Microsoft Fabric Integration Pathways for ISV-er

Microsoft Fabric tilbyr tre forskjellige veier for ISV-er som sømløst kan integreres med Fabric. For en ISV som starter på denne reisen, ønsker vi å gå gjennom ulike ressurser vi har tilgjengelig under hver av disse banene.

Interop med stoff

Hovedfokuset med Interop-modellen er å gjøre det mulig for ISV-er å integrere løsningene sine med OneLake Foundation. For å interopere med Microsoft Fabric tilbyr vi integrering ved hjelp av REST-API-er for OneLake, en rekke koblinger i Data Factory, snarveier i OneLake og speiling av databaser.

Her er noen måter du kan komme i gang med denne modellen på:

OneLake API-er

• OneLake støtter eksisterende Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 API-er og SDK-er for direkte samhandling, slik at utviklere kan lese, skrive og administrere dataene sine i OneLake. Mer informasjon om ADLS Gen2 REST API-er og hvordan du kobler til OneLake.
• Siden ikke all funksjonalitet i ADLS Gen2 tilordnes direkte til OneLake, håndhever OneLake også en angitt mappestruktur for å støtte arbeidsområder og elementer i Fabric. Hvis du vil ha en fullstendig liste over ulike virkemåter mellom OneLake og ADLS Gen2 når du kaller disse API-ene, kan du se OneLake API-paritet.
• Hvis du bruker Databricks og vil koble til Microsoft Fabric, fungerer Databricks med ADLS Gen2 API-er. Integrer OneLake med Azure Databricks.
• Hvis du vil dra full nytte av hva lagringsformatet i Delta Lake kan gjøre for deg, kan du se gjennom og forstå formatet, tabelloptimaliseringen og V-order. Tabelloptimalisering for Delta Lake og V-Order.
• Når dataene er i OneLake, kan du utforske lokalt ved hjelp av OneLake Filutforsker. OneLake-filutforsker integrerer sømløst OneLake med Windows Filutforsker. Dette programmet synkroniserer automatisk alle OneLake-elementer som du har tilgang til i Windows Filutforsker. Du kan også bruke andre verktøy som er kompatible med ADLS Gen2, for eksempel Azure Storage Explorer.

Data factory i stoff

• Datasamlebånd kan skryte av et omfattende sett med koblinger, slik at ISV-er enkelt kan koble til et mylder av datalagre. Enten du bruker tradisjonelle databaser eller moderne skybaserte løsninger, sikrer koblingene våre en jevn integreringsprosess. Koble til eller oversikt.
• Med våre støttede Dataflow Gen2-koblinger kan ISV-er utnytte kraften i Fabric Data Factory til å administrere komplekse dataarbeidsflyter. Denne funksjonen er spesielt nyttig for uavhengige programvareleverandører som ønsker å effektivisere databehandling og transformasjonsoppgaver. Dataflyt gen2-koblinger i Microsoft Fabric.
• Hvis du vil ha en fullstendig liste over funksjoner som støttes av Data Factory in Fabric, kan du sjekke ut datafabrikken i Fabric Blog.

Snarveier med flereskyer

Med snarveier i Microsoft OneLake kan du samle dataene dine på tvers av domener, skyer og kontoer ved å opprette én enkelt virtuell datainnsjø for hele bedriften. Alle Fabric-opplevelser og analytiske motorer kan peke direkte til eksisterende datakilder som OneLake i forskjellige leiere, Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2, Amazon S3-lagringskontoer og Dataverse gjennom et enhetlig navneområde . OneLake presenterer UAVHENGIG-er med en transformativ datatilgangsløsning, som sømløst bygger bro over integrering på tvers av ulike domener og skyplattformer.

• Mer informasjon om OneLake-snarveier
• Mer informasjon om OneLake, én kopi

Speiling av database

Du har sett snarveiene, nå lurer du på integreringsfunksjoner med eksterne databaser og lagre. Speiling gir en moderne måte å få tilgang til og innta data kontinuerlig og sømløst fra enhver database eller datalager til datalagringsopplevelsen i Microsoft Fabric. Mirror er alt i nær sanntid og gir dermed brukerne umiddelbar tilgang til endringer i kilden. Du kan lære mer om speiling og de støttede databasene under Innføring av speiling i Microsoft Fabric.

Utvikle på stoff

Med Utvikle på stoff modell ISV-er kan bygge sine produkter og tjenester på toppen av Fabric eller sømløst bygge inn Fabric funksjonalitet i sine eksisterende programmer. Det er en overgang fra grunnleggende integrering til aktivt å bruke funksjonene Fabric tilbyr. Hovedoverflaten for integrering er via REST-API-er for ulike stoffarbeidsbelastninger. Her er en liste over REST-API-er som er tilgjengelige i dag.

Stoffopplevelse	API	Beskrivelse
Datalager
	Opprett lager	Oppretter et datalager.
	Hent lager	Hent metadata om lageret.
	Oppdater lager	Oppdater et eksisterende lager.
	Slett lager	Slett et eksisterende lager.
	List Warehouse	Vis lagre i arbeidsområdet.
Dataingeniør ing
	Opprett Lakehouse	Oppretter Lakehouse sammen med SQL Analytics-endepunktet.
	Oppdater Lakehouse	Oppdateringer navnet på et lakehouse og SQL Analytics-endepunktet.
	Slett Lakehouse	Sletter lakehouse og det tilknyttede SQL Analytics-endepunktet.
	Hent egenskaper	Henter egenskapene til et lakehouse og SQL Analytics-endepunktet.
	Listetabeller	Vis tabeller i lakehouse.
	Tabellbelastning	Oppretter deltatabeller fra CSV og parkettfiler og mapper.
OneLake
	Opprett snarvei	Oppretter en ny snarvei.
	Slett snarvei	Sletter snarveien, men sletter ikke mållagringsmappen.
	Hent snarvei	Returnerer snarveisegenskaper.
	ADLS Gen2 API-er	ADLS Gen2 API-er for å opprette og behandle filsystemer, kataloger og baner.
Arbeidsområde
	CRUD-API-er for rollebehandling for arbeidsområde og arbeidsområde	Opprett arbeidsområde, Hent arbeidsområdedetaljer, Slett arbeidsområde, Tilordne arbeidsområde til en kapasitet, Legg til en rolletilordning for arbeidsområdet.
Fabric Data Factory	Kommer snart
Sanntidsanalyse	Kommer snart

Denne delen oppdateres etter hvert som flere fabric-API-er blir tilgjengelige.

Bygg en stoffarbeidsbelastning

Bygg en stoffarbeidsbelastningsmodell er utformet for å utstyre ISV-er med verktøyene og plattformegenskapene som kreves for å lage tilpassede arbeidsbelastninger og opplevelser på Fabric. Det gjør det mulig for ISV-er å skreddersy sine tilbud for å levere sine verdiforslag samtidig som de utnytter Fabric-økosystemet ved å kombinere det beste fra begge verdener. Vi jobber tett med utvalgte utformingspartnere for denne integreringsbanen, og den er for øyeblikket bare tilgjengelig etter invitasjon.