Bendrinti naudojant


Duomenų importavimas ir eksportavimas iš Dataverse

Microsoft Dataverse yra SaaS duomenų platforma, padedanti lengvai kurti ir valdyti duomenis, įvykius ir logiką bei generuoti analizę** ir įžvalgas, kad būtų palaikomos platformoje sukurtos Dataverse tarpusavyje susijusios programos. Programos apima pirmosios šalies programas, pvz., "Dynamics 365 Sales", "Service", "Marketing", "Customer Insights" klientų veiklos ciklas "Orchestration", taip pat tinkintas trečiųjų šalių programas ir procesus, kurie visi veikia saugiai ir atitinka reikalavimus. Dataverse, būdamas didelės apimties poligloto saugykla, gali saugoti bet kokio tipo duomenis (reliacinius, failų, stebėjimo ir pan.) visoms jūsų operacijų ir analitinėms programoms. Dėl šios priežasties tai yra visų Power Platform produktų ir Dynamics 365 programų duomenų platforma. Dataverse yra labai svarbus elementas Microsoft Power Platform, palaikantis visus duomenis, įvykius, analizę ir susijusį apdorojimą, be to, generuoja įžvalgas piliečių programų kūrėjams ir profesionaliems kūrėjams, kad jie galėtų kurti, saugoti ir valdyti savo programų duomenis.

Automatiškai generuojamas formos aprašas

Programoms ir procesams reikalingi duomenys dažnai nėra kilę iš jų ar juose laikomi Dataverse. Išorinių duomenų sujungimas su Dataverse yra esminis komponentas kuriant programas, pridedant duomenų prie esamų programų ir kuriant vertingas įžvalgas. Plintant dideliems duomenims ir nuolat daugėjant duomenų šaltinių tipų, tokių kaip AI, ML, IoT, žiniatinklio prekyba, žiniatinklio API, paslaugos, ERP ir verslo linijos programos, klientai turi Dataverse būti lankstūs naudodami šią duomenų įvairovę.

Yra daugybė būdų importuoti ir eksportuoti duomenis iš „Microsoft Dataverse“. Galite naudoti duomenų srautus, Power Query, Azure Synapse Link, „Azure Data Factory“, „Azure Logic Apps“ ir Power Automate.

Nuo ko pradėti?

Pirmiausia reikia pradėti nuo išorinių duomenų, kurie jau yra už jų ribų Dataverse , reikalingų programai, formai ar kitam komponentui kurti. Nebūtina išlaikyti tų duomenų Dataverse , kad pradėtum juos naudoti. Daug kartų geriausia ir toliau leisti kitai sistemai valdyti duomenis naudojant duomenis, kai reikia Dataverse. Šią galimybę suteikia Dataverse virtualioji lentelė funkcija. Daugiau informacijos: Virtualių lentelių kūrimas naudojant virtualias jungtis.

Naudodami virtualias lenteles galite sukurti programą, kuri naudoja išorinius duomenis taip, lyg tai būtų Dataverse lentelė. Norėdami lengviau kurti virtualias lenteles, naudokite virtualių lentelių kūrimo vedlį dabar viešoji peržiūros versija | Microsoft Power Apps

Grafinė vartotojo sąsaja, lentelė Aprašymas sugeneruotas automatiškai

Išorinių duomenų importavimas į Dataverse

Jūsų norimi rezultatai gali paskatinti sprendimą išlaikyti duomenis, Dataverse o ne naudoti virtualias lenteles išoriniams duomenims Dataverse pateikti. Jei norite, kad jūsų duomenys būtų valdomi naudojant saugos koncepcijas Dataverse ir programų gyvavimo ciklo valdymo funkcijas, arba jei norite sujungti išorinius duomenis su vietiniais Dataverse duomenimis, apsvarstykite galimybę perkelti duomenis į Dataverse. Be to, jei jus domina darbo eigos ir verslo taisyklių naudojimas Dataverse , galite apsvarstyti galimybę perkelti tuos duomenis Dataverse. Taip pat turėtumėte atsižvelgti į ekonominį duomenų įkėlimo į Dataverse juos poveikį, dėl kurio gali padidėti saugojimo išlaidos. Jei duomenis ir toliau turi valdyti išorinė sistema, gali būti naudinga juos palikti ten ir sąveikauti su jais Dataverse naudojant virtualias lenteles.

Duomenų srautai Power Query ir "Excel" failai

Duomenų srautai leidžia jums prisijungti prie verslo duomenų iš įvairių šaltinių, išvalykite duomenis, transformuoti juos ir tuomet įkelti į „Dataverse“. Duomenų srautai palaiko daugelį popularių patalpose veikiančių, debesų ar programoinės įrangos, tokios kaip (SaaS) duomenų šaltinių.

Power Query yra duomenų jungties technologija, kurią galite naudoti duomenų šaltinių suradimui, prijungimui, derinimui ir apdorojimui pagal savo analizės poreikius. Power Query funkcijos yra prieinamos „Excel“ ir Power BI Desktop.

Duomenų srautai ir Power Query su Dataverse.

Projekto numatymo etape turėtumėte pasverti visas galimybes ir nuspręsti, ar išoriniai duomenys turi būti jūsų operacijų duomenų dalis. Kai metodas bus baigtas, jo pakeitimas diegimo ir paleidimo metu gali sutrikdyti galutinių vartotojų patirtį. Priėmus sprendimą įkelti Dataverse išorinius duomenis, puikus įrankis yra duomenų srautai. Duomenų srautai yra puikus pasirinkimas, kai reikia transformuoti ir paruošti duomenis, kol juos perkeliate. Duomenų srauto projektavimo aplinka Power Query turi patikimas iš anksto parengtas funkcijas, padedančias intuityviai transformuoti ir paruošti duomenis.

Daugiau informacijos: Duomenų srautų kūrimas ir naudojimas Power Apps ir Duomenų pridėjimas prie Dataverse lentelės naudojant Power Query

Atkreipkite dėmesį, kad duomenų įkėlimui per duomenų srautus taikomos Dataverse paslaugų apsaugos ribos. Sužinoti daugiau, sužinok daugiau

Automatiškai sugeneruojama grafinė vartotojo sąsaja, tekstas, programa, el. pašto aprašymas

Power Query palaiko daugybę galimų jungčių, kaip nurodyta čia: Visų Power Query jungčių sąrašas

Jei jūsų duomenys kilę iš "Excel", kaip ir daugelio Dataverse klientų, naudokite esamą "Excel" jungtį, pvz., tarp daugybės kitų galimų jungčių, kad sukurtumėte duomenų srautą Dataverse. Be vienkartinių duomenų įkėlimų, sinchronizuokite "Excel" duomenų šaltinis naudodami Dataverse duomenų srautą. Apsvarstykite "Excel" failo dydžio apribojimus naudodami šias gaires sumažinkite "Excel" darbaknygės dydį, kad galėtumėte ją peržiūrėti Power BI

Ryšio informacija, skirta pasiekti "Excel" darbaknygę.

Be to, jei aplanke, į Dataverse kurį norite įkelti, turite kelis "Excel" failus, galite naudoti Power Query aplankų jungtį duomenims sujungti, transformuoti ir įkelti.

Sujunkite failus iš aplanko.

IT specialistai taip pat gali išlaisvinti verslo vartotojus nuo duomenų srautų kūrimo sudėtingumo kurdami Power Platform duomenų srautų šablonus. Sukurkite sudėtingą užklausą, sujungdami duomenis iš kelių šaltinių, įrašykite juos ir bendrinkite su verslo vartotojais. Tada šį failą galima naudoti naudojant naujo duomenų srauto > importavimo šablono funkciją Dataverse. Viskas, ką vartotojas turi padaryti, tai patikrinti duomenų prieigos kredencialus, kad pradėtų įkelti duomenis į Dataverse lenteles. Sužinokite daugiau Kurkite Power Platform duomenų srautus iš užklausų Microsoft Excel.

