Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Microsoft Power Platform-beheerders kunnen het Power Apps-beheercentrum en het Power Platform-beheercentrum gebruiken om omgevingen en instellingen voor Power Apps en AI Builder te beheren.
Meer informatie vindt u in Power Platform-beheerdershandleiding.
De beschikbaarheid, ook wel de releasestatus genoemd, van AI Builder is afhankelijk van uw regio. Ga naar Beschikbaarheid van functies per regio voor een uitsplitsing van de beschikbaarheid van functies van AI Builder.
Download de whitepaper over AI Builder-governance voor meer informatie.
Aangepast AI model en levenscyclus van omgeving
Deze sectie is van toepassing op aangepaste modellen van AI Builder. Het is niet van toepassing op vooraf samengestelde modellen.
Levenscyclusstatussen van een model
Een model kan verschillende statussen doorlopen, afhankelijk van de acties van de makers. De modelstatussen worden opgeslagen via configuraties in de AI-configuratietabel.
De statussen zijn concept, training (tijdelijk), getraind, publiceren (tijdelijk), gepubliceerd, publicatie ongedaan maken (tijdelijk), trainingsfout, importeren (tijdelijk) en importfout.
Application Lifecycle Management
Makers moeten hun modellen continu kunnen updaten en implementeren in één of meerdere omgevingen.
Het beheren van nieuwe versies van een model vereist vaak het doorlopen van verschillende omgevingen. Een typisch scenario zou zijn om modelwijzigingen aan te brengen in een ontwikkelomgeving, kwalificeer het model in a test omgeving, en voorspel in een productieomgeving.
In AI Builder moeten alle omgevingen worden voorzien van een Microsoft Dataverse-database.
Het verplaatsen van modellen tussen omgevingen kan worden gedaan via het oplossingsconcept. Oplossingen zijn een manier om onderdelen te verplaatsen tussen Microsoft Power Platform-omgevingen. Ga voor meer informatie naar Inleiding tot oplossingen.
Lees meer informatie over het distribueren van een AI-model als oplossingscomponent in: Uw AI-model distribueren.
Levenscyclus van omgeving
AI Builder-modellen worden samen met gebruikersgegevens volledig verplaatst tijdens back-up/herstel van de omgeving en kopieerbewerkingen van de omgeving.
Na herstel- en kopieerbewerkingen kunnen documentverwerkings- en objectdetectiemodellen zich enkele minuten in de importstatus bevinden terwijl er in de backend kopieën worden gemaakt.
Back-up maken en herstellen
Microsoft Dataverse bevat mogelijkheden voor het maken en terugzetten van back-ups om uw app-gegevens te beveiligen. Dit zorgt voor een voortdurende beschikbaarheid van de service. Systeembeheerders of gedelegeerde gebruikers met beheerdersrechten kunnen gebruikmaken van de standaardmogelijkheden die worden beschreven in Back-ups maken van omgevingen en deze herstellen.
Back-ups maken en terugzetten wordt volledig ondersteund voor voorspellings-, objectdetectie-, documentverwerkings- en vooraf samengestelde modellen.
Notitie
Bij objectdetectie- en documentverwerkingsmodellen kan het even duren voordat het terugzetproces is voltooid. De lijst met AI Builder-modellen bevat een statusbericht 'importeren' terwijl de herstelbewerking wordt uitgevoerd.
Voor modellen waarin Back-ups maken en terugzetten niet wordt ondersteund: als u een omgeving herstelt, moet u deze modellen opnieuw trainen en opnieuw publiceren om ze weer beschikbaar te maken.
Voorwaarde om een geschikte omgeving voor AI Builder in te stellen
AI Builder wordt in licentie gegeven als een invoegtoepassing voor uw Power Apps-, Power Automate- of Dynamics 365-licentie. Dit betekent dat u een Power Apps-, Power Automate- of Dynamics 365-licentie nodig hebt waarmee u een Microsoft Power Platform-omgeving kunt maken.
AI Builder-tegoed beheren
Voor toegang tot AI Builder-functies binnen een omgeving is toegang tot AI Builder-tegoed vereist.
Meer informatie over licenties en AI Builder-tegoeden.
Waar en hoe gegevens worden opgeslagen in Dataverse
Uw AI-model wordt geïmplementeerd in de regio die als host fungeert voor de omgeving. Als uw omgeving bijvoorbeeld is gemaakt in de regio Europa, wordt uw model geïmplementeerd in datacenters in Europa. Meer informatie vindt u in Overzicht van omgevingen.
Afbeeldingen en documenten die worden gebruikt voor trainingsdoeleinden in objectdetectie- en documentverwerkingsmodellen worden bewaard in Dataverse.
- Ze worden uitsluitend gebruikt om het AI Builder-model te trainen en worden nooit voor andere doeleinden gebruikt.
- Trainingsgegevens worden nooit extern gedeeld.
Daarentegen worden afbeeldingen en documenten die bij de voorspelling worden gebruikt, niet bewaard. Voorbeelden van niet-gepersisteerde afbeeldingen en documenten zijn afbeeldingen en documenten in een PCF-besturingselement (Power Apps Component Framework) en in Power Automate.
De invoer van tekstscenario's wordt bewaard in de Dataverse-tabel voor AI-gebeurtenissen zodat gebruikers AI Builder-activiteiten kunnen bijhouden.
Dataverse biedt krachtige beveiligingsmechanismen die ongeautoriseerde toegang tot gebruikersgegevens voorkomen. Gegevens die zijn opgeslagen om uw AI Builder-model te trainen, zijn alleen toegankelijk voor de volgende gebruikers:
- De eigenaar van het model.
- Personen met de rol van Systeembeheerder en Systeemaanpasser voor Power Platform in uw organisatie.
Meer informatie vindt u in Rollen en beveiliging in AI Builder.
Preview-functies of -modellen in- of uitschakelen
Sommige AI Builder-functies worden uitgebracht voor algemene beschikbaarheid. Anderen houden de status preview-release.
Preview-functies en -modellen zijn gemarkeerd met het preview-label . In het Power Platform-beheercentrum bepalen beheerders of gebruikers toegang hebben tot preview- en experimentele functies en modellen.
De preview en experimentele AI-modellen (genaamd AI Builder preview-modellen vóór augustus 2025) zijn standaard ingeschakeld voor alle in aanmerking komende omgevingen. In aanmerking komende omgevingen moeten beschikken over Microsoft Dataverse en zich in een ondersteunde regio bevinden. Als de omgeving niet in aanmerking komt, wordt de functie Preview en experimentele AI-modellen niet weergegeven in het Power Platform-beheercentrum.
De beschikbaarheid van preview- en experimentele AI-modellen of -functies voor een omgeving beheren:
- Meld u aan bij het Power Platform-beheercentrum.
- Selecteer in het beheercentrum Beheren>Omgevingen>[selecteer een omgeving]>Instellingen>Functies.
- Schakel op de pagina Functies-instellingen onder Preview- en experimentele AI-modellenAi-modellen in of uit: Laat mensen AI-modellen gebruiken die experimenteel of in preview zijn.
Als uw omgeving deel uitmaakt van een omgevingsgroep, kunt u ook de beschikbaarheid van preview- en experimentele AI-modellen of functies beheren via de omgevingsgroepregel Preview- en experimentele AI-modellen .
- Meld u aan bij het Power Platform-beheercentrum.
- SelecteerOmgevingsgroepen>beheren> in het beheercentrum[selecteer een omgevingsgroep]>Regels.
- Schakel op het tabblad Regels onder Preview- en experimentele AI-modellen het selectievakje Preview- en experimentele AI-modellen in of uit.
- Selecteer Opslaan om de wijzigingen op te slaan.
- Als u de regels wilt toepassen op de omgevingen in de groep, selecteert u Regels publiceren.
Als een omgevingsgroepregel voor preview- en experimentele AI-modellen en -functies wordt gepubliceerd, wordt de instelling voor preview- en experimentele AI-modellen op omgevingsniveau vergrendeld. Hiermee voorkomt u dat een systeembeheerder van deze afzonderlijke omgevingen de instelling bewerkt. Om de instelling te wijzigen, moeten beheerders de overeenkomstige regel in de omgevingsgroep waarin de omgeving is opgenomen aanpassen.
Belangrijke punten met betrekking tot het in- of uitschakelen van de functie
Als u Preview- en experimentele AI-modellen uitschakelt:
- Wij verwijderen geen bestaande modellen of prompts die door gebruikers van deze omgeving zijn aangemaakt.
- Preview AI Builder-onderdelen zijn uitgeschakeld.
- Bestaande versies die gebruikmaken van bestaande preview-versies van AI Builder-onderdelen werken niet of retourneren fouten.
- Beheerders en eigenaren kunnen preview-modellen verwijderen.
Als u preview- en experimentele AI-modellen opnieuw inschakelt:
- Preview-onderdelen van AI Builder zijn opnieuw beschikbaar.
- Onderdelen werken zoals voorheen, vóórdat de functie werd uitgeschakeld (ervan uitgaande dat er niets anders is gewijzigd).
Voor meer informatie over het in- en uitschakelen van functies in het Power Platform-beheercentrum gaat u naar Functie-instellingen beheren.
AI-prompts in- of uitschakelen in Power Platform en Copilot Studio
Standaard is de functie voor AI-prompts ingeschakeld, zodat makers verschillende door AI gegenereerde inhoud kunnen maken en hiermee kunnen experimenteren. Beheerders kunnen deze functie zo nodig in- of uitschakelen.
Als u AI-prompts uitschakelt, kunt u geen aangepaste of vooraf gemaakte prompts gebruiken. Deze prompts zijn essentieel voor taken zoals samenvatten, categoriseren, vertalen, tekst aanvullen en genereren, en meer. Ze helpen u bij het automatiseren en stroomlijnen van uw werk in Power Automate, Power Apps en Copilot Studio.
