Implementeringsplanlegging for Power BI: Innføringssporing

Merk

Denne artikkelen er en del av planleggingsserien for power BI-implementering av artikler. Denne serien fokuserer hovedsakelig på Power BI-opplevelsen i Microsoft Fabric. Hvis du vil ha en innføring i serien, kan du se Planlegging av Power BI-implementering.

Denne artikkelen hjelper deg med å planlegge hvordan du sporer innføring av Power BI og Microsoft Fabric. Denne artikkelen er primært rettet mot:

• BI- og analysedirektører og -ledere: Beslutningstakere som er ansvarlige for å overvåke BI-programmet og -strategien. Vellykket innføring av Fabric og Power BI er avgjørende for at disse beslutningstakerne skal kunne gjøre fremskritt mot BI-strategien.
• Fabric-administratorer: Administratorene som er ansvarlige for å overvåke Fabric i organisasjonen. Fabric-administratorer bruker administratorovervåkingsarbeidsområdet og måledataappen for kapasitet til å hjelpe til med innføringssporing og kapasitetsstyring. Stoffadministratorer må kanskje samarbeide med andre administratorer, for eksempel de som fører tilsyn med Microsoft 365.
• Center of Excellence (COE), IT og BI-team: Teamene som er ansvarlige for å overvåke Power BI i organisasjonen. Disse teamene er ansvarlige for å fremme en sunn datakultur og forbedre organisasjonsmessig innføring.
• Emneeksperter (SMEer), innholdseiere og innholdsopprettere: Teamene og enkeltpersoner som støtter analyser i et team eller en avdeling, og som oppretter og bruker Power BI- eller Fabric-innhold.

Tips

Vi anbefaler at du gjør deg kjent med veikartserien for Innføring av Microsoft Fabric før du leser denne artikkelen om innføringssporing. Innføringsveikartet introduserer konsepter som er viktige for innføring, og forklarer hvordan du definerer organisasjonens forfallsnivåer for innføring. Når du har lest innføringsveikartet, kan du deretter bruke denne artikkelen til å planlegge hvordan du skal spore fremdriften mot trinnvis forbedring av disse forfallsnivåene.

Innføring er viktig for å oppnå vellykket implementering av Fabric og Power BI. Innføring handler ikke om hvorvidt folk bruker Fabric og Power BI, men i stedet om de bruker disse verktøyene effektivt. Du kan tenke på innføring som å gi flere personer mulighet til å bruke de riktige dataene og verktøyene på riktig måte til rett tid.

Innføring er ikke en tilstand du oppnår. I stedet er innføring en kontinuerlig reise der du leverer bærekraftig og trinnvis fremgang på ulike områder som sammen gjør det mulig for folk å arbeide effektivt med data. Resultatet av implementeringen er at flere innser økt verdi fra dataene sine ved hjelp av Fabric og Power BI. Når de er bemyndiget på denne måten, arbeider folk for å oppnå sine viktigste resultater og hjelpe organisasjonen med å oppnå sine strategiske forretningsmål.

Hvis du vil identifisere om du forbedrer implementeringen, utfører du innføringssporing. I likhet med selve implementeringen handler ikke innføringssporing bare om sporing av bruk. Innføringssporing består i stedet av aktivitetene og mekanismene du bruker til å identifisere og forstå hvordan personer bruker data og verktøy, og om de bruker dem effektivt. Hvis du vil utføre innføringssporingsaktiviteter, bør du identifisere og forstå både negativ brukeratferd som du vil fraråde og positiv brukeratferd som du vil replikere. Du definerer deretter måter å måle disse virkemåtene på på en pålitelig måte og spore dem over tid. Du forbedrer forfallsnivåene for datakulturen og organisasjonsinnføringen når du opplever mer positiv atferd og mindre negativ atferd. Når du observerer og måler denne utviklingen i brukeratferd, oppnår du trinnvis fremgang mot innføringsmålene dine.

Den første delen av denne artikkelen hjelper deg med å forstå fordelene og tilnærmingene for å spore innføring. Den andre delen forklarer deretter hvordan du sporer innføring av Fabric og Power BI.

Viktig

Innføringssporing er viktig for å muliggjøre suksess for både selvbetjent og enterprise BI.

Forstå hvorfor innføringssporing er viktig

Innføringssporing er en grunnleggende evne til å fremme organisasjons-, bruker- og løsningsinnføring.

• Organisasjonsmessig innføring sporer tilstanden til analysestyring og praksis for databehandling.
• Brukerinnføring sporer i hvilken grad innholdsforbrukere og selvbetjente innholdsopprettere aktivt og effektivt bruker analyseverktøy som Fabric.
• Løsningsinnføring sporer virkningen av innhold som er distribuert. Det er også opptatt av å måle nivået på verdiløsninger.

Ved å spore innføring, kan du identifisere strategiske forbedringsområder som du bør prioritere. Disse prioriteringene informerer arbeidet til Fabric- og Power BI-teamene, andre datateam og forretningsteamene de støtter. Derfor er det viktig at du utfører innføringssporing effektivt. Effektiv innføringssporing betyr at du:

• Definer og vedlikehold en delt forståelse for hva innføring betyr i organisasjonen, inkludert gjeldende innføringstilstand og ønsket fremtidig tilstand.
• Identifiser strategiske innføringsmål og prioriteringer, som informerer virkemåten du ønsker å fremme eller oppmuntre til (eller virkemåter som du vil forhindre og fraråde).
• Definer en mekanisme for å spore og måle disse viktige atferdene og utviklingen over tid.
• Tilordne eierskap av sporingen til en enkeltperson eller et team.
• Handle etter det du lærer av sporingen for å styre forbedringen over tid.

Effektiv innføringssporing gir både strategiske og taktiske perspektiver på organisasjonens nåværende tilstand og bruken av data og analyse. Som sådan er innføringssporing nært knyttet til både strategisk og taktisk planlegging.

• Strategisk: Dine strategiske fokusområder og mål definerer vanligvis hva du ønsker å oppnå med implementeringen, og hvilke virkemåter som er viktige for å gjøre fremskritt mot disse målene. Det du lærer av innføringssporing bidrar til å informere langsiktige strategiske beslutninger.
• Taktisk: Dine viktigste resultater krever ofte mål som du får og overvåker ved å utføre innføringssporing. Det du lærer av innføringssporing bidrar til å informere kortsiktige taktiske handlinger for å hjelpe deg med å nå dine strategiske mål.

Tips

Innføring og innføringssporing er viktig for BI-strategien din. Hvis du vil ha mer informasjon om hva en BI-strategi er, hvordan den er relatert til forretningsstrategien din, og hva du kan gjøre for å definere en BI-strategi, kan du se oversikt over BI-strategi.

Fordelene med innføringssporing

Innføringssporing gir fordeler for mange forskjellige team i organisasjonen. For å oppsummere, innføring sporing hjelpemidler i:

• Synlighet og forståelse av hvordan personer i organisasjonen bruker Fabric og Power BI. Denne synligheten hjelper deg med å redusere risikoen og identifisere muligheter for å hjelpe personer med å bruke data og verktøy mer effektivt.
• Klarhet om hvilke aktiviteter som bør prioriteres for å gjøre fremskritt mot målene dine. Denne prioriteringen hjelper deg også med å planlegge og tildele ressurser.
• Målinger som informerer tilbakemeldingsløkker og viser avkastning på investeringen (ROI) i de implementerte analyseløsningene og -initiativene. Denne avkastningen på investeringen kan hjelpe deg med å få executive sponsing og sikre mer budsjett for fremtidige data- og analyseprosjekter.

Merk

For å hjelpe deg med å forstå viktigheten og fordelene ved effektiv innføringssporing, bør du vurdere følgende analogi.

Hvis BI-strategien din er et kjøretøy i bevegelse som organisasjonen kjører, er innføringssporing frontruten for kjøretøyet.

• En ren frontrute er det du får med effektiv innføringssporing. Med en ren frontrute kan du se hvor du er og hvor du skal. Du ser gjennom denne frontruten for å forstå bevegelsen din i forhold til hva som er rundt deg. Med en ren frontrute kan du unngå hindringer og styre mot muligheter.
• En skitten frontrute er det du får når du forsømmer eller utfører innføringssporing på feil måte. En skitten frontrute hindrer deg i å se hvor du er og hvor du skal, og du er en fare for deg selv og andre. Med en skitten frontrute er det mindre sannsynlig at du kommer trygt til ønsket destinasjon.

Ulike tilnærminger for å utføre innføringssporing

Innføringssporing krever at du samler inn data for å måle og spore indikatorer over tid ved hjelp av ulike løsninger. Du kan utføre innføringssporing ved hjelp av egendefinerte eller ferdige løsninger, eller en kombinasjon av de to for å dekke behovene til organisasjonen.

Egendefinerte løsninger

Du kan bygge din egen egendefinerte løsning for innføringssporing. Egendefinerte løsninger ligner på en overvåkingsløsning på leiernivå. En egendefinert løsning for innføringssporing krever den høyeste innsatsen for å opprette og vedlikeholde. Det er fordi du må samle inn dataene og sende dem gjennom et analysesamlebånd fra ende til ende før du effektivt kan bruke dem. Men når den er fullført, har en egendefinert løsning størst potensial til å møte dine spesifikke behov og spørsmål.

Viktig

Å bygge en egendefinert løsning for innføringssporing kan innebære betydelig innsats fordi det er et ende-til-ende BI-prosjekt. Kontroller at du først evaluerer de tilgjengelige ferdiglagde løsningene før du bestemmer deg for å utvikle din egen løsning.

Når du bygger en egendefinert løsning, samler du inn data fra ulike kilder, for eksempel følgende.

• Overvåkingslogg: Gir en detaljert visning av alle Microsoft Fabric-brukeraktivitetene fra administrasjonsportalen for Microsoft 365 i en overvåkingslogg. Du kan også bruke Power BI-aktivitetsloggen, som bare viser Power BI-aktivitetene og er basert på REST-API-ene for Power BI. Hvis du vil ha informasjon om hvordan du får tilgang til denne aktivitetsloggen, kan du se Access i aktivitetsloggen for Power BI. Du kan få tilgang til aktivitetsloggen programmatisk ved hjelp av ACTIVITYEvents REST-API-en.
• Gatewaylogger: Gi detaljert informasjon om konfigurasjon og operasjoner for datagateway. Du kan samle loggene fra den lokale datagatewayappen for lokale datagatewayer og Fabric-portalen for virtuelle nettverksdatagatewayer (VNet).
• Azure Log Analytics: Gir detaljert informasjon om telemetri, for eksempel spørringsytelse, oppdateringsoperasjoner, høye aktivitetsnivåer eller uvanlig aktivitet. Administratorer for arbeidsområder kan samarbeide med en Azure-administrator for å integrere Azure Log Analytics med et Fabric-arbeidsområde for å samle inn denne detaljerte informasjonen.
• REST-API-er: Du kan samle inn informasjon ved hjelp av ulike REST-API-er for Power BI og Fabric.
  • REST-API-er for Power BI: Få informasjon om Power BI-elementer (for eksempel oppdateringslogg for dataflyt), kapasiteter, gatewayer og mer. REST-API-en for ActivityEvents er spesielt viktig for å hente brukeraktiviteter fra aktivitetsloggen. Aktiviteter er ofte en utmerket datakilde for å vise og måle virkemåter i leieren.
  • Rest-API-er for stoff: Få informasjon om Stoffelementer (for eksempel notatblokker), domener, leierinnstillinger og mer.
  • API-er for skanning av metadata: Få detaljert informasjon om arbeidsområder og deres elementer. Det finnes separate API-er for metadataskanning for både Power BI og Fabric.
  • Microsoft Graph API: Hent bruker- og gruppedata, for eksempel brukerattributter og lisenser.

Merk

Hvis du vil ha mer detaljert veiledning om hvordan du samler inn denne typen data for en egendefinert løsning, kan du se datakildebeslutninger fra overvåkingsartikkelen på leiernivå.

Tips

Du kan også berike den ferdige løsningen for administrasjonsovervåking av arbeidsområdet (beskrevet i delen nedenfor) med denne informasjonen for å utvide nytten. Du kan for eksempel opprette en sammensatt modell ved å kombinere aktivitetsinformasjonen i den delte semantiske modellen for administratorovervåking med bruker- og gruppedata fra Microsoft Graph.

Ferdige løsninger

Du kan dra nytte av ferdige løsninger for innføringssporing. Disse løsningene leveres av Microsoft i Fabric-leieren, og du kan bruke dem med minimal innsats og konfigurere tid. Bortsett fra innholdet i arbeidsområdet for administratorovervåking, har du imidlertid begrenset mulighet til å tilpasse og tilpasse ferdige løsninger for dine spesifikke behov. De fleste av disse ferdige løsningene gir for eksempel en begrenset datalogg, for eksempel de siste 30 dagene.

Tips

Bortsett fra måledataappen for kapasitet, er alle ferdige løsninger tilgjengelige for alle leiere. Måledataappen for kapasitet er bare tilgjengelig når organisasjonen bruker Fabric-kapasitet.

Her er de ferdige løsningene du kan bruke til å støtte innføringssporingsaktiviteter.

• Overvåkingshub: Spor informasjon om dataelementer som du har tilgang til i leieren. Denne ferdige løsningen er for eksempel én måte å spore gjennomsnittlige (eller lengste) oppdateringstider, oppdateringsfeil og oppdateringsfrekvens etter dataelement. Du kan bruke overvåkingshuben til å identifisere den lengste oppdateringen av dataelementet, og deretter arbeide med eieren av innholdet for å optimalisere og redusere bruken av stoffkapasitet.
• Administrasjonssenter for Power Platform: Spor informasjon om lokal administrasjon av datagateway. Denne ferdige løsningen er for eksempel én måte å spore hvor mange gatewayer som er installert på, og hvem som installerte dem. Du kan bruke administrasjonssenteret for Power Platform til å identifisere uautoriserte gatewayer eller gatewayer uten eier, slik at de kan bli fjernet og arkivert.
• Bruksdatarapporter: Spor informasjon om rapportbruk og arbeidsområdeaktiviteter. Denne ferdige løsningen er for eksempel én måte å spore hvor mange personer som bruker rapporten på, om bruken øker eller faller, og hvem de beste brukerne er. Du kan bruke bruksdatarapporten til å identifisere om bruken av en kritisk rapport faller, slik at du kan planlegge kontortid for å støtte brukerne og drive bedre løsningsinnføring.
• Måledataapp for kapasitet: Spor informasjon om ressursbruk i kapasiteten for å optimalisere og redusere kapasitetsenheter (CUer) som brukes av ulike operasjoner. Måledataappen for kapasitet er et viktig verktøy, ikke bare for å sikre tilstanden til kapasiteten din, men også for innføringssporing. Når personer bruker Power BI effektivt, unngår de overutnyttelse av tilgjengelige kapasitetsressurser. Du kan bruke måledataappen for kapasitet til å identifisere ressursintensive elementer og operasjoner, og deretter arbeide med innholdseierne for å lære dem om hvordan du arbeider mot mer effektive løsninger.
• Arbeidsområde for administratorovervåking: Spor detaljert informasjon om brukeraktiviteter og lagerbeholdninger av Fabric- og Power BI-elementene i leieren. Administratorovervåkingsarbeidsområdet sporer et bredere spekter av måledata og elementer enn andre ferdige løsninger. Fabric-administratorer kan også dele dette innholdet med andre brukere som ikke er administratorer. Videre kan disse administratorene gi kompileringstillatelse til de underliggende semantiske modellene slik at andre brukere kan utføre ad hoc-analyse og opprette nye rapporter eller sammensatte semantiske modeller som legger til nye data eller beregninger.

Tips

Denne artikkelen inneholder de ulike ferdige løsningene for fullstendighet. Hvis du vil dra mest nytte av denne artikkelen, anbefaler vi at du fokuserer tid og krefter på arbeidsområdet for administratorovervåking.

I denne artikkelen fokuserer vi på hvordan du bruker arbeidsområdet for administratorovervåking til å utføre innføringssporing. Med administratorovervåkingsarbeidsområdet har organisasjoner en klar til bruk-løsning som de også kan utvide med andre data. Ved å bruke arbeidsområdet for administratorovervåking kan team og organisasjoner av alle størrelser umiddelbart begynne å utføre innføringssporing.

Diagrammet nedenfor og tabellen gir en oversikt over innholdet i arbeidsområdet for administratorovervåking.

Innhold	Beskrivelse	Eksempler på spørsmål du kan svare på med dette innholdet
Funksjonsbruk og innføring	Gir innsikt i brukeraktiviteter fra aktivitetsloggen og en oversikt over elementene i leieren.	• Hvor mange elementer er det i en leier eller et arbeidsområde, og hvilket arbeidsområde har mest innhold? • Hvor mange data kontra rapporteringselementer er det i en leier eller et arbeidsområde, eller hvor mange elementer av en bestemt type (for eksempel dataflyter)? • Hvilken bruker eksporterer oftest rapporter til Excel? • Hvilke elementer (eller brukere) er inaktive (de har ingen aktivitet de siste 30 dagene)? • Hvilke elementer er overflødige på tvers av eller i arbeidsområder? • I hvilken grad brukes stoffelementer og funksjoner i hele organisasjonen? Hvem bruker disse elementene, og hvor befinner de seg? • Hvilke elementer har eksterne gjestebrukere tilgang til (fra B2B-deling)?
Forhåndsvisningshub	Gir innsikt i innholdsanbefalinger og følsomhetsetiketter som er brukt.	• Hvor mange elementer godkjennes som forfremmet eller sertifisert? • Hvilke arbeidsområder inneholder godkjent eller merket innhold? • Hvilke følsomhetsetiketter brukes til innhold, og hvor ofte?

Diagrammet nedenfor viser hvordan du kan bruke arbeidsområdet for administratorovervåking til å utføre innføringssporing.

Diagrammet viser følgende komponenter og prosesser.

Vare	Beskrivelse
	Overvåkingsarbeidsområdet for administratorer inneholder ferdiglagd innhold som er tilgjengelig for alle leiere for å hjelpe til med sporing og overvåking av aktiviteter. Stoffadministratorer har tilgang til dette arbeidsområdet og kan gi arbeidsområde- eller elementtilgang til andre innholdseiere og opprettere, der det er nødvendig.
	Arbeidsområdet for administratorovervåking har rapporter som Fabric-administratorer og innholdseiere og opprettere bruker til innføringssporing. Disse rapportene inneholder ferdige visualiseringer for oversikter, filtre og nedbrytinger av ulike områder. Rapportene støtter også ekstrahering til andre sider for å vise detaljer for et bestemt interesseområde.
	Rapporter har en underliggende semantisk modell som Fabric-administratorer kan koble til. Disse semantiske modellene inneholder ferdige data og beregninger. Fabric-administratorer kan gi kompileringstillatelse til innholdseiere og opprettere, slik at de også kan opprette nytt eller egendefinert sporings- og overvåkingsinnhold.
	Nye rapporter som er opprettet fra semantiske modeller for administrasjonsovervåking av arbeidsområder, publiseres til andre arbeidsområder som inneholder egendefinert innhold for innføringssporing.
	Sammensatte semantiske modeller integreres med andre data for å utvide nytten av de opprinnelige semantiske modellene. De kan også berike dataene med ny beregningslogikk. De sammensatte semantiske modellene informerer dypere, skreddersydd innsikt i sporing og overvåking. Stoffadministratorer eller innholdseiere og opprettere kan også opprette og publisere nye rapporter fra disse sammensatte modellene.

Når du bruker administratorovervåkingsarbeidsområdet til å utføre innføringssporing og overvåking av leieren, følger du vanligvis en trinnvis prosess.

1. Få en oversikt over situasjonen fra rapportene.
2. Bruk filtre og nedbrytinger for å begrense fokuset til viktige områder.
3. Ekstrahering av kategorier av interesse for å undersøke spesifikke detaljer.
4. Koble til til de underliggende semantiske modellene for å opprette dine egne rapporter.
5. Opprett sammensatte modeller for å utvide de opprinnelige semantiske modellene med annen data- eller beregningslogikk for å dekke dine behov.

Tips

Vurder din bruk av innholdet i administratorovervåking av arbeidsområde som er analogt med hvordan en bruker vanligvis utfører selvbetjent analyse. Bruk dette innholdet til bedre å forstå brukeropplevelsen og flyten fra perspektivet til en selvbetjent bruker i organisasjonen. I dette scenarioet er du den selvbetjente brukeren som bruker sentraliserte rapporter og semantiske modeller distribuert av Microsoft.

Den følgende delen beskriver trinnene du kan utføre for å spore innføring i Fabric og Power BI.

Spor innføring av Fabric og Power BI

Hvis du vil spore innføring, definerer du først de langsiktige målene og virkemåtene som forsterker dem. Deretter identifiserer du indikatorer som på en pålitelig måte kan måle disse virkemåtene og kan informere dine kortsiktige handlinger og aktiviteter. Viktigere er at du utfører denne sporingen på en konsekvent kadens, og revurderer regelmessig målene og målene etter hvert som atferden endres over tid.

De følgende avsnittene utdyper trinnene du tar for å spore innføring av Fabric.

Trinn 1: Evaluer forfallsdato for å definere innføringsmålene dine

Hvis du vil starte innføringssporing, bør du først ha klart definerte mål du vil oppnå. På den måten kan du spore fremdriften mot dem. Én måte å identifisere innføringsmålene dine på, er ved å utføre en forfallsvurdering. I en forfallsvurdering evaluerer du organisasjonens gjeldende forfallsnivå for ulike funksjonsområder som er viktige for innføring (for eksempel ledelsessponsing eller endringsadministrasjon). Forfallsnivåene bør gjenspeile nøyaktig hvordan organisasjonen bruker Fabric og Power BI i dag. Ved å utføre en forfallsvurdering kan du identifisere målene dine og hvor du må prioritere arbeidet ditt for å forbedre implementeringen.

Når du utfører forfallsvurderingen, bør du vurdere følgende punkter.

• Definer hva innføring betyr for organisasjonen. Vurder hvordan personer i organisasjonen effektivt skal bruke dataene og verktøyene som er tilgjengelige for dem.
• Definer hvordan du skal knytte innføring til forretningsmetrikk. Vurder hvordan forbedring av innføring vil fremme forretningsstrategiske interesser, og hvordan forbedring av innføring vil føre til forbedringer i forretningsmålinger som beslutningstakere bruker til å evaluere fremdriften.
• Identifiser de største smertepunktene og problemene. Vurder hvilke områder som er mest presserende og hvor forbedret innføring kan ha størst positiv innvirkning (eller omvendt, hvor dårlig innføring har størst negativ innvirkning).

Tips

Før du fullfører forfallsvurderingen, kan du oppdatere beskrivelsene for forfallsnivå, slik at de er direkte relevante for organisasjonen. Du kan for eksempel inkludere andre hensyn som er relevante for at du lykkes, eller oppdatere beskrivelser for å bruke språk eller terminologi som er spesifikk for organisasjonen.

En forfallsvurdering er også noe du kan gjøre som en del av den strategiske planleggingen. Du trenger imidlertid ikke å arbeide gjennom en fullstendig strategisk planleggingsøvelse for å starte innføringssporing. I likhet med selve innføringen anbefaler vi at du fokuserer på hvordan du oppnår bærekraftig, trinnvis fremgang.

Basert på gjeldende forfallsnivåer kan du identifisere styrkene dine og angi mål for hvert område. Mål hjelper deg med å definere prioriteringene dine og hvilke mål du vil fokusere på innenfor en bestemt periode (for eksempel neste kvartal).

