Hva er Microsoft-infrastruktur?

  • Artikkel

Microsoft Fabric er en alt-i-ett-analyseløsning for bedrifter som dekker alt fra databevegelse til datavitenskap, sanntidsanalyse og forretningsintelligens. Det tilbyr en omfattende pakke med tjenester, inkludert datainnsjø, datateknikk og dataintegrering, alt på ett sted.

Med Fabric trenger du ikke å sette sammen forskjellige tjenester fra flere leverandører. I stedet kan du nyte et svært integrert, ende-til-ende og brukervennlig produkt som er utformet for å forenkle analysebehovene dine.

Plattformen er bygget på et grunnlag av Software as a Service (SaaS), som tar enkelhet og integrering til et helt nytt nivå.

SaaS foundation

Microsoft Fabric samler nye og eksisterende komponenter fra Power BI, Azure Synapse og Azure Data Factory i ett enkelt integrert miljø. Disse komponentene presenteres deretter i ulike tilpassede brukeropplevelser.

Diagram of the software as a service foundation beneath the different experiences of Fabric.

Fabric samler opplevelser som Dataingeniør ing, Data Factory, Data Science, Data Warehouse, Real-Time Analytics og Power BI til en delt SaaS-stiftelse. Denne integreringen gir følgende fordeler:

  • Tilgang til et omfattende utvalg av dypt integrert analyse i bransjen.
  • Delte opplevelser på tvers av opplevelser som er kjente og enkle å lære.
  • Utviklere kan enkelt få tilgang til og bruke alle ressurser på nytt.
  • En samlet datainnsjø som lar deg beholde dataene der de er mens du bruker de foretrukne analyseverktøyene.
  • Sentralisert administrasjon og styring på tvers av alle erfaringer.

Med Microsoft Fabric SaaS-opplevelsen integreres alle dataene og tjenestene sømløst. IT-team kan sentralt konfigurere kjernefunksjoner for virksomheter, og tillatelser brukes automatisk på tvers av alle de underliggende tjenestene. I tillegg arves etiketter for datafølsomhet automatisk på tvers av elementene i serien.

Fabric gjør det mulig for skapere å konsentrere seg om å produsere sitt beste arbeid, og frigjøre dem fra behovet for å integrere, administrere eller forstå den underliggende infrastrukturen som støtter opplevelsen.

Komponenter i Microsoft Fabric

Microsoft Fabric tilbyr det omfattende settet med analyseopplevelser som er utformet for å fungere sammen sømløst. Hver opplevelse er skreddersydd for en bestemt person og en bestemt oppgave. Fabric inkluderer bransjeledende opplevelser i følgende kategorier for et ende-til-ende analytisk behov.

Screenshot of the Fabric menu of experiences.

  • Dataingeniør – Dataingeniør opplevelse gir en Spark-plattform i verdensklasse med gode redigeringsopplevelser, slik at dataingeniører kan utføre datatransformasjon i stor skala og demokratisere data gjennom lakehouse. Microsoft Fabric Sparks integrering med Data Factory gjør at notatblokker og spark-jobber kan planlegges og orkestreres. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Hva er datateknikk i Microsoft Fabric?

  • Data Factory – Azure Data Factory kombinerer enkelheten i Power Query med skalaen og kraften til Azure Data Factory. Du kan bruke mer enn 200 opprinnelige koblinger til å koble til datakilder lokalt og i skyen. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Hva er Data Factory i Microsoft Fabric?

  • Data Science – Data Science-opplevelsen gjør det mulig å bygge, distribuere og operasjonalisere maskinlæringsmodeller sømløst i stoffopplevelsen. Den integreres med Azure Machine Læring for å gi innebygd eksperimentsporing og modellregister. Dataforskere er bemyndiget til å berike organisatoriske data med spådommer og tillate forretningsanalytikere å integrere disse prognosene i sine BI-rapporter. På denne måten skifter den fra beskrivende til prediktiv innsikt. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Hva er datavitenskap i Microsoft Fabric?

  • Data Warehouse – Data Warehouse-opplevelsen gir bransjeledende SQL-ytelse og -skala. Den skiller fullstendig databehandling fra lagring, noe som muliggjør uavhengig skalering av begge komponentene. I tillegg lagrer den opprinnelig data i det åpne Delta Lake-formatet. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Hva er datalagring i Microsoft Fabric?

  • Sanntidsanalyse – observasjonsdata, som samles inn fra ulike kilder, for eksempel apper, IoT-enheter, menneskelige interaksjoner og så mange flere. Det er for øyeblikket den raskest voksende datakategorien. Disse dataene er ofte halvstrukturerte i formater som JSON eller Tekst. Det kommer inn på høyt volum, med skiftende skjemaer. Disse egenskapene gjør det vanskelig for tradisjonelle datalagringsplattformer å arbeide med. Sanntidsanalyse er best i klassemotoren for observasjonsdataanalyse. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Hva er sanntidsanalyse i Stoff?

  • Power BI – Power BI er verdens ledende Business Intelligence-plattform. Det sikrer at bedriftseiere kan få tilgang til alle dataene i Fabric raskt og intuitivt for å ta bedre beslutninger med data. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Hva er Power BI?

Fabric samler alle disse erfaringene i en enhetlig plattform for å tilby den mest omfattende analyseplattformen for store data i bransjen.

Microsoft Fabric gjør det mulig for organisasjoner og enkeltpersoner å gjøre store og komplekse datarepositorier om til handlingsbare arbeidsbelastninger og analyser, og er en implementering av datanettarkitektur. Hvis du vil lære mer om datanett, kan du gå til artikkelen som forklarer arkitekturen for datanett.

OneLake og lakehouse - samlingen av lakehouses

Microsoft Fabric-plattformen forener OneLake- og lakehouse-arkitekturen på tvers av bedriftene.

OneLake

Datasjøen er grunnlaget som alle Fabric-tjenestene bygges på. Microsoft Fabric Lake er også kjent som OneLake. Den er innebygd i Fabric-tjenesten og gir en enhetlig plassering for å lagre alle organisasjonsdata der opplevelsene fungerer.

OneLake er bygget på toppen av ADLS (Azure Data Lake Storage) Gen2. Det gir en enkelt SaaS-opplevelse og en leierbutikk for data som betjener både profesjonelle og borgerutviklere. OneLake SaaS-opplevelsen forenkler opplevelsene, noe som eliminerer behovet for at brukerne forstår eventuelle infrastrukturkonsepter som ressursgrupper, RBAC (rollebasert tilgangskontroll), Azure Resource Manager, redundans eller områder. I tillegg krever det ikke at brukeren har en Azure-konto.

OneLake eliminerer dagens gjennomgripende og kaotiske datasiloer, som individuelle utviklere oppretter når de klargjør og konfigurerer sine egne isolerte lagringskontoer. I stedet gir OneLake et enkelt, enhetlig lagringssystem for alle utviklere, der oppdagelse og datadeling er trivielt og samsvarer med policyer og sikkerhetsinnstillinger håndheves sentralt og jevnt. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Hva er OneLake?

Organisasjonsstrukturen til OneLake og lakehouse

OneLake er hierarkisk i naturen for å forenkle ledelsen på tvers av organisasjonen. Den er innebygd i Microsoft Fabric, og det er ikke noe krav til klargjøring på forhånd. Det er bare én OneLake per leier, og det gir et enkelt-rute-av-glass fil-system navneområde som strekker seg over brukere, områder og til og med skyer. Dataene i OneLake er delt inn i håndterbare beholdere for enkel håndtering.

Leieren tilordner roten til OneLake og er på øverste nivå i hierarkiet. Du kan opprette et hvilket som helst antall arbeidsområder i en leier, som kan betraktes som mapper.

Bildet nedenfor viser de ulike stoffelementene der data lagres. Det er et eksempel på hvordan ulike elementer i Fabric lagrer data i OneLake. Som vist kan du opprette flere arbeidsområder i en leier, og opprette flere innsjøer i hvert arbeidsområde. Et lakehouse er en samling filer, mapper og tabeller som representerer en database over en datainnsjø. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Hva er et lakehouse?.

Diagram of the hierarchy of items like lakehouses and semantic models within a workspace within a tenant.

Alle utviklere og forretningsenheter i leieren kan umiddelbart opprette sine egne arbeidsområder i OneLake. De kan innta data i sine egne lakehouses, begynne å behandle, analysere og samarbeide på dataene, akkurat som OneDrive i Office.

Alle Microsoft Fabric-databehandlingsopplevelsene er forhåndskoblet til OneLake, akkurat som Office-app lications er forhåndskoblet til å bruke organisasjonens OneDrive. Opplevelsene som Dataingeniør ing, Data Warehouse, Data Factory, Power BI og Sanntidsanalyse bruker OneLake som sin opprinnelige butikk. De trenger ingen ekstra konfigurasjon.

Diagram of different experiences all accessing the same OneLake data storage.

OneLake er utformet for å tillate umiddelbar montering av eksisterende PaaS-lagringskontoer i OneLake med snarveisfunksjonen. Det er ikke nødvendig å overføre eller flytte noen av de eksisterende dataene. Ved hjelp av snarveier kan du få tilgang til dataene som er lagret i Azure Data Lake Storage.

I tillegg kan du enkelt dele data mellom brukere og programmer uten å flytte eller duplisere informasjon. Hurtigtastfunksjonen strekker seg til andre lagringssystemer, slik at du kan skrive og analysere data på tvers av skyer med gjennomsiktig, intelligent hurtigbufring som reduserer utgående kostnader og bringer data nærmere databehandling.

Stoffløsninger for uavhengige programvareleverandører

Hvis du er en ISV som er interessert i å integrere løsningene dine med Microsoft Fabric, kan du bruke en av følgende baner avhengig av integreringsnivået du vil oppnå:

  • Interop – Integrer løsningen med OneLake Foundation og opprett grunnleggende forbindelser og interoperabilitet med Fabric.
  • Utvikle på Stoff – Bygg løsningen din på toppen av Fabric-plattformen eller bygge inn stofffunksjonaliteter sømløst i de eksisterende programmene dine. Den lar deg aktivt dra nytte av fabric-funksjoner.
  • Bygg en Stoff-arbeidsbelastning – Opprett tilpassede arbeidsbelastninger og opplevelser i Fabric. Skreddersy tilbudene dine for å levere verdiforslaget deres mens du utnytter Fabric-økosystemet.

Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Fabric ISV-partnerøkosystemet.

Relatert innhold