Een AI-prompt is een instructie in natuurlijke taal die gebruikmaakt van een groot taalmodel zoals GPT. Hiermee kunt u taken uitvoeren en wordt u ondersteund om te voldoen aan specifieke zakelijke behoeften.
Zonder deze functie zijn deze geavanceerde mogelijkheden niet beschikbaar.
Ga als volgt te werk om de beschikbaarheid van AI-prompts voor een omgeving te beheren:
- Meld u aan bij het Power Platform-beheercentrum.
- Selecteer in het beheercentrum Omgevingen>[selecteer een omgeving]>Instellingen>Product>Functies.
- Schakel op de instellingenpagina Functies onder AI Builder de schakeloptie AI-prompts in of uit.
Als uw omgeving deel uitmaakt van een omgevingsgroep, kunt u de beschikbaarheid van AI-promptsfuncties ook beheren via de omgevingsgroepsregel voor AI-prompts.
- Meld u aan bij het Power Platform-beheercentrum.
- Selecteer in het beheercentrum de optie Omgevingsgroepen>[selecteer een omgevingsgroep]>Regels.
- Schakel op het tabblad Regels onder AI-prompts de schakelaar AI-prompts in of uit.
- Sla de wijzigingen op.
- Als u de regels wilt toepassen op de omgevingen in de groep, selecteert u Regels publiceren.
Als een omgevingsgroepsregel voor AI-prompts wordt gepubliceerd, wordt de instelling AI-prompts vergrendeld op omgevingsniveau, waardoor systeembeheerders van die afzonderlijke omgevingen de instelling niet kunnen bewerken. Om de instelling te wijzigen, moeten beheerders de overeenkomstige regel in de omgevingsgroep waarin de omgeving is opgenomen aanpassen.
Gegevensverliespreventie (DLP)
U kunt het beleid voor preventie van gegevensverlies (DLP) beheren via het menu-item Gegevensbeleid in het Power Platform-beheercentrum.
Connectors kunnen in drie (3) categorieën worden vermeld: Zakelijk, Niet zakelijk, en Geblokkeerd.
AI Builder maakt deel uit van de Dataverse-connector.
Zakelijke en niet-zakelijke connectors kunnen geen gegevens delen binnen dezelfde verbruikservaring in Microsoft Power Platform.
- Als u bijvoorbeeld de Dataverse-connector in de categorie Zakelijk toevoegt, en Microsoft Outlook in de categorie Niet zakelijk, kunt u geen Power Automate-stroom maken die de uitvoer van een AI Builder-model ophaalt en naar een ontvanger in Outlook stuurt.
Geblokkeerde connectors kunnen niet worden gebruikt in Power Platform-verbruikservaringen.
Lees meer informatie in het Beleid ter voorkoming van gegevensverlies.
Omgevingen verplaatsen en kopiëren
Voor voorspellingsmodellen en vooraf samengestelde modellen wordt het verplaatsen en kopiëren van omgevingen volledig ondersteund. Voor andere modellen moet u, nadat u een omgeving hebt verplaatst of gekopieerd, bestaande modellen opnieuw trainen en publiceren om ze weer beschikbaar te maken.
Door klant beheerde sleutels (CMK)
Al uw gegevens bewaard in Power Platform worden standaard in rusttoestand versleuteld met door Microsoft beheerde sleutels. Met door de klant beheerde sleutels (CMK's) kunt u uw eigen encryptiesleutels gebruiken om Power Platform-gegevens te versleutelen, waaronder AI Builder-trainingsgegevens en getrainde aangepaste modellen of prompts. Hierdoor beschikt u over een extra beschermlaag om uw Power Platform-activa te beheren. Met deze functie kunt u op verzoek versleutelingssleutels rouleren of omwisselen. Het voorkomt ook dat Microsoft toegang heeft tot uw klantgegevens, als u op enig moment ervoor kiest om de sleuteltoegang tot Microsoft-services in te trekken.
Belangrijk
Alleen modellen of prompts die worden gemaakt of gekopieerd naar de omgeving nadat CMK is ingeschakeld, worden in rust versleuteld met die sleutel.
Momenteel worden modellen die zijn getraind in objectdetectie versleuteld met door Microsoft beheerde sleutels. De trainingsgegevens van deze modellen worden met behulp van door de klant beheerde sleutels (CMK), indien ingeschakeld, opgeslagen in Dataverse.
Het toepassen van een coderingssleutel is een gebaar dat wordt uitgevoerd door Power Platform-beheerders en niet zichtbaar is voor gebruikers. Gebruikers kunnen AI Builder-modellen op exact dezelfde manier maken, opslaan, gebruiken en opnemen in oplossingen als wanneer Microsoft-beheerde sleutels de gegevens zouden versleutelen.
Lees meer informatie over de door de klant beheerde sleutel en stapsgewijze instructies om door de klant beheerde sleutels in te schakelen in Uw door de klant beheerde encryptiesleutel beheren. Hiermee kunt u het ene bedrijfsbeleid dat voor de omgeving is gemaakt, gebruiken om AI Builder-modellen te beveiligen.