Delen via

Een nieuwe verbinding toevoegen in Azure AI Studio

  • Artikel

Belangrijk

Items die in dit artikel zijn gemarkeerd (preview) zijn momenteel beschikbaar als openbare preview. Deze preview wordt aangeboden zonder een service level agreement en we raden deze niet aan voor productieworkloads. Misschien worden bepaalde functies niet ondersteund of zijn de mogelijkheden ervan beperkt. Zie Aanvullende gebruiksvoorwaarden voor Microsoft Azure-previews voor meer informatie.

In dit artikel leert u hoe u een nieuwe verbinding toevoegt in Azure AI Studio.

Verbindingen zijn een manier om zowel Microsoft als andere resources binnen uw Azure AI Studio-projecten te verifiëren en te gebruiken. Verbindingen kunnen bijvoorbeeld worden gebruikt voor promptstroom, trainingsgegevens en implementaties. Verbindingen kunnen uitsluitend worden gemaakt voor één project of worden gedeeld met alle projecten in dezelfde Azure AI Studio-hub.

Verbindingstypen

Hier volgt een tabel met enkele van de beschikbare verbindingstypen in Azure AI Studio. De kolom Preview geeft verbindingstypen aan die momenteel in preview zijn.

Serviceverbindingstype Preview uitvoeren Beschrijving
Azure AI Search ✓ Azure AI Search is een Azure-resource die ondersteuning biedt voor het ophalen van informatie over uw vector- en tekstgegevens die zijn opgeslagen in zoekindexen.
Azure Blob-opslag ✓ Azure Blob Storage is een cloudopslagoplossing voor het opslaan van ongestructureerde gegevens, zoals documenten, afbeeldingen, video's en toepassingsinstallatieprogramma's.
Azure Data Lake Storage Gen 2 ✓ Azure Data Lake Storage Gen2 is een set mogelijkheden die is toegewezen aan big data-analyses, gebouwd op Azure Blob Storage.
Azure Content Safety ✓ Azure AI Content Safety is een service die mogelijk onveilige inhoud in tekst, afbeeldingen en video's detecteert.
Azure OpenAI Azure OpenAI is een service die toegang biedt tot de modellen van OpenAI, waaronder de GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4, GPT-4 Turbo with Vision, GPT-3.5-Turbo, DALLE-3 en Embeddings modelreeks met de beveiliging en bedrijfsmogelijkheden van Azure.
Serverloos model ✓ Met serverloze modelverbindingen kunt u serverloze API-implementatie uitvoeren.
Microsoft OneLake ✓ Microsoft OneLake biedt open toegang tot al uw Fabric-items via Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2-API's en SDK's.

In Azure AI Studio kunt u een verbinding met uw OneLake-gegevens instellen met behulp van een OneLake-URI. U vindt de informatie die Azure AI Studio nodig heeft om een URL voor OneLake-artefacten (werkruimte- en item-GUID's) te maken in de URL in de Fabric-portal. Zie Verbinding maken met Microsoft OneLake voor informatie over de syntaxis van de URI.
API key API-sleutelverbindingen verwerken verificatie met uw opgegeven doel op afzonderlijke basis. U kunt deze verbinding bijvoorbeeld gebruiken met het hulpprogramma SerpApi in de promptstroom.
Aanpassen Met aangepaste verbindingen kunt u veilig sleutels opslaan en openen terwijl gerelateerde eigenschappen, zoals doelen en versies, worden opgeslagen. Aangepaste verbindingen zijn handig wanneer u veel doelen hebt die of gevallen waarin u geen referentie nodig hebt voor toegang. LangChain-scenario's zijn een goed voorbeeld van het gebruik van aangepaste serviceverbindingen. Aangepaste verbindingen beheren geen verificatie, dus u moet zelf verificatie beheren.

Een nieuwe verbinding maken

Volg deze stappen om een nieuwe verbinding te maken die alleen beschikbaar is voor het huidige project.

  1. Ga naar uw project in Azure AI Studio. Als u geen project hebt, maakt u een nieuw project.

  2. Selecteer Instellingen in het samenvouwbare linkermenu.

  3. Selecteer + Nieuwe verbinding in de sectie Verbonden resources .

    Schermopname van de knop om een nieuwe verbinding toe te voegen.

  4. Selecteer de service waarmee u verbinding wilt maken in de lijst met beschikbare externe resources. Selecteer bijvoorbeeld Azure AI Search.

    Schermopname van de pagina om Azure AI Search te selecteren in een lijst met andere resources.

  5. Blader naar en selecteer uw Azure AI-Search-service in de lijst met beschikbare services en selecteer vervolgens het type verificatie dat u voor de resource wilt gebruiken. Selecteer Verbinding toevoegen.

    Tip

    Verschillende verbindingstypen ondersteunen verschillende verificatiemethoden. Voor het gebruik van Microsoft Entra ID zijn mogelijk specifieke op rollen gebaseerde toegangsmachtigingen van Azure vereist voor uw ontwikkelaars. Ga naar Op rollen gebaseerd toegangsbeheer voor meer informatie.

    Ondersteuning voor Microsoft Entra ID met de Azure AI Search-verbinding is momenteel beschikbaar als preview-versie.

    Schermopname van de pagina om de Azure AI-Search-service te selecteren waarmee u verbinding wilt maken.

  6. Nadat de service is verbonden, selecteert u Sluiten om terug te keren naar de pagina Instellingen .

  7. Selecteer Verbonden resources>Alles weergeven om de nieuwe verbinding weer te geven. Mogelijk moet u de pagina vernieuwen om de nieuwe verbinding te zien.

    Schermopname van alle verbindingen nadat u de Azure AI Search-verbinding hebt toegevoegd.

Netwerkisolatie

Als uw hub is geconfigureerd voor netwerkisolatie, moet u mogelijk een uitgaande privé-eindpuntregel maken om verbinding te maken met Azure Blob Storage, Azure Data Lake Storage Gen2 of Microsoft OneLake. Er is een privé-eindpuntregel nodig als een of beide van de volgende waar zijn:

  • Het beheerde netwerk voor de hub is geconfigureerd om alleen goedgekeurd uitgaand verkeer toe te staan. In deze configuratie moet u expliciet uitgaande regels maken om verkeer naar andere Azure-resources toe te staan.
  • De gegevensbron is geconfigureerd om openbare toegang niet toe te laten. In deze configuratie kan de gegevensbron alleen worden bereikt via beveiligde methoden, zoals een privé-eindpunt.

Als u een uitgaande privé-eindpuntregel wilt maken voor de gegevensbron, gebruikt u de volgende stappen:

  1. Meld u aan bij Azure Portal en selecteer de Azure AI Studio-hub.

  2. Selecteer Netwerken en vervolgens beheerde uitgaande toegang voor werkruimte.

  3. Als u een uitgaande regel wilt toevoegen, selecteert u Door de gebruiker gedefinieerde uitgaande regels toevoegen. Geef in de zijbalk voor uitgaande regels van de werkruimte de volgende informatie op:

    • Regelnaam: een naam voor de regel. De naam moet uniek zijn voor de AI Studio-hub.
    • Doeltype: Privé-eindpunt.
    • Abonnement: het abonnement met de Azure-resource waarmee u verbinding wilt maken.
    • Resourcetype: Microsoft.Storage/storageAccounts. Deze resourceprovider wordt gebruikt voor Azure Storage, Azure Data Lake Storage Gen2 en Microsoft OneLake.
    • Resourcenaam: de naam van de Azure-resource (opslagaccount).
    • Subresource: De subresource van de Azure-resource. Selecteer blob in het geval van Azure Blob Storage. Selecteer dfs voor Azure Data Lake Storage Gen2 en Microsoft OneLake.

  4. Selecteer Opslaan om de regel te maken.

  5. Selecteer Opslaan boven aan de pagina om de wijzigingen op te slaan in de configuratie van het beheerde netwerk.

Gerelateerde inhoud