Als u geen antwoorden op uw vragen in dit document kunt vinden en nog steeds hulp nodig hebt, raadpleegt u de handleiding met ondersteuningsopties voor Azure AI-services. Azure OpenAI maakt deel uit van Azure AI-services.
Algemene vragen
Wie is Azure AI Studio bedoeld voor?
Azure AI Studio is bedoeld voor AI-softwareontwikkelaars, waaronder cloudarchitecten en technische besluitvormers die generatieve AI-toepassingen en aangepaste copilot-ervaringen willen maken.
Hoe hebben klanten toegang tot Azure AI Studio?
Klanten kunnen Azure AI Studio niet-geverifieerd verkennen, inclusief de geavanceerde AI-mogelijkheden. Wanneer ze klaar zijn om sjablonen, hulpprogramma's en de robuuste modelcatalogus te gebruiken om hun eigen AI-oplossingen samen te voegen, wordt ze gevraagd om zich te registreren of aan te melden bij hun Azure-account. Tijdens de preview-versie worden er geen extra kosten in rekening gebracht voor het gebruik van Azure AI Studio. Bij het implementeren van oplossingen, Azure AI-services, Azure Machine Learning en andere Azure-resources die in Azure AI Studio worden gebruikt, worden ze gefactureerd tegen hun bestaande tarieven. Prijzen zijn onderhevig aan wijzigingen wanneer Azure AI Studio algemeen beschikbaar is.
In welke regio's is Azure AI Studio beschikbaar?
Azure AI Studio is beschikbaar in de meeste regio's waar Azure AI-services beschikbaar zijn. Zie regioondersteuning voor Azure AI Studio voor meer informatie.
Kan ik Microsoft Fabric-gegevens integreren in Azure AI Studio?
Ja. Azure AI Studio biedt ondersteuning voor naadloze toegang tot gegevens in het DataStore Lakehouse van Microsoft Fabric zonder dat u gegevens hoeft te verplaatsen of te kopiëren. Gegevens uit Amazon S3-bucket kunnen worden geopend via Fabric-snelkoppelingen in Azure AI Studio rechtstreeks vanuit Amazon S3-locatie zonder dat u een kopie van de gegevens in Azure hoeft te maken.
Kan ik andere modellen dan ChatGPT gebruiken in Azure AI Studio?
Ja. Azure AI Studio bevat een robuuste en groeiende catalogus met grensoverschrijdende en opensource-modellen van OpenAI, Hugging Face, Meta en meer die kunnen worden toegepast op uw gegevens. U kunt modellen zelfs vergelijken met behulp van opensource-gegevenssets en het model evalueren met uw eigen testgegevens om te zien hoe het vooraf getrainde model zou presteren om aan uw eigen gebruiksscenario te voldoen.
Hoe verschilt de speeltuin in Azure AI Studio van de Azure OpenAI Studio-speeltuin?
De speeltuinervaringen in Zowel Azure AI Studio als Azure OpenAI Studio zijn vergelijkbaar; Azure AI Studio biedt echter ook speelervaring voor modellen, naast modellen die zijn ingericht via Azure OpenAI Studio.
Zijn er meerdere verschillende modelbenchmarks in Azure AI Studio op basis van afzonderlijke projecten en gegevensbronnen?
In de weergave van modelbenchmarks kunnen klanten verschillende modelbenchmarks bekijken die zijn gepubliceerd door Azure AI.
Is prompt flow het equivalent van Microsoft aan LangChain?
Promptstroom is een aanvulling op LangChain en Semantic Kernel en kan ook worden gebruikt. Promptstroom ondersteunt LLMOps voor generatieve AI-oplossingen, biedt evaluatie-, verbindingsbeheer- en stroomlogica om fouten in toepassingen op te sporen, implementatie en bewaking op schaal te beheren.
Hoe wordt promptinjectie verwerkt en hoe zorgen we ervoor dat er geen schadelijke code wordt uitgevoerd vanaf promptinjectie?
Promptsjablonen in de promptstroom bieden robuuste voorbeelden en instructies voor het voorkomen van promptinjectieaanvallen in de toepassing. Azure AI Content Safety helpt bij het detecteren van aanstootgevende of ongepaste inhoud in tekst en afbeeldingen. Con tentmodus ration controleert ook op jailbreaks.
Wat is het factureringsmodel voor Model-as-a-Service (MaaS)?
Azure AI Studio biedt paygo-deductie-API's en gehoste afstemming voor Llama 2-familiemodellen. Tijdens de preview worden er geen extra kosten in rekening gebracht voor Azure AI Studio buiten typische AI-services en andere Azure-resourcekosten.
Kunnen alle modellen worden beveiligd met inhoudsfiltering?
Azure AI Content Safety kan worden gebruikt voor door AI gegenereerde inhoud van Azure OpenAI Service, opensource- en grensmodellen. Zie Hoe Azure AI Content Safety gebruikers van het klaslokaal beschermt tegen de chatroom voor meer informatie.
Gebruiken jullie mijn bedrijfsgegevens om modellen te trainen?
Azure OpenAI Service gebruikt geen klantgegevens om modellen opnieuw te trainen. Zie de Handleiding voor Azure OpenAI-gegevens, privacy en beveiliging voor meer informatie.
Meer informatie en waar u vragen kunt stellen
Waar kan ik training krijgen om aan de slag te gaan met leren en mijn vaardigheden op te bouwen in Azure OpenAI?
Bekijk onze inleiding tot de Azure OpenAI-trainingscursus.
Waar kan ik vragen posten en antwoorden op andere veelgestelde vragen bekijken?
- We raden u aan vragen te plaatsen over Microsoft Q&A
- U kunt ook vragen posten over Stack Overflow
Waar ga ik naar de klantondersteuning van Azure AI-services?
U vindt meer informatie over alle ondersteuningsopties voor Azure AI-services in de handleiding voor ondersteunings- en Help-opties.