Kompiuterio ekrano kopija Aprašymas automatiškai sugeneruojamas su vidutiniu pasitikėjimu

Taip pat galite atlikti vienkartinį duomenų importavimą tiesiai iš vieno "Excel" failo į Dataverse lentelę. Daugiau informacijos: Duomenų importavimas iš "Excel" ir duomenų eksportavimas į CSV

„Azure Data Factory“

„Data Factory“ yra duomenų integravimo paslaugos siūlančios žemo kodo ar jokio kodo neturinčią prieigą išrašų kūrimui, transformavimui ir procesų (ETL) įkėlimui į vizualinę aplinką arba kuriant nuosavą kodą.

„Data Factory“.

Atsižvelgiant į jūsų duomenų poreikius, tam tikru momentu jums gali prireikti labiau įsitraukusios duomenų inžinerijos, kad duomenys iš išorinių šaltinių būtų perkelti į Dataverse. Tai susiję ne tik su duomenų kiekiu, bet ir su duomenų transformacijų, reikalingų, kad šaltinio duomenys atitiktų jūsų duomenų reikalavimus Dataverse, kiekiu ir sudėtingumu. Papildomas aspektas yra tai, kad IT ištekliai yra prieinami, kad padėtų tai padaryti. Šiuos sudėtingesnius duomenų scenarijus galima išspręsti naudojant Power Platform duomenų srautus, "Azure Data Factory" ir "Web API". >Data Factory" ir žiniatinklio API integravimo modeliai šviečia kuriant vamzdynus, kuriems reikia susijusios darbo eigos ir algoritmų turtingų transformacijų. Ir atvirkščiai, duomenų srautai yra greitesni pradėti ir lengviau naudojami.

Su „Data Factory“ galite vizualiai integruoti „Dataverse“ ir kitus duomenų šaltinius naudodami daugiau kaip 90 jau sukurtų priežiūros nereikalaujančių jungčių.

„Data Factory ETL“.

Be duomenų perkėlimo į Dataverse "Data Factory", "Data Factory" taip pat gali būti naudojama duomenims paruošti, transformuoti ir praturtinti naudojant "Azure Databricks" ir perkelti duomenis į Azure Synapse Analytics.

Duomenų eksportavimas iš „Dataverse“

Duomenų eksportavimas į kitą duomenų technologiją ar kitą aplinką gali būti atliekamas naudojant tas pačias technologijas kaip ir duomenų importavimui, pavyzdžiui, duomenų srautui, „Data Factory“, Power Query ir Power Automate.

Duomenų eksportavimo „Dataverse“ metodai.

„Dynamics“ klientai, kurie nori naudoti „SQL Server“ arba „Azure SQL Database“, gali naudoti Azure Synapse Link. Azure Synapse Link for Dataverse prisijungia prie Azure Synapse Analytics ir suteikia galimybę beveik realiuoju laiku gauti įžvalgų apie jūsų Microsoft Dataverse duomenis. Sklandžiai integruojant Dataverse ir Azure Synapse Analytics, Azure Synapse Link leidžia su duomenimis vykdyti analizės, verslo įžvalgų ir mašininio mokymosi scenarijus. Daugiau informacijos: Kas yra Azure Synapse Link for Dataverse

Taip pat žr.

Darbas su bet kurios rūšies programa

Pastaba

Ar galite mums pranešti apie dokumentacijos kalbos nuostatas? Atlikite trumpą apklausą. (atkreipkite dėmesį, kad ši apklausa yra anglų kalba)

Apklausą atliksite per maždaug septynias minutes. Asmeniniai duomenys nėra renkami (privatumo nuostatos).