Quickstart: Een AKS-cluster (Azure Kubernetes Service) implementeren met behulp van Azure PowerShell

Artikel
01/15/2024

Azure Kubernetes Service (AKS) is een beheerde Kubernetes-service waarmee u snel clusters kunt implementeren en beheren. In deze snelstart, gaat u het volgende doen:

Implementeer een AKS-cluster met behulp van Azure PowerShell.
Voer een voorbeeldtoepassing met meerdere containers uit met een groep microservices en webfront-ends die een retailscenario simuleren.

Notitie

Om snel aan de slag te gaan met het snel inrichten van een AKS-cluster, bevat dit artikel stappen voor het implementeren van een cluster met alleen standaardinstellingen voor evaluatiedoeleinden. Voordat u een cluster implementeert dat gereed is voor productie, raden we u aan vertrouwd te raken met de referentiearchitectuur van de basislijn om na te gaan hoe dit overeenkomt met uw bedrijfsvereisten.

Voordat u begint

In dit artikel wordt ervan uitgegaan dat u basiskennis hebt van Kubernetes-concepten. Zie Kubernetes-kernconcepten voor Azure Kubernetes Service (AKS) voor meer informatie.

Als u geen Azure-abonnement hebt, kunt u een gratis Azure-account maken voordat u begint.
Probeer de PowerShell-omgeving in Azure Cloud Shell voor gebruiksgemak. Zie Quickstart voor Azure Cloud Shell voor meer informatie.

Als u PowerShell lokaal wilt gebruiken, installeert u de Az PowerShell-module en maakt u verbinding met uw Azure-account met behulp van de cmdlet Verbinding maken-AzAccount. Zorg ervoor dat u de opdrachten uitvoert met beheerdersbevoegdheden. Zie Azure PowerShell installeren voor meer informatie.
Zorg ervoor dat de identiteit die u gebruikt om uw cluster te maken de juiste minimale machtigingen heeft. Zie Toegangs- en identiteitsopties voor Azure Kubernetes Service (AKS) voor meer informatie over toegang en identiteit voor AKS.
Als u meer dan één Azure-abonnement hebt, stelt u het abonnement in dat u voor de quickstart wilt gebruiken door de cmdlet Set-AzContext aan te roepen.

Een brongroep maken

Een Azure-resourcegroep is een logische groep waarin Azure-resources worden geïmplementeerd en beheerd. Wanneer u een resourcegroep maakt, wordt u gevraagd een locatie op te geven. Deze locatie is de opslaglocatie van de metagegevens van uw resourcegroep en waar uw resources worden uitgevoerd in Azure als u geen andere regio opgeeft tijdens het maken van de resource.

In het volgende voorbeeld wordt een resourcegroep met de naam myResourceGroup gemaakt op de locatie VS - oost.

Maak een resourcegroep met behulp van de cdmlet New-AzResourceGroup.

New-AzResourceGroup -Name myResourceGroup -Location eastus

De volgende voorbeelduitvoer lijkt op een geslaagde creatie van de resourcegroep:

ResourceGroupName : myResourceGroup
Location          : eastus
ProvisioningState : Succeeded
Tags              :
ResourceId        : /subscriptions/00000000-0000-0000-0000-000000000000/resourceGroups/myResourceGroup

Een AKS-cluster maken

Gebruik de cmdlet New-AzAksCluster om een AKS-cluster te maken. In het volgende voorbeeld wordt een cluster met de naam myAKSCluster gemaakt met één knooppunt en wordt een door het systeem toegewezen beheerde identiteit ingeschakeld.

New-AzAksCluster -ResourceGroupName myResourceGroup `
    -Name myAKSCluster `
    -NodeCount 1 `
    -EnableManagedIdentity `
    -GenerateSshKey

Na enkele minuten is de opdracht voltooid en retourneert deze informatie over het cluster.

Notitie

Wanneer u een AKS-cluster maakt, wordt automatisch een tweede resourcegroep gemaakt om de AKS-resources op te slaan. Zie voor meer informatie Waarom worden er twee resourcegroepen gemaakt met AKS?

Verbinding maken met het cluster

Als u een Kubernetes-cluster wilt beheren, gebruikt u de Kubernetes-opdrachