Hendelser
31. mars, 23 - 2. apr., 23
Det ultimate Microsoft Fabric-, Power BI-, SQL- og AI-fellesskapsledede arrangementet. 31. mars til 2. april 2025.
Registrer deg i dagDenne nettleseren støttes ikke lenger.
Oppgrader til Microsoft Edge for å dra nytte av de nyeste funksjonene, sikkerhetsoppdateringene og den nyeste tekniske støtten.
Denne artikkelen er rettet mot datamodellerere som utvikler import- eller sammensatte modeller i Power BI Desktop. Den gir veiledning, anbefalinger og vurderinger når du bruker Auto-dato/klokkeslett for Power BI Desktop i bestemte situasjoner. Hvis du vil ha en oversikt og generell innføring i Automatisk dato/klokkeslett, kan du se Automatisk dato/klokkeslett i Power BI Desktop.
Alternativet Automatisk dato/klokkeslett gir praktisk, rask og brukervennlig tidsintelligens. Rapportforfattere kan arbeide med tidsintelligens når de filtrerer, grupperer og driller ned gjennom kalenderperioder.
Følgende punktliste beskriver vurderinger – og mulige begrensninger – relatert til alternativet Automatisk dato/klokkeslett .
Gjelder for alle eller ingen: Når alternativet Automatisk dato/klokkeslett er aktivert, gjelder det for alle datokolonner i importtabeller som ikke er «mange»-siden i en relasjon. Den kan ikke selektivt aktiveres eller deaktiveres på kolonne-for-kolonne-basis.
Bare kalenderperioder: Kolonnene for år og kvartal er relatert til kalenderperioder. Det betyr at året begynner 1. januar og avsluttes 31. Det er ingen mulighet til å tilpasse startdatoen for år (eller fullføring).
Tilpassing: Det er ikke mulig å tilpasse verdiene som brukes til å beskrive tidsperioder. Videre er det ikke mulig å legge til flere kolonner for å beskrive andre tidsperioder, for eksempel uker.
Årfiltrering: Kolonneverdiene Kvartal, Måned og Dag inkluderer ikke årsverdien. Måned-kolonnen inneholder for eksempel bare månedsnavnene (det vil si januar, februar osv.). Verdiene er ikke fullstendig selvbeskrivende, og i enkelte rapportutforminger kan det hende at de ikke kommuniserer årfilterkonteksten.
Derfor er det viktig at filtre eller gruppering må foregå i År-kolonnen . Når du driller ned ved hjelp av hierarkiet, filtreres året, med mindre År-nivået fjernes med vilje. Hvis det ikke finnes filter eller grupper etter år, vil en gruppering etter måned, for eksempel, oppsummere verdier i alle år for den måneden.
Filtrering av enkel tabelldato: Fordi hver datokolonne produserer sin egen (skjulte) automatiske dato/klokkeslett-tabell, er det ikke mulig å bruke et tidsfilter på én tabell og få den overført til flere modelltabeller. Filtrering på denne måten er et vanlig modelleringskrav når du rapporterer om flere emner (faktatypetabeller) som salg og salgsbudsjett. Når du bruker automatisk dato/klokkeslett, må rapportforfatteren bruke filtre på hver ulike datokolonne.
Modellstørrelse: For hver datokolonne som genererer en skjult tabell for automatisk dato/klokkeslett, vil det resultere i økt modellstørrelse og også forlenge dataoppdateringstiden.
Andre rapporteringsverktøy: Det er ikke mulig å arbeide med automatiske dato/klokkeslett-tabeller når:
Vi anbefaler at du bare holder alternativet Automatisk dato/klokkeslett aktivert når du arbeider med tidsperioder i kalenderen, og når du har forenklede modellkrav i forhold til klokkeslett. Bruk av dette alternativet kan også være praktisk når du oppretter ad hoc-modeller eller utfører datautforskning eller profilering.
Når datakilden allerede definerer en datodimensjonstabell, bør denne tabellen brukes til konsekvent å definere tid i organisasjonen. Det vil sikkert være tilfelle hvis datakilden er et datalager. Ellers kan du generere datotabeller i modellen ved hjelp av DAX CALENDAR - eller CALENDARAUTO-funksjonene . Deretter kan du legge til beregnede kolonner for å støtte de kjente kravene for tidsfiltrering og gruppering. Denne utformingstilnærmingen kan gi deg mulighet til å opprette én enkelt datotabell som overføres til alle faktatypetabeller, noe som muligens resulterer i at én enkelt tabell bruker tidsfiltre. Hvis du vil ha mer informasjon om hvordan du oppretter datotabeller, kan du lese artikkelen Angi og bruke datotabeller i Power BI Desktop .
Tips
Hvis du vil ha mer informasjon om hvordan du oppretter beregnede tabeller, inkludert et eksempel på hvordan du oppretter en datotabell, kan du arbeide gjennom læringsmodulen Legg til beregnede tabeller og kolonner i Power BI Desktop-modeller .
Hvis alternativet Automatisk dato/klokkeslett ikke er relevant for prosjektene dine, anbefaler vi at du deaktiverer alternativet for global automatisk dato/klokkeslett. Den sikrer at alle nye Power BI Desktop-filer du oppretter, ikke aktiverer alternativet Automatisk dato/klokkeslett .
Hvis du vil ha mer informasjon om denne artikkelen, kan du se følgende ressurser:
Hendelser
31. mars, 23 - 2. apr., 23
Det ultimate Microsoft Fabric-, Power BI-, SQL- og AI-fellesskapsledede arrangementet. 31. mars til 2. april 2025.
Registrer deg i dagOpplæring
Modul
Bruk DAX-funksjoner for tidsintelligens i Power BI Desktop modeller - Training
Ved slutten av denne modulen lærer du betydningen av tidsintelligens og hvordan du legger til DAX-beregninger for tidsintelligens i modellen. Disse beregningene vil inkludere år til dato (YTD), år for år (YoY) vekst og annet.
Sertifisering
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate - Certifications
Demonstrate methods and best practices that align with business and technical requirements for modeling, visualizing, and analyzing data with Microsoft Power BI.