Anbefalte fremgangsmåter for dataflyter

  • Artikkel

Power BI-dataflyter er en bedriftsfokusert dataforberedelsesløsning som muliggjør et økosystem av data som er klar for forbruk, gjenbruk og integrering. Denne artikkelen inneholder en liste over anbefalte fremgangsmåter, med koblinger til artikler og annen informasjon som hjelper deg med å forstå og bruke dataflyter til sitt fulle potensial.

Dataflyter på tvers av Power Platform

Dataflyter kan brukes på tvers av ulike Power Platform-teknologier, for eksempel Power Query, Microsoft Dynamics 365 og andre Microsoft-tilbud. Hvis du vil ha mer informasjon om hvordan dataflyter kan fungere på tvers av Power Platform, kan du se Hva er dataflyter.

Slettede dataflyter kan ikke gjenopprettes

Slettede dataflyter kan ikke gjenopprettes, men du kan sikkerhetskopiere dem med ulike metoder som er beskrevet i denne delen.

Hvis du aktiverer Azure-lagringstilkoblingen på Power BI-arbeidsområdet, lagres en kopi av dataflytdefinisjonen og øyeblikksbilder automatisk i en datainnsjø. Deretter kan du gjenopprette en slettet eller endret dataflyt ved å laste ned model.json-filen fra datasjøen, og deretter importere den tilbake til Power BI.

Du kan bruke Power Automate- eller Azure Logic Apps til å eksportere dataflytdefinisjonen til en JSON-fil, og deretter lagre den i SharePoint eller Azure Data Lake Gen2. Ved hjelp av en av disse metodene kan du sikkerhetskopiere dataflyten ved hjelp av alternative fillagringsalternativer og automatisere prosessen.

Du kan også eksportere dataflyten manuelt til en JSON-fil og importere den til et annet arbeidsområde eller en annen plassering. Manuell eksport av dataflyten er enkel og rask, men det er en manuell prosess som må gjøres hver gang du vil sikkerhetskopiere dataflyten.

Tabellen nedenfor inneholder en samling koblinger til artikler som beskriver anbefalte fremgangsmåter når du oppretter eller arbeider med dataflyter. Koblingene omfatter informasjon om utvikling av forretningslogikk, utvikling av komplekse dataflyter, gjenbruk av dataflyter og hvordan du oppnår virksomhetsskala med dataflytene.

Emne Veiledningsområde Kobling til artikkel eller innhold
Power Query Tips og triks for å få mest mulig ut av data-wrangling-opplevelsen Anbefalte fremgangsmåter når du arbeider med Power Query
Bruke beregnede tabeller Ytelsesfordeler ved bruk av beregnede tabeller i en dataflyt Beregnede tabellscenarioer
Utvikling av komplekse dataflyter Mønstre for utvikling av dataflyter i stor skala Anbefalte fremgangsmåter for utforming og utvikling av komplekse dataflyter
Gjenbruk av dataflyter Mønstre, veiledning og brukstilfeller Anbefalte fremgangsmåter for gjenbruk av dataflyter på tvers av miljøer og arbeidsområder
Implementeringer i stor skala Bruk og veiledning i stor skala for å utfylle bedriftsarkitektur Anbefalte fremgangsmåter for å opprette en dimensjonal modell ved hjelp av dataflyter
Bruke forbedret databehandling Potensielt forbedre dataflytytelsen opptil 25x Bruke databehandlingsmotoren til å forbedre ytelsen
Optimalisere arbeidsbelastningsinnstillingene Få mest mulig ut av infrastrukturen for dataflyter ved å forstå spakene du kan trekke for å maksimere ytelsen Konfigurer Arbeidsbelastninger for Power BI Premium-dataflyt
Bli med i og utvide tabeller Opprette performant-sammenføyninger Optimaliser Power Query når du utvider tabellkolonner
Veiledning for spørringsdelegering Raskere transformasjoner ved hjelp av kildesystemet Power Query-spørringsdelegering
Bruke dataprofilering Forstå kolonnekvalitet, distribusjon og profil Bruke dataprofileringsverktøyene
Implementere feilbehandling Utvikling av robuste dataflyter som er motstandsdyktige mot oppdateringsfeil, med forslag Håndtere feil i feilbehandling i Power Query
Bruke skjemavisning Forbedre redigeringsopplevelsen når du arbeider med en bred tabell og utfører skjemanivåoperasjoner skjemavisning
Koblede tabeller Gjenbruk og referanse til transformasjoner Opprette en dataflyt ved hjelp av koblede tabeller
Trinnvis oppdatering Last inn de nyeste eller endrede dataene kontra en full innlasting på nytt Bruke trinnvis oppdatering med dataflyter

Relatert innhold

Følgende artikler gir mer informasjon om dataflyter og Power BI: