Duomenų modelyje yra KPI, o ataskaitos padeda vizualizuoti šiuos duomenis prižiūrėtojams.

Kiekviena organizacija, kurioje įgalinta analizė, įdiegia analizės sprendimą ir yra prieinamas tik jai. ""Dynamics 365"" naudoja kiekvieno KPI duomenis Dataverse, atlieka kiekvieno KPI transformacijos logiką ir padaro šiuos KPI prieinamus šiuose duomenų modeliuose, o tai taip pat reiškia, kad jų negalima redaguoti.

Tačiau jūsų organizacijoje įdiegtas ataskaitas galima redaguoti ir tinkinti. Naudodami vaizdinį tinkinimą galite redaguoti ataskaitas, kad pateiktumėte turimus duomenis pagal savo organizacijos reikalavimus. Pavyzdžiui, ""Dynamics 365"" nuskaito visus reikiamus duomenis, atlieka logiką, reikalingą vidutiniam apdorojimo laikui apskaičiuoti, ir padaro juos prieinamus duomenų modelyje. Galite pasirinkti redaguoti ir pateikti tai kaip diagramą arba lentelę, kaip reikalaujama, ir detalizuoti, kad pamatytumėte vidutinį eilės ar vartotojo apdorojimo laiką. Vaizdiniai tinkinimai taip pat suteikia galimybę panaudoti parengtą naudoti metriką, kuri nėra tiesiogiai eksponuojama, kurti naujus posūkius ir analizuoti duomenis naudojant papildomus aspektus.

Kartais gali būti scenarijų, kai norėsite pakeisti duomenų rinkinyje pasiekiamus duomenis arba logiką, naudojamą duomenų rinkinio metrikai apskaičiuoti. Toliau pateiktame skyriuje aprašomi scenarijai, kai gali reikėti modifikuoti turimus duomenis arba logiką, naudojamą duomenų rinkinio metrikai apskaičiuoti. Šiuos scenarijus paprastai lemia procesai, kurie yra unikalūs jūsų organizacijai.

Scenarijais pagrįsti naudojimo atvejai

  • 1 scenarijus: turite sukurti duomenų rinkinyje pateiktos numatytosios metrikos variantus, kurie būtų panašūs, bet naudotų kitokią logiką. Pavyzdžiui, nors 10, 20, 30, 40, 60 ir 120 sekundžių aptarnavimo lygio metrika pateikiama daugiakanalis realiojo laiko ataskaitose, turite komandą, kuri dirba su 150 sekundžių aptarnavimo lygiais ir nori matyti šią metriką ataskaitose.

  • 2 scenarijus: Jūsų organizacija apskaičiuoja metriką, kuri pagal numatytuosius nustatymus pateikiama kitaip, bet norėtų ją apskaičiuoti pagal jūsų organizacijos logiką. Pavyzdžiui, apskaičiuojant vidutinį apdorojimo laiką, atsižvelgiama tik į laiką, kurį praleido pirminis agentas (aktyvus agentas, kuriam priklauso pokalbis ir kuris yra priskirtas pokalbiui). Norėdami gauti daugiau informacijos apie metriką, eikite į: Naudoti Daugiakanalis įtraukimas, skirtas „Customer Service“ metriką. Laikas, kurį praleidžia MVĮ konsultacijos, siūlomas kaip atskira metrika. Jūsų organizacija nori įtraukti šį laiką į tvarkymo laiką.

  • 3 scenarijus: Jūsų organizacija turi tinkintų atributų parengtuose naudoti "Dynamics 365" objektuose arba turi pasirinktinių objektų, kurie palaiko jūsų darbo eigas ir procesą, ir norėtų įtraukti tuos atributus, arba turi metriką, pagrįstą šiais atributais ataskaitose. Be to, jūsų organizacija nori teikti ataskaitas apie parengtus naudoti atributus, kurie pagal numatytuosius nustatymus nėra įtraukti į ataskaitas arba duomenų rinkinį. Pavyzdžiui, jūsų organizacija turi tinkintą vartotojo objektą, į kurį įtraukiamas regiono atributas, ir norėtų detalizuoti sprendimo laiką pagal regioną.

  • 4 scenarijus: Jūsų organizacija nori sukurti pasirinktinę ataskaitų sritį, kuri perkelia duomenis iš kelių jūsų organizacijos naudojamų programų. Pavyzdžiui, galbūt turite esamą Power BI ataskaitų sritį, kurioje pateikiami veiklos duomenys iš jūsų darbo jėgos valdymo sistemų, ir šioje ataskaitų srityje norite rodyti "Dynamics 365" duomenis, pvz., agento buvimo informaciją.

Kaip duomenų modelio tinkinimas padeda jums

Duomenų modelio tinkinimas padeda kurti scenarijus ir dar daugiau. Duomenų modelio tinkinimas įdiegia duomenų rinkinio, naudojamo parengtose naudoti ataskaitose, kopiją jūsų organizacijos Power BI darbo srityje, kad galėtumėte kurti sudėtinius modelius.

Istorinio duomenų modelio duomenų rinkinys prisijungia prie "Azure Data Lake", kuriame yra transformuoti istoriniai "Dynamics 365" duomenys ir atskleidžiama metrika. Realaus laiko duomenų modeliui duomenų rinkinys naudoja TDS jungtis, kad tiesiogiai prisijungtų prie jūsų "Dynamics 365" duomenų bazės, ir vykdo logiką, reikalingą realiojo laiko metrikai apskaičiuoti.

Savo darbo srityje sukūrę vietinį modelį, kuris prisijungia prie "Dynamics 365" duomenų modelio, galite kurti naują metriką išlaikydami visą iš anksto parengtą metriką, taip sutaupydami laiko ir pastangų. Galite įtraukti "Dynamics 365" duomenų modelį į esamas ataskaitas jų neperkurdami.

Naudodami modelį ir neatkurdami metrikos, kuri pasiekiama iš anksto parengtame modelyje, taip pat užtikrinate, kad logika, naudojama šiai metrikai apskaičiuoti, visada bus atnaujinta.

Kaip veikia duomenų modelio tinkinimas

Duomenų modelio tinkinimas reikalauja, kad jūsų organizacija turėtų mokamą Power BI paslaugą, o jūsų Power BI tarnyboje naudojamos dvi darbo sritys.

Valdoma darbo sritis

Šią darbo sritį konfigūruoja ir prižiūri "Dynamics 365 klientų aptarnavimas". "Dynamics 365" duomenų rinkiniai yra įdiegti šioje darbo srityje.

  • Duomenų modelio konfigūravimui realiuoju laiku sukuriama darbo sritis pavadinimu daugiakanalis Valdoma Workspace_(GUID). Realaus laiko duomenų modelis laikomas šioje darbo srityje. Jis naudoja TDS jungtį, kad nuolat išgautų duomenis iš "Dynamics 365" ir apskaičiuotų metriką realiuoju laiku.

  • Istorinių duomenų modelio konfigūracijai sukuriama darbo sritis pavadinimu klientų aptarnavimas Valdomasis Workspace__(GUID). Istorinių duomenų modelis laikomas šioje darbo srityje. Šis duomenų modelis kasdien atnaujinamas naujausiais duomenimis iš "Azure Data Lake". Istoriniai pastarųjų dvejų metų duomenys apdorojami kasdien ir paverčiami duomenų ežere saugomu KPI.

Pastaba.

Šis vieno duomenų modelis palaiko atvejų ir pokalbių analizę. Žinių analizės ir vieningos maršruto parinkimo analizės negalima tinkinti.

Kiekvieną kartą, kai parengtas naudoti duomenų modelis atnaujinamas dėl naujesnių leidimų versijų, valdomoje darbo srityje įdiegtas duomenų modelis taip pat atnaujinamas, siekiant užtikrinti, kad jūsų organizacija gautų naujausius naujinimus, apimančius naujesnę metriką, esamos metrikos logikos atnaujinimus ir klaidų pataisymus.

Pastaba.

Rekomenduojame valdomoje darbo srityje esantį duomenų rinkinį laikyti skirtu tik skaityti. Rekomenduojame nekeisti šio duomenų rinkinio, nes dėl to gali būti pranešta apie triktį. Visi valdomoje darbo srityje atlikti duomenų modelio pakeitimai bus perrašyti, kai tik bus išleista naujesnė versija.

Kliento darbo sritis

Šioje darbo srityje sukuriama parengtų naudoti ataskaitų kopija. Konfigūracijos metu galite sukurti naują darbo sritį arba nurodyti esamą darbo sritį.

Atsižvelgiant į įgalintas funkcijas, darbo srityje, kurią pasirinkote istorinių duomenų modelio tinkinimui, galite matyti iki trijų skirtingų ataskaitų, ir vieną ataskaitą realiuoju laiku tinkinant duomenų modelį.

Kiekviena ataskaita yra prijungta prie savo sudėtinio duomenų rinkinio, kuris savo ruožtu prisijungia prie valdomos darbo srities duomenų modelio.

Šias ataskaitų kopijas galima redaguoti ir atnaujinti, kad jos atitiktų jūsų poreikius, ir pateikiamos kaip pagrindas, kuriuo galite remtis, o ne kurti visas ataskaitas nuo pradžių. Šios ataskaitos kuriamos tik tada, kai funkcija sukonfigūruota, ir niekada neatnaujinamos. Šios ataskaitos nebus perrašomos, kai bus atnaujintos parengtos naudoti ataskaitos.

Galite pasirinkti nurodyti tą pačią darbo sritį tiek istorinei, tiek realiojo laiko analizei.

Pastaba.

Prižiūrėtojo veiksmai, pvz., priskyrimas, perkelti, stebėjimas ir priverstinis uždarymas, negalimi modelio tinkintose ataskaitose.

Taip pat žr.

Dataverse Objektai, naudojami istorinėje ir realiojo laiko analizėje
Istorinių ir realiojo laiko analizės ataskaitų duomenų modelių tinkinimas
Tinkinkite vaizdinį rodymą