Obs!
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å logge på eller endre kataloger.
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å endre kataloger.
Du kan bruke det kraftige Python-programmeringsspråket til å opprette visualobjekter i Power BI. Mange Python-pakker støttes i Power BI, og flere støttes hele tiden.
De følgende inndelingene gir en alfabetisk tabell der Python-pakker støttes i Power BI.
Krav og begrensninger for Python-pakker
Det finnes en håndfull krav og begrensninger for Python-pakker:
- Power BI støtter vanligvis Python-pakker med gratis og åpen kildekode-programvarelisenser som GPL-2, GPL-3, MIT+og så videre.
- Power BI støtter pakker publisert i PyPI. Tjenesten støtter ikke private eller egendefinerte Python-pakker. Brukere oppfordres til å gjøre sine private pakker tilgjengelige på PyPI før de ber om at pakken er tilgjengelig i Power BI.
- For Python-visualobjekter i Power BI Desktop kan du installere en hvilken som helst pakke, inkludert egendefinerte Python-pakker.
- Av sikkerhets- og personvernhensyn støttes ikke Python-pakker som gir klientserverspørringer over nettet i tjenesten. Nettverk blokkeres for slike forsøk.
- Godkjenningsprosessen for å inkludere en ny Python-pakke har et tre med avhengigheter. Noen avhengigheter som kreves for å installeres i tjenesten, kan ikke støttes.
For rapporter i Premium/Fabric-støttede arbeidsområder
- Python-kjøretid: Python 3.11
Python-pakker som støttes i Power BI-tjenesten
Tabellen nedenfor viser hvilke pakker som støttes i Power BI for rapporter i Premium/Fabric-støttede arbeidsområder og Pro/PPU-lisenser. Last ned pakker her
| Pakke | Versjon |
|---|---|
| asttokener | 2.4.1 |
| sertifiser | 2024.8.30 |
| Comm | 0.2.2 |
| konturspion | 1.3.0 |
| syklist | 0.12.1 |
| feilsøking | 1.8.5 |
| Dekoratør | 5.1.1 |
| unntaksgruppe | 1.2.2 |
| Utfører | 2.1.0 |
| skriftverktøy | 4.53.1 |
| importlib_metadata | 8.4.0 |
| ipykernel | 6.29.4 |
| ipython | 8.27.0 |
| jedi | 0.19.1 |
| jobbbibliotek | 1.4.2 |
| jupyter_client | 8.6.2 |
| jupyter_core | 5.7.2 |
| kiwisolver | 1.4.5 |
| matplotlib | 3.8.4 |
| matplotlib innebygd | 0.1.7 |
| munkres | 1.1.4 |
| nest_asyncio | 1.6.0 |
| numpy | 2.0.0 |
| emballasje | 24.1 |
| Pandaer | 2.2.2 |
| parso | 0.8.4 |
| Patsy | 0.5.6 |
| pexpect | 4.9.0 |
| pickleshare | 0.7.5 |
| pute | 10.4.0 |
| Pip | 24 |
| platformdirs | 4.2.2 |
| lag | 3.11 |
| prompt_toolkit | 3.0.47 |
| psutil | 6.0.0 |
| ptyprosess | 0.7.0 |
| pure_eval | 0.2.3 |
| Pygments | 2.18.0 |
| pyparsing | 3.1.2 |
| PyQt5 | 5.15.9 |
| PyQt5 sip | 12.12.2 |
| python dateutil | 2.9.0 |
| pytz | 2024.1 |
| pyzmq | 26.2.0 |
| scikit learn | 1.5.0 |
| scipy | 1.13.1 |
| sjøfødt | 0.13.2 |
| setuptools | 70.0.0 |
| nippe | 6.7.12 |
| Seks | 1.16.0 |
| stable data | 0.6.2 |
| statsmodels | 0.14.2 |
| threadpoolctl | 3.5.0 |
| toml | 0.10.2 |
| tomli | 2.0.1 |
| tornado | 6.4.1 |
| egenskaper | 5.14.3 |
| typing_extensions | 4.12.2 |
| tzdata | 2024.1 |
| unicodedata2 | 15.1.0 |
| wcwidth | 0.2.13 |
| hjul | 0.44.0 |
| xgboost | 2.0.3 |
| zipp | 3.20.1 |
Hensyn og begrensninger
Py-visualobjekter støttes ikke i tjenesten for Sovereign-skykunder og -leiere i områder uten stofftilgjengelighet. Py-visualobjekter støttes i Desktop for alle brukere.
Py-visualobjekter støttes ikke med tjenestekontohaverprofiler for app eier data.
Py-visualobjekter gjengitt fra Power BI-tjenesten er underlagt en grense på 30 MB. Denne grensen gjelder for den totale nyttelasten for komprimerte inndata og selve Python-skriptet. Kontroller alltid Py-visualobjekter etter publisering av rapporten for å sikre at rapporten vises som forventet.
Py-visualobjekter som gjengis i Power BI-tjenesten, er underlagt et tidsavbrudd for skriptkjøring på 1 minutt.
Publisering på nettet støttes ikke.
Relatert innhold
Hvis du vil ha mer informasjon om Python i Power BI, kan du ta en titt på følgende artikler: