Opplæring i Lakehouse: Opprette et lakehouse, innta eksempeldata og bygge en rapport

I denne opplæringen bygger du et lakehouse, inntar eksempeldata i deltatabellen, bruker transformasjon der det er nødvendig, og deretter oppretter du rapporter.

Forutsetning

Opprett et innsjøhus

  1. Velg Arbeidsområder fra menyen til venstre i Power Bi-tjeneste.

  2. Hvis du vil åpne arbeidsområdet, skriver du inn navnet i søketekstboksen øverst og velger det fra søkeresultatene.

  3. Velg Dataingeniør fra opplevelsesbryteren nederst til venstre.

    Screenshot showing where to select the experience switcher and Data Engineering.

  4. Velg Lakehouse i Dataingeniør fanen for å opprette et innsjøhus.

  5. Skriv inn wwilakehouse i Navn-feltet i dialogboksen Nytt lakehouse.

    Screenshot of the New lakehouse dialog box.

  6. Velg Opprett for å opprette og åpne det nye lakehouse.

Innta eksempeldata

Merk

Hvis du ikke har konfigurert OneDrive, kan du registrere deg for den gratis prøveperioden for Microsoft 365: Gratis prøveversjon – prøv Microsoft 365 i en måned.

  1. Last ned filen dimension_customer.csv fra stoffeksempler.

  2. I Lakehouse Explorer ser du alternativer for å laste inn data i lakehouse. Velg Ny dataflyt gen2.

    Screenshot showing where to select New Dataflow Gen2 option to load data into your lakehouse.

  3. Velg Importer fra en tekst-/CSV-fil i den nye dataflytruten.

  4. Velg alternativknappen Last opp fil på Koble til til datakilderuten. Dra og slipp dimension_customer.csv filen du lastet ned i trinn 1. Når filen er lastet opp, velger du Neste.

    Screenshot showing where to select Upload file and where to drag the previously downloaded file.

  5. Forhåndsvis dataene på forhåndsvisningsfildatasiden, og velg Opprett for å fortsette og gå tilbake til dataflytlerretet.

  6. Oppdater Navn-feltet til dimension_customer i spørringsinnstillinger-ruten.

    Merk

    Stoff legger til et mellomrom og tall på slutten av tabellnavnet som standard. Tabellnavn må være små bokstaver og må ikke inneholde mellomrom. Gi nytt navn til det på riktig måte, og fjern eventuelle mellomrom fra tabellnavnet.

    Screenshot of the query settings pane, showing where to enter the name and select the data destination.

  7. I denne opplæringen har du allerede knyttet kundedataene til et lakehouse. Hvis du har andre dataelementer som du vil knytte til lakehouse, kan du legge dem til med følgende fremgangsmåte:

    • Velg Legg til datamål fra menyelementene, og velg Lakehouse. Logg på kontoen hvis det er nødvendig, og velg Neste fra Koble til til datamålskjermen.

    • Gå til wwilakehouse i arbeidsområdet.

    • Hvis dimension_customer tabellen ikke finnes, velger du ny tabell-innstillingen og skriver inn tabellnavnet dimension_customer. Hvis tabellen allerede finnes, velger du innstillingen Eksisterende tabell og velger dimension_customer fra listen over tabeller i objektutforskeren. Velg Neste.

      Screenshot showing how to choose the destination table.

    • Velg Erstatt som oppdateringsmetode i ruten Velg målinnstillinger. Velg Lagre innstillinger for å gå tilbake til dataflytlerretet.

  8. Fra dataflytlerretet kan du enkelt transformere dataene basert på forretningskravene dine. For enkelhetsmåte gjør vi ingen endringer i denne opplæringen. Hvis du vil fortsette, velger du Publiser nederst til høyre på skjermen.

    Screenshot of the Query setting pane that contains the Publish button.

  9. En spinnende sirkel ved siden av navnet på dataflyten indikerer at publisering pågår i elementvisningen. Når publiseringen er fullført, velger du ... og velger Egenskaper. Gi nytt navn til dataflyten til Load Lakehouse Table , og velg Lagre.

  10. Velg alternativet Oppdater nå ved siden av navnet på dataflyten for å oppdatere dataflyten. Den kjører dataflyten og flytter data fra kildefilen til lakehouse-tabellen. Mens den pågår, ser du en spinnende sirkel under Oppdatert kolonne i elementvisningen.

    Screenshot showing where to find the Refresh now icon.

  11. Når dataflyten er oppdatert, velger du det nye lakehouse i venstre navigasjonspanel for å vise dimension_customer delta-tabellen.

    Screenshot of navigation panel from which the lakehouse is opened.

  12. Velg tabellen for å forhåndsvise dataene. Du kan også bruke SQL Analytics-endepunktet i lakehouse til å spørre etter dataene med SQL-setninger. Velg SQL Analytics-endepunktet fra rullegardinmenyen Lakehouse øverst til høyre på skjermen.

    Screenshot of the delta table, showing where to select SQL analytics endpoint.

  13. Velg dimension_customer tabellen for å forhåndsvise dataene, eller velg Ny SQL-spørring for å skrive SQL-setningene.

    Screenshot of the SQL analytics endpoint screen, showing where to select New SQL query.

  14. Følgende eksempelspørring aggregerer radantallet basert på BuyingGroup-kolonnen i dimension_customer-tabellen . SQL-spørringsfiler lagres automatisk for fremtidig referanse, og du kan gi nytt navn til eller slette disse filene basert på ditt behov.

    Hvis du vil kjøre skriptet, velger du Kjør-ikonet øverst i skriptfilen.

    SELECT BuyingGroup, Count(*) AS Total
    FROM dimension_customer
    GROUP BY BuyingGroup
    

Bygge en rapport

  1. Velg wwilakehouse-standard semantisk modell i elementvisningen for arbeidsområdet. Denne semantiske modellen opprettes automatisk og har samme navn som lakehouse.

    Screenshot showing the default semantic model that was created when the new lakehouse was created.

  2. Fra den semantiske modellruten kan du vise alle tabellene. Du har alternativer for å opprette rapporter fra grunnen av, paginert rapport eller la Power BI automatisk opprette en rapport basert på dataene dine. Velg Opprett en rapport automatisk under Utforsk disse dataene for denne opplæringen. I neste opplæring oppretter vi en rapport fra grunnen av.

    Screenshot of the semantic model details page, showing where to select Create a report.

  3. Siden tabellen er en dimensjon og det ikke er noen mål i den, oppretter Power BI et mål for radantallet og aggregerer det på tvers av forskjellige kolonner, og oppretter forskjellige diagrammer som vist i bildet nedenfor. Du kan lagre denne rapporten for fremtiden ved å velge Lagre fra det øverste båndet. Du kan gjøre flere endringer i denne rapporten for å oppfylle kravene ved å inkludere eller utelate andre tabeller eller kolonner.

    Screenshot of a Quick summary page displaying four different bar charts.

Neste trinn