Gegevensoplossingen voor Python-apps in Azure

Azure biedt een breed scala aan volledig beheerde database- en opslagoplossingen, waaronder relationele, NoSQL- en in-memory databases, met ondersteuning voor zowel eigen als opensourcetechnologieën. U kunt ook kiezen uit object-, blok- en bestandsopslagservices. De volgende artikelen kunnen u helpen aan de slag te gaan met deze opties met Python in Azure.

Databanken

• PostgreSQL: schaalbare, veilige en volledig beheerde bedrijfsapps bouwen met behulp van opensource PostgreSQL. U kunt PostgreSQL met één knooppunt schalen voor hoge prestaties of bestaande PostgreSQL- en Oracle-workloads migreren naar de cloud.

  • Quickstart: Python gebruiken om verbinding te maken en query's uit te voeren op gegevens in Azure Database for PostgreSQL - Flexible Server
  • Een Python-web-app (Django of Flask) deployen met PostgreSQL in Azure App Service

• MySQL: Schaalbare toepassingen bouwen met behulp van een volledig beheerde, intelligente MySQL-database in de cloud.

  • Quickstart: Python gebruiken om verbinding te maken en query's uit te voeren op gegevens in Azure Database for MySQL - Flexible Server

• Azure SQL: Schaalbare toepassingen bouwen met een volledig beheerd en intelligent SQL-databaseplatform in de cloud.

  • Quickstart: Python gebruiken om een query te stellen op een database in Azure SQL Database of Azure SQL Managed Instance

NoSQL, blobs, tabellen, bestanden, grafieken en caches

• Cosmos DB: bouw apps met lage latentie, hoge beschikbaarheid op wereldwijde schaal of migreer Cassandra-, MongoDB- en andere NoSQL-workloads naar de cloud.

  • Snelle start: Azure Cosmos DB voor NoSQL-clientbibliotheek voor Python
  • Quickstart: Azure Cosmos DB voor MongoDB voor Python met MongoDB-stuurprogramma
  • Quickstart: Een Cassandra-app bouwen met Python SDK en Azure Cosmos DB
  • quickstart: Een API voor table-app bouwen met Python SDK en Azure Cosmos DB
  • Snelstartgids: Python-bibliotheek voor Apache Gremlin in Azure Cosmos DB

• Blob Storage: Veilige, zeer schaalbare objectopslag voor cloudeigen apps, data lakes, archieven, high-performance computing (HPC) en machine learning.

  • Quickstart: Azure Blob Storage-clientbibliotheek voor Python
  • Azure Storage-voorbeelden met behulp van v12 Python-clientbibliotheken

• Azure Data Lake Storage Gen2: Schaalbaar, beveiligd data lake geoptimaliseerd voor hoogwaardige analyses.

  • Python gebruiken om mappen en bestanden te beheren in Azure Data Lake Storage Gen2
  • Python gebruiken om ACL's te beheren in Azure Data Lake Storage Gen2

• Bestandsopslag: eenvoudige, veilige en serverloze cloudbestandsshares op bedrijfsniveau.

  • Ontwikkelen voor Azure Files met Python

• Redis Cache: versnel de prestaties van toepassingen met een schaalbaar gegevensarchief in het geheugen dat compatibel is met open source.

  • Quickstart: Azure Cache voor Redis in Python gebruiken

Big data en gegevensanalyse

• Azure Data Factory: Een volledig beheerde service voor gegevensintegratie die u gebruikt om gegevensverplaatsing en transformatie visueel te bouwen, te organiseren en te automatiseren in verschillende gegevensbronnen.

  • Quickstart: Een data factory en pijplijn maken met behulp van Python
  • Gegevens transformeren door een Python-activiteit uit te voeren in Azure Databricks

• Azure Event Hubs: Een volledig beheerde telemetrieopnameservice op hyperschaal die is ontworpen voor het verzamelen, transformeren en opslaan van miljoenen gebeurtenissen per seconde van verbonden apparaten en toepassingen.

  • gebeurtenissen verzenden naar of ontvangen van event hubs met behulp van Python
  • Event Hubs-gegevens vastleggen in Azure Storage en lezen met behulp van Python (azure-eventhub)

• HDInsight: Een volledig beheerde cloudservice met populaire opensource-frameworks zoals Hadoop en Spark, ondersteund door een SLA van 99,9% voor big data-analyses op ondernemingsniveau.

  • Spark & Hive Tools voor Visual Studio Code gebruiken

• Azure Databricks: Een volledig beheerd, snel en gezamenlijk op Apache Spark gebaseerd analyseplatform dat is geoptimaliseerd voor big data- en AI-workloads op Azure.

  • Verbinding maken met Azure Databricks vanuit Excel, Python of R
  • Aan de slag met Azure Databricks
  • Zelfstudie: Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Databricks & Spark

• Azure Synapse Analytics: een volledig beheerde analyseservice waarmee gegevensintegratie, zakelijke datawarehousing en big data-analyses in één platform worden samengevoegd.

  • Quickstart: Python gebruiken om een query uit te voeren op een database in Azure SQL Database of Azure SQL Managed Instance (inclusief Azure Synapse Analytics)