Diagrammet nedenfor viser et eksempel. Den viser hvordan du kan visualisere forfallsnivåene for innføring etter at du har utført en første vurdering og deretter definert målene dine. Dette eksemplet viser en vurdering for hvert av funksjonsområdene i innføringsveikartet for Microsoft Fabric.

I dette eksemplet har organisasjonen et betydelig nivå av desentralisert selvbetjent analyse. De har identifisert mange hull, hvorav den største er i deres utøvende sponsing. For dette funksjonsområdet tar de sikte på et 500 forfallsnivå, men de oppnår for øyeblikket et 200-nivå. I dette tilfellet kan organisasjonen velge å prioritere overordnet sponsing først.

Evaluering av forfallsnivå og definering av innføringsmålene er en iterativ prosess. Ideelt sett bør du gjenta en evaluering hver periode, og sammenligne revurderingen av forfallsnivåene med målene (se trinn 6).

Trinn 2: Identifisere hvilke virkemåter som er viktige

Når du forstår innføringsmålene dine, definerer du deretter hvilke virkemåter du vil fremme eller fraråde. Disse virkemåtene beskriver hvordan personer oppretter, bruker eller administrerer innhold. Virkemåter bør ha en klar kobling til målene dine. Positiv atferd bør gå videre mot målene dine, mens negativ atferd reduserer fremdriften eller opphever fremdriften.

Når du definerer hvilke virkemåter som er viktige å spore, bør du vurdere følgende punkter.

• Beskriv hvorfor ønskede virkemåter er riktige eller foretrukne, og hvordan mer av denne virkemåten kommer brukere og organisasjonen til gode.
• Vurder om noen virkemåter er standard for verktøyet eller spesifikke for organisasjonskonteksten. Å redusere eksport til Excel er for eksempel en vanlig virkemåte for analyseverktøy. Andre organisasjoner kan imidlertid kreve eksport for revisjonsformål og kan søke å redusere ad hoc-eksporten spesifikt.
• Se gjennom organisasjonen for enkeltpersoner eller team som opplever betydelig mer (eller mindre) suksess med analyse enn andre. Når du observerer disse teamene, må du identifisere viktige virkemåter som bidrar til deres suksesser (eller kamper).

Merk

Virkemåtene du identifiserer som viktige, vil sannsynligvis være spesifikke for organisasjonen, målene og mønsteret for innholdseierskap og administrasjon og innholdsleveringsomfang. Virksomhetsteam som distribuerer rapporter og semantiske modeller, kan for eksempel være mer opptatt av bruken av disse sentraliserte elementene. I et selvbetjent miljø der brukere lager sine egne semantiske modeller og rapporter, kan fabric-administratorer derimot være mer interessert i å identifisere oppdateringsfeil og overdeling av elementer eller elementtyper.

Her er noen eksempler på positiv atferd som du kanskje vil oppmuntre til.

• Bruk av strategisk viktige rapporter.
• Regelmessig gjenbruk av delte semantiske modeller.
• Fordeling av utviklings- og produksjonsarbeidsområder (i stedet for å publisere direkte til arbeidsområdet som innholdet deles fra med forbrukere).
• Dele rapporter og instrumentbord fra apper i stedet for arbeidsområder eller elementer.
• Aktivt engasjement blant et fellesskap av praksis.
• Bruk av Analyser i Excel eller levende tilkoblede tabeller i Excel.

Her er noen eksempler på negativ atferd som du kanskje vil fraråde.

• Eksporter til Excel fra rapporter.
• Oppdateringsfeil for dataelementer.
• Uemnede eller ubrukte elementer og arbeidsområder. Et ueid element eller arbeidsområde kalles også ofte frittstående, noe som betyr at det eies av noen som forlot organisasjonen, for eksempel når et arbeidsområde ikke har noen administrator.
• Publiserte redundante versjoner av samme element (duplisering).
• Publiserte semantiske modeller som kobler til lokale filer.

Trinn 3: Definer hvordan du måler virkemåtene

Når du har identifisert virkemåtene som er viktige, må du deretter definere hvordan du skal måle dem. Denne oppgaven er et viktig trinn som fører til innføringssporing. Uten måling kan du ikke kvantifisere og spore virkemåten for å forstå hyppigheten og trenden. Det er spesielt viktig å forstå trender fordi det gir deg mulighet til å identifisere forbedringer over tid.

Tips

Målene du bruker i innføringssporing, kan også være en del av de viktigste resultatene du bruker i taktisk planlegging. Hvis du vil ha mer informasjon om hvordan du definerer viktige resultater, og hvordan du effektivt kan måle et mål og bruke indikatorer, kan du se BI taktisk planlegging.

Merk

Noen virkemåter er vanskeligere å overvåke fordi de forekommer utenfor leieren. For eksempel er engasjement og aktivitet blant et fellesskap av praksis viktig. De stimulerer til en sunn, selvbærende datakultur. Det kan imidlertid være vanskelig å samle inn informasjon for å måle dem, for eksempel når enkeltpersoner møtes personlig eller bruker private chatter til å kommunisere.

Prøv derfor å fokusere innføringssporingen på virkemåter som forekommer i leieren. De blir enklere å måle med de ferdige løsningene du har tilgjengelig. For andre virkemåter og aktiviteter bør du vurdere alternative måleformer, for eksempel undersøkelser.

Her er noen eksempler på hvordan du kan måle den positive virkemåten du vil oppmuntre til.

• Bruk av strategisk viktige rapporter: Bruk bruksdatarapporten til å identifisere viktige rapporter i et arbeidsområde. Du kan også bruke ViewReport-aktiviteten fra overvåkingsloggen etter bruker og rapport til å spore rapportbruk. Se om hyppigheten av bruken er konsekvent eller økende over tid.
• Regelmessig gjenbruk av delte semantiske modeller: Bruk rapporten funksjonsbruk og innføring til å identifisere forholdet mellom semantiske modeller og rapporter. Se om det finnes flere rapporter enn semantiske modeller.
• Separate arbeidsområder for utvikling og produksjon: Bruk av funksjonsbruks- og innføringsrapporten til å filtrere til én enkelt rapport for å finne ut om den bare finnes i ett arbeidsområde. Du kan også identifisere arbeidsområder som bruker riktige navnekonvensjoner for å angi utviklings-, test- og produksjonsfaser.

Her er noen eksempler på hvordan du kan måle den negative virkemåten du vil fraråde.

• Reduksjon av eksport til Excel: Bruk funksjonsbruks- og innføringsrapporten til å filtrere til ExportArtifact-aktiviteten . Deretter bestemmer du hvilke brukere som eksporterer til Excel mest, og om det stiger eller faller i frekvens over tid.
• Overdeling eller upassende deling av elementer: Bruk rapporten Funksjonsbruk og innføring til å identifisere de mest delte elementene, eller hvilke elementer eksterne brukere har tilgang til. Vurder deretter om bestemte elementer deles for ofte, eller om eksterne brukere har tilgang til elementer de ikke bør.
• Uemnede eller ubrukte elementer: Bruk rapporten Funksjonsbruk og innføring til å identifisere lav brukeraktivitet etter element. Disse elementene kan bli kandidater til pensjonering og arkivering.

Når du kan måle virkemåtene som er viktige for innføringssporingen, bør du bruke disse målene til å evaluere og forstå den gjeldende situasjonen. Resultatet av denne aktiviteten etablerer en opprinnelig plan for fremtidig forbedring. Under den første utforskningen av dataene bør du også kritisk se gjennom hvert mål for å sikre at det gjenspeiler virkemåten og prosessene du vil forbedre.

Trinn 4: Finne ut om du trenger andre data

Avhengig av målene du sporer, kan du kreve andre data i tillegg til hva som er tilgjengelig fra innholdet i arbeidsområdet for administratorovervåking. Du kan bruke disse dataene til å utvide semantiske modeller i arbeidsområdet for administratorovervåking ved å opprette en sammensatt modell. Når du har publisert den sammensatte modellen (til et annet arbeidsområde), kan du opprette nye, egendefinerte rapporter som tar for seg flere spørsmål. Du kan også berike den semantiske modellen med beregninger.

Tips

Hvis du vil ha mer informasjon om andre data som du kan bruke til å spore innføring, kan du se Egendefinerte løsninger tidligere i denne artikkelen.

Trinn 5: Tilordne eierskap til innføringssporingen

Innføringssporing oppretter bare verdi når du regelmessig handler på sporingen du gjør. Derfor bør du tilordne eierskap til den spesifikke brukssporingsmetrikken til et team eller en enkeltperson. Dette teamet eller personen er da ansvarlig for å utføre sporing og ta (eller motivere) en handling basert på læringene fra denne informasjonen.

Vurder følgende punkter når du er klar til å tilordne eierskap.

• Definer ansvaret til eierteamet eller personen tydelig ved å beskrive hva eierskap betyr.
• Definer mulige handlinger som eiere bør utføre, og når de skal utføre denne handlingen.
• Definer tidsperioden når handlingen skal utføres (for eksempel neste dag, uke eller måned).
• Avklar ønsket (eller forventet) resultat som handlingen skal oppnå.
• Planlegg regelmessige møter med disse teamene og enkeltpersoner for å gi støtte og sikre ansvarlighet.

Trinn 6: Revurdere og spore fremdriften over tid

Du bør utføre innføringssporing regelmessig for å identifisere om det er målbare endringer i hyppigheten av brukeratferd, og for å finne ut om du gjør fremskritt mot målene dine. Innføringssporing kan for eksempel være et verdifullt tillegg til de iterative planleggingsprosessene, for eksempel taktisk planlegging. Denne planleggingsaktiviteten er vanligvis der du bestemmer deg for dine kortsiktige prioriteringer og aktiviteter. Under planleggingen bør du revurdere forfallsnivåene for de ulike funksjonsområdene og sammenligne dem med målene du angir i trinn 1.

