AI Builder beheren

Microsoft Power Platform-beheerders kunnen het Power Apps-beheercentrum en hetPower Platform-beheercentrum gebruiken om omgevingen en instellingen voor Power Apps en AI Builder te beheren.

Meer informatie: Power Platform-beheerdershandleiding

De beschikbaarheid, ook wel de releasestatus genoemd, van AI Builder is afhankelijk van uw regio. Ga naar Beschikbaarheid van functies per regio voor een uitsplitsing van de beschikbaarheid van functies van AI Builder.

Download de whitepaper over AI Builder-governance voor meer informatie.

Aangepast AI model en levenscyclus van omgeving

Deze sectie is van toepassing op aangepaste AI Builder-modellen. Het is niet van toepassing op vooraf samengestelde modellen.

Levenscyclusstatussen van een model

Een model kan verschillende statussen doorlopen, afhankelijk van de acties van de makers. De modelstatussen worden opgeslagen via configuraties in de AI-configuratietabel.

De statussen zijn concept, training (tijdelijk), getraind, publiceren (tijdelijk), gepubliceerd, publicatie ongedaan maken (tijdelijk), trainingsfout, importeren (tijdelijk) en importfout.

Application Lifecycle Management

Makers moeten hun modellen continu kunnen updaten en implementeren in één of meerdere omgevingen.

Het beheren van nieuwe versies van een model vereist vaak het doorlopen van verschillende omgevingen. Een typisch scenario zou zijn om modelwijzigingen aan te brengen in een ontwikkelomgeving, kwalificeer het model in a test omgeving, en voorspel in een productieomgeving.

In AI Builder moeten alle omgevingen worden voorzien van een Microsoft Dataverse-database.

Het verplaatsen van modellen tussen omgevingen kan worden gedaan via het oplossingsconcept. Oplossingen zijn een manier om componenten te verplaatsen tussen Microsoft Power Platform-omgevingen. Ga voor meer informatie naar Inleiding tot oplossingen.

Ga voor meer informatie over het distribueren van een AI-model als oplossingscomponent naar: Uw AI-model distribueren.

Levenscyclus van omgeving

AI Builder-modellen worden volledig verplaatst, samen met gebruikersgegevens, tijdens back-up/herstel van de omgeving en kopieerbewerkingen van de omgeving.

Na herstel- en kopieerbewerkingen kunnen documentverwerkings- en objectdetectiemodellen zich enkele minuten in de importstatus bevinden terwijl er in de backend kopieën worden gemaakt.

Back-up maken en herstellen

Microsoft Dataverse bevat mogelijkheden voor het maken en terugzetten van back-ups om de gegevens van uw apps te beveiligen. Dit zorgt voor een voortdurende beschikbaarheid van de service. Systeembeheerders of gedelegeerde gebruikers met beheerdersrechten kunnen gebruikmaken van de standaardmogelijkheden die worden beschreven in Back-ups maken van omgevingen en deze herstellen.

• Back-ups maken en terugzetten wordt volledig ondersteund voor voorspellings-, objectdetectie-, documentverwerkings- en vooraf samengestelde modellen.

  Notitie

  Bij objectdetectie- en documentverwerkingsmodellen kan het even duren voordat het terugzetproces is voltooid. De lijst met AI Builder-modellen bevat een statusbericht 'importeren' terwijl de herstelbewerking wordt uitgevoerd.

• Voor modellen waarin back-ups maken en terugzetten niet wordt ondersteund: als u een omgeving herstelt, moet u deze modellen opnieuw trainen en opnieuw publiceren om ze weer beschikbaar te maken.

Voorwaarde om een omgeving gereed voor AI Builder in te stellen

AI Builder wordt gelicentieerd als een invoegtoepassing voor uw Power Apps-, Power Automate- of Dynamics 365-licentie. Dit betekent dat u een Power Apps-, Power Automate- of Dynamics 365-licentie nodig hebt waarmee u een Microsoft Power Platform-omgeving kunt maken.

AI Builder-tegoed beheren

Voor toegang tot AI Builder-functies binnen een omgeving is toegang tot AI Builder-tegoed vereist.

Meer informatie vindt u in Beheer van AI Builder-licenties en tegoed.

Waar en hoe worden gegevens opgeslagen in Dataverse?

Uw AI-model wordt geïmplementeerd in de regio die als host fungeert voor de omgeving. Als uw omgeving bijvoorbeeld is gemaakt in de regio Europa, wordt uw model geïmplementeerd in datacenters in Europa. Ga voor meer informatie naar Overzicht omgevingen.

Afbeeldingen en documenten die worden gebruikt voor trainingsdoeleinden in objectdetectie- en documentverwerkingsmodellen worden bewaard in Dataverse. Daarentegen worden afbeeldingen en documenten die bij de voorspelling worden gebruikt, niet bewaard. Voorbeelden van niet-bewaarde afbeeldingen en documenten zijn die in een besturingselement voor Power Apps component framework (PCF) en in Power Automate. Invoer van tekstscenario's blijft behouden in de Dataverse-tabel AI-gebeurtenis zodat gebruikers AI Builder-activiteit kunnen bijhouden.

Preview-functies voor AI Builder in- of uitschakelen

Sommige AI Builder-functies worden uitgebracht voor algemene beschikbaarheid. Anderen houden de status preview-release.

Preview-functies worden weergegeven op de pagina Verkennen met het label Preview. In het Power Platform-beheercentrum bepalen beheerders of gebruikers toegang hebben tot preview-functies.

De functie AI Builder-preview-modellen is standaard ingeschakeld voor alle in aanmerking komende omgevingen. In aanmerking komende omgevingen moeten beschikken over Microsoft Dataverse en zich in een ondersteunde regio bevinden. Als de omgeving niet in aanmerking komt, wordt de functie AI Builder-preview-modellen niet weergegeven in het Power Platform-beheercentrum.

U kunt de beschikbaarheid van AI Builder-preview-functies als volgt beheren:

1. Meld u aan bij het Power Platform-beheercentrum.

2. Ga in het beheercentrum naar Omgevingen>[selecteer een omgeving]>Instellingen>Functies.

3. Schakel op de instellingenpagina Functies, onder AI Builder, de optie AI Builder-preview-modellen.

Belangrijke punten met betrekking tot het in- of uitschakelen van de functie

• Als u AI Builder-preview-modellen uitschakelt:

  • Worden bestaande modellen die gebruikers van deze omgeving hebben gemaakt, niet verwijderd.
  • AI Builder-onderdelen zijn uitgeschakeld.
  • Mislukken bestaande versies die gebruikmaken van bestaande AI Builder-onderdelen, of worden fouten geretourneerd.
  • Beheerders en eigenaren kunnen preview-modellen verwijderen.

• Als u AI Builder-preview-modellen opnieuw inschakelt:

  • AI Builder-onderdelen zijn opnieuw beschikbaar.
  • Onderdelen werken zoals voorheen voordat de functie werd uitgeschakeld (ervan uitgaande dat er niets anders is gewijzigd).

Voor meer informatie over het in- en uitschakelen van functies in het Power Platform beheerscentrum, ga naar Beheren functie-instellingen.

Gegevensverliespreventie (DLP)

U kunt het beleid voor preventie van gegevensverlies (DLP) beheren binnen: Power Platform administratie centrum, Gegevensbeleid menu item.

Connectors kunnen in drie (3) categorieën worden vermeld: Zakelijk, Niet zakelijk, en Geblokkeerd.

• AI Builder maakt deel uit van de Dataverse-connector.

• Zakelijke en niet-zakelijke connectors kunnen geen gegevens delen binnen dezelfde verbruikservaring in Microsoft Power Platform.

  • Als u bijvoorbeeld de Dataverse-connector toevoegt in de categorie Zakelijk en Microsoft Outlook in de categorie Niet-zakelijk categorie, kunt u geen Power Automate-stroom maken die de uitvoer van een AI Builder-model ophaalt en deze naar een ontvanger in Outlook verstuurt.

• Geblokkeerde connectors kunnen niet worden gebruikt in Power Platform verbruikservaringen.

Voor meer informatie, ga naar Beleid Voorkoming gegevensverlies.

Omgevingen verplaatsen en kopiëren

Voor voorspellingsmodellen en vooraf samengestelde modellen wordt het verplaatsen en kopiëren van omgevingen volledig ondersteund. Voor andere modellen moet u, nadat u een omgeving hebt verplaatst of gekopieerd, bestaande modellen opnieuw trainen en publiceren om ze weer beschikbaar te maken.

Door de klant beheerde sleutels (CMK) (preview)

Belangrijk

• Dit is een preview-functie.
• Preview-functies zijn niet bedoeld voor productiegebruik en bieden mogelijk beperkte functionaliteit. Deze functies zijn beschikbaar vóór een officiële release zodat klanten vroeg toegang kunnen krijgen en feedback kunnen geven.

Al uw gegevens bewaard in Power Platform worden standaard in rusttoestand versleuteld met door Microsoft beheerde sleutels. Met door de klant beheerde sleutels (CMK's) kunt u uw eigen encryptiesleutels gebruiken om Power Platform-gegevens te versleutelen, inclusief AI Builder-trainingsgegevens en getrainde modellen. Hierdoor beschikt u over een extra beschermlaag om uw Power Platform-activa te beheren. Met deze functie kunt u op verzoek versleutelingssleutels rouleren of omwisselen. Het voorkomt ook dat Microsoft toegang heeft tot uw klantgegevens, als u op enig moment ervoor kiest om de sleuteltoegang tot Microsoft-services in te trekken.

Belangrijk

Alleen modellen die zijn gemaakt of naar de omgeving zijn gekopieerd nadat CMK is ingeschakeld, worden in rusttoestand versleuteld met die sleutel.

Momenteel worden door de klant beheerde sleutels niet gebruikt om getrainde modellen voor objectdetectie te versleutelen. De trainingsgegevens van deze modi die zijn opgeslagen in Dataverse maken gebruik van door de klant beheerde sleutels.

Het toepassen van een coderingssleutel is een gebaar dat wordt uitgevoerd door Power Platform-beheerders en is niet zichtbaar voor gebruikers. Gebruikers kunnen AI Builder-modellen op precies dezelfde manier maken, opslaan, gebruiken en opnemen in oplossingen als wanneer de gegevens worden gecodeerd met door Microsoft beheerde sleutels.

Voor meer informatie over de door de klant beheerde sleutel en stapsgewijze instructies voor het inschakelen van door de klant beheerde sleutels gaat u naar Uw door de klant beheerde versleutelingssleutel beheren. Hierdoor kunt u het enkele bedrijfsbeleid dat voor de omgeving is gemaakt, gebruiken om AI Builder-modellen te beveiligen.

Zie ook

Rollen en beveiliging in AI Builder
Beschikbaarheid van functies per regio
AI Builder-verbruiksrapport