Hendelser
14. feb., 16 - 31. mars, 16
Med fire sjanser til å delta, kan du vinne en konferansepakke og komme deg til LIVE Grand Finale i Las Vegas
Finn ut merDenne nettleseren støttes ikke lenger.
Oppgrader til Microsoft Edge for å dra nytte av de nyeste funksjonene, sikkerhetsoppdateringene og den nyeste tekniske støtten.
Med Power BI Desktop kan du enkelt koble til den stadig voksende verden av data. Hvis du ikke har Power BI Desktop, kan du laste ned og installere det.
Det finnes alle slags datakilder som er tilgjengelige i Power BI Desktop. Bildet nedenfor viser hvordan du kobler til data ved å velge Hent data>annet>webområde.
I dette eksemplet kobler vi til en nettdatakilde .
Tenk deg at du trekker deg tilbake. Du ønsker å bo der det er mye solskinn, foretrekke skatter og god helsehjelp. ELLER kanskje du er en dataanalytiker, og du vil at denne informasjonen skal hjelpe kundene dine, som i, hjelpe regnfrakkproduksjonsklienten med å målrette salg der det regner mye.
Uansett finner du en nettressurs som har interessante data om disse emnene, og mer:
https://www.fool.com/research/best-states-to-retire
Velg Hent data>annet>webområde. Skriv inn adressen i Fra nettet.
Når du velger OK, begynner spørring-funksjonaliteten til Power BI Desktop å fungere. Power BI Desktop kontakter nettressursen , og Navigator-vinduet returnerer resultatene av det de fant på nettsiden. I dette tilfellet fant den en tabell. Vi er interessert i tabellen, så vi velger den fra listen. Navigator-vinduet viser en forhåndsvisning.
Nå kan du redigere spørringen før du laster inn tabellen, ved å velge Transformer data fra bunnen av vinduet, eller bare laste inn tabellen.
Velg Transformer data for å laste inn tabellen og starte Power Query-redigering. Spørringsruten Innstillinger vises. Hvis det ikke er det, velger du Vis fra båndet, og deretter velger du Spørring Innstillinger for å vise spørringsruten Innstillinger. Slik ser redigeringsprogrammet ut.
Alle disse resultatene er tekst i stedet for tall, og vi trenger dem til å være tall. Ikke noe problem. Høyreklikk kolonneoverskriften, og velg Endre type> Hvem le tall for å endre dem. Hvis du vil velge mer enn én kolonne, må du først velge en kolonne og deretter velge Skift, velge andre tilstøtende kolonner og deretter høyreklikke på en kolonneoverskrift for å endre alle merkede kolonner. Bruk CTRL til å velge kolonner som ikke er tilstøtende.
I Innstillinger for spørring gjenspeiler BRUKTE TRINN eventuelle endringer som ble gjort. Etter hvert som du gjør flere endringer i dataene, registrerer Power Query-redigering disse endringene i DELEN BRUKTE TRINN, som du kan justere, gå tilbake til, omorganisere eller slette etter behov.
Andre endringer i tabellen kan fortsatt gjøres etter at den er lastet inn, men foreløpig er disse endringene nok. Når du er ferdig, velger du Lukk og bruk fra Hjem-båndet, og Power BI Desktop bruker endringene og lukker Power Query-redigering.
Når datamodellen er lastet inn, kan du begynne å opprette visualiseringer i rapportvisning i Power BI Desktop ved å dra felt til lerretet.
Denne modellen er selvsagt enkel, med én enkelt datatilkobling. De fleste Power BI Desktop-rapporter har tilkoblinger til ulike datakilder, formet for å dekke dine behov, med relasjoner som produserer en rik datamodell.
Det finnes mange ting du kan gjøre med Power BI Desktop. Hvis du vil ha mer informasjon om funksjonene, kan du se følgende ressurser:
Vil du gi oss tilbakemelding? Flott! Bruk menyelementet Send inn en idé i Power BI Desktop, eller gå til Tilbakemelding fra fellesskapet. Vi ser frem til å høre fra deg!
Hendelser
14. feb., 16 - 31. mars, 16
Med fire sjanser til å delta, kan du vinne en konferansepakke og komme deg til LIVE Grand Finale i Las Vegas
Finn ut merOpplæring
Modul
Få data med Power BI Desktop - Training
Hvordan kan du finne, samle inn og rense data fra forskjellige kilder? Power BI er et verktøy for å forstå dataene dine. Du vil lære triks for å gjøre datainnsamling enklere.
Sertifisering
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate - Certifications
Demonstrere metoder og anbefalte fremgangsmåter som samsvarer med forretningsmessige og tekniske krav for modellering, visualisering og analyse av data med Microsoft Power BI.