Viktig

Innføringssporing er ikke et resultat av en uregelmessig eller engangsrevisjon av miljøet ditt, eller hvordan organisasjonen bruker Fabric. I stedet bør du utføre innføringssporing konsekvent. På den måten kan du identifisere forbedringer over tid.

Her er noen andre grunner til at du bør utføre innføringssporing over tid.

• Måling av endring over tid er den beste måten å identifisere om du opplever suksess og gjør fremskritt mot innføringsmålene dine. Du kan for eksempel søke å forbedre eierskap og administrasjon av innhold ved å redusere antall ubrukte eller frittstående arbeidsområder og elementer i en leier. Du vet bare om du lykkes når du fortsetter å måle og observere dette tallet synkende over tid.
• Brukeratferden endres over tid etter hvert som forretningsmålene og funksjonene utvikler seg. Du kan for eksempel ha som mål å forbedre systemtilsynet ved å redusere hyppigheten av oppdateringsfeil for semantiske modeller i en stoffkapasitet. Over tid kan du se at flere brukere lager semantiske modeller i Direct Lake, der oppdateringsfeil er mindre sannsynlig (siden datatransformasjon ikke forekommer i semantisk modelloppdatering). Du kan da bestemme deg for å fokusere på en annen metrikkverdi, for eksempel kapasitetsenhet (CU) fra hver semantiske modell, i stedet for (eller i tillegg til) oppdateringsfeil.
• Du kan utføre forskjellige handlinger etter hvert som du nærmer deg innføringsmålene, eller du må kanskje endre det du sporer, eller hvordan du sporer det. Du kan for eksempel søke å forbedre styringen ved å redusere eksporten til Excel-aktivitet. Først fokuserer du på å redusere den totale eksporten over tid. Deretter ser du en nedgang i det totale antallet eksporter over tid. Deretter bestemmer du deg for å flytte fokus til viktige brukere som eksporterer regelmessig, eller eksporterer fra bestemte dataelementer som inneholder sensitiv eller konfidensiell informasjon.

Sjekkliste – Når du utfører innføringssporing, omfatter viktige beslutninger og handlinger:

• Les veikartet for innføring av Microsoft Fabric: Forstå hva innføring er, hvorfor det er viktig og de ulike områdene som utgjør effektiv innføring i en organisasjon. Forstå også forskjellen mellom organisasjonsinnføring, brukerinnføring og løsningsinnføring.
• Forstå hva innføring betyr for organisasjonen: Vurder å møte sentrale interessenter i interaktive møter for å høre perspektivet deres.
• Bygg en delt forståelse av innføring i organisasjonen: Kommuniser hva innføring betyr i organisasjonen gjennom kanaler som en kommunikasjonshub, den sentraliserte portalen eller praksisfellesskapet.
• Evaluer forfallsnivåene dine: Foreta en vurdering på forfallsnivå for hvert av områdene som er definert i veikartet for innføring av Microsoft Fabric for å forstå gjeldende innføringstilstand i organisasjonen.
• Definer målene dine: Identifiser forfallsnivåene du vil oppnå. Sørg for at du angir realistiske mål. Deretter prioriterer du viktige områder som vil hjelpe deg med å oppnå fremgang.
• Identifiser virkemåter som du vil fraråde eller replikere: Se gjennom organisasjonen og identifiser eventuelle virkemåter som er knyttet til effektivt arbeid med data eller analyser. Identifiserte virkemåter kan føre til suksess eller utfordringer.
• Definer hvordan du måler disse virkemåtene: Bestem hvordan du skal måle disse virkemåtene for å identifisere forbedringer over tid, noe som bør føre til mer positiv atferd og mindre negativ atferd.
• Bestem om du vil bruke egendefinerte eller ferdige løsninger: Evaluer hvilken løsning for innføringssporing du skal bruke til å måle virkemåter. Utforsk de ferdige løsningene som er tilgjengelige i leieren før du forplikter deg til en egendefinert løsning. Husk at du kan berike administratorens overvåking av arbeidsområdemodeller med andre data og beregninger.
• Tilordne eierskap og definer handlinger: Klargjør hvem som har det endelige ansvaret for bestemte indikatorer, og hvilke handlinger disse indikatorene vil motivere (og hvem som er ansvarlig for å utføre disse handlingene).
• Planlegg regelmessige møter for å vurdere fremdriften og sikre ansvarlighet: Sørg for at disse møtene ikke handler om å håndheve eierskap. I stedet kan du fokusere på selve innføringssporingen, og om det skjer konsekvent og effektivt, eller ikke.

Relatert innhold

Hvis du vil ha mer informasjon, handlinger, beslutningskriterier og anbefalinger for å hjelpe deg med implementeringsbeslutninger for Power BI, kan du se planlegging av Power BI-implementering.