Innføring i dataflyter og selvbetjent dataklargjøring

  • Artikkel

Tips

Du kan også prøve Dataflow Gen2 i Data Factory i Microsoft Fabric, en alt-i-ett-analyseløsning for virksomheter. Microsoft Fabric dekker alt fra databevegelse til datavitenskap, sanntidsanalyse, forretningsintelligens og rapportering. Lær hvordan du starter en ny prøveversjon gratis.

Etter hvert som datavolumet fortsetter å vokse, vil utfordringen med å vri dataene til velformet, handlingsrettet informasjon. Vi ønsker at data som er klare for analyse, skal fylle ut visualobjekter, rapporter og instrumentbord, slik at vi raskt kan gjøre datavolumene våre om til handlingsrettede innsikter. Med selvbetjent dataforberedelse for store data i Power BI kan du gå fra data til Power BI-innsikt med bare noen få handlinger.

Diagram of the flow of data in the Microsoft Common Data Model.

Når du skal bruke dataflyter

Dataflyter er utformet for å støtte følgende scenarioer:

  • Opprett gjenbrukbar transformasjonslogikk som kan deles av mange semantiske modeller og rapporter i Power BI. Dataflyter fremmer gjenbruk av underliggende dataelementer, noe som hindrer behovet for å opprette separate tilkoblinger med skyen eller lokale datakilder.

  • Behold data i din egen Azure Data Lake Gen 2-lagring, slik at du kan eksponere dem for andre Azure-tjenester utenfor Power BI.

  • Opprett en enkelt kilde til sannhet, kuratert fra rådata ved hjelp av bransjestandarddefinisjoner, som kan fungere med andre tjenester og produkter i Power Platform. Oppmuntre til opptak ved å fjerne analytikernes tilgang til underliggende datakilder.

  • Styrke sikkerheten rundt underliggende datakilder ved å utsette data for rapportopprettere i dataflyter. Med denne fremgangsmåten kan du begrense tilgangen til underliggende datakilder, redusere belastningen på kildesystemer og gi administratorer bedre kontroll over dataoppdateringsoperasjoner.

  • Hvis du vil arbeide med store datavolumer og utføre ETL i stor skala, skaleres dataflyter med Power BI Premium mer effektivt og gir deg mer fleksibilitet. Dataflyter støtter et bredt spekter av skybaserte og lokale kilder.

Du kan bruke Power BI Desktop og Power Bi-tjeneste med dataflyter til å opprette semantiske modeller, rapporter, instrumentbord og apper som bruker Common Data Model. Fra disse ressursene kan du få dyp innsikt i forretningsaktivitetene dine. Planlegging av oppdatering av dataflyt administreres direkte fra arbeidsområdet der dataflyten ble opprettet, akkurat som semantiske modeller.

Merk

Dataflyter er kanskje ikke tilgjengelige i Power Bi-tjeneste for alle dod-kunder fra amerikanske myndigheter. Hvis du vil ha mer informasjon om hvilke funksjoner som er tilgjengelige, og hvilke som ikke er tilgjengelige, kan du se tilgjengeligheten for Power BI-funksjoner for kunder fra amerikanske myndigheter.

Relatert innhold

Denne artikkelen ga en oversikt over selvbetjent dataforberedelse for store data i Power BI, og de mange måtene du kan bruke den på.

Følgende artikler gir mer informasjon om dataflyter og Power BI:

Hvis du vil ha mer informasjon om Common Data Model, kan du lese tilhørende oversiktsartikkel: