Deze inhoud is van toepassing op:v4.0 (GA) | Vorige versie: v3.1 (GA) ::moniker-end
Deze inhoud is van toepassing op:v3.1 (GA) | Nieuwste versie:v4.0 (GA)
Het Document Intelligence-contractmodel maakt gebruik van krachtige OCR-mogelijkheden (Optical Character Recognition) om belangrijke velden en regelitems te analyseren en te extraheren uit een bepaalde groep belangrijke contractentiteiten. Contracten kunnen van verschillende indelingen en kwaliteit zijn, waaronder door de telefoon vastgelegde afbeeldingen, gescande documenten en digitale PDF-bestanden. De API analyseert documenttekst; extraheert belangrijke informatie, zoals partijen, jurisdicties, contract-id en titel; en retourneert een gestructureerde JSON-gegevensweergave. Het model ondersteunt momenteel engelse documentindelingen.
Geautomatiseerde contractverwerking
Geautomatiseerde contractverwerking is het proces van het extraheren van sleutelcontractvelden uit documenten. Het proces van contractanalyse wordt in het verleden handmatig bereikt en dus zeer tijdrovend. Nauwkeurige extractie van belangrijke gegevens uit contracten is doorgaans de eerste en een van de meest kritieke stappen in het contractautomatiseringsproces.
Ontwikkelingsopties
Document Intelligence v4.0: 2024-11-30 (GA) ondersteunt de volgende hulpprogramma's, toepassingen en bibliotheken:
Microsoft Office: Word (), Excel (XLSXDOCX), PowerPoint (PPTX), HTML
Read
✔
✔
✔
Indeling
✔
✔
✔
Algemeen document
✔
✔
Vooraf gebouwd
✔
✔
Aangepaste extractie
✔
✔
Aangepaste classificatie
✔
✔
✔
Geef voor de beste resultaten één duidelijke foto of een hoogwaardige scan per document op.
Voor PDF en TIFF kunnen maximaal 2000 pagina's worden verwerkt (met een gratis abonnement worden alleen de eerste twee pagina's verwerkt).
De bestandsgrootte voor het analyseren van documenten is 500 MB voor betaalde (S0) laag en 4 MB voor gratis (F0).
De afmetingen van de afbeelding moeten tussen 50 x 50 pixels en 10.000 pixels x 10.000 pixels zijn.
Als uw PDF's zijn vergrendeld met een wachtwoord, moet u de vergrendeling verwijderen voordat u ze indient.
De minimale hoogte van de tekst die moet worden geëxtraheerd, is 12 pixels voor een afbeelding van 1024 x 768 pixels. Deze dimensie komt overeen met punttekst 8 op 150 punten per inch (DPI).
Voor aangepaste modeltraining is het maximum aantal pagina's voor trainingsgegevens 500 voor het aangepaste sjabloonmodel en 50.000 voor het aangepaste neurale model.
Voor het trainen van aangepaste extractiemodellen is de totale grootte van trainingsgegevens 50 MB voor het sjabloonmodel en 1 GB voor het neurale model.
Voor het trainen van aangepast classificatiemodel is 1 de totale grootte van trainingsgegevens GB met maximaal 10.000 pagina's. Voor 2024-11-30 (GA) is 2 de totale grootte van trainingsgegevens GB met maximaal 10.000 pagina's.
Gegevensextractie van contractdocument proberen
Bekijk hoe gegevens, waaronder klantgegevens, details van leveranciers en regelitems, worden geëxtraheerd uit contracten. U hebt de volgende resources nodig:
Een Document Intelligence-exemplaar in Azure Portal. U kunt de gratis prijscategorie (F0) gebruiken om de service te proberen. Nadat uw resource is geïmplementeerd, selecteert u Ga naar de resource om uw sleutel en eindpunt op te halen.
Document Intelligence Studio
Selecteer Belastingdocumenten op de startpagina van Document Intelligence Studio.
U kunt de voorbeeldbelastingdocumenten analyseren of uw eigen bestanden uploaden.
Selecteer de knop Analyse uitvoeren en configureer indien nodig de opties analyseren:
Zie de schemapagina van het contractmodel in onze GitHub-voorbeeldopslagplaats voor ondersteunde velden voor documentextractie.
De contractsleutel-waardeparen en regelitems die zijn geëxtraheerd, bevinden zich in de documentResults sectie van de JSON-uitvoer.
Volgende stappen
Probeer uw eigen formulieren en documenten te verwerken met Document Intelligence Studio.
Voltooi een quickstart voor Document Intelligence en ga aan de slag met het maken van een app voor documentverwerking in de ontwikkeltaal van uw keuze.
Met Azure Document Intelligence worden gegevens op schaal geëxtraheerd om het verzenden van documenten in realtime, op schaal, met nauwkeurigheid mogelijk te maken. Deze module biedt gebruikers de hulpprogramma's voor het gebruik van de Azure Document Intelligence Vision-API.
OCR en op machine learning gebaseerde bankafschriften amerikaanse extractie in Document Intelligence extraheert belangrijke gegevens uit bankafschriften.
Gebruik een Document Intelligence SDK of de REST API om een app voor formulierverwerking te maken waarmee belangrijke gegevens en structuurelementen uit uw documenten worden geëxtraheerd.
v4.0 (GA) | Vorige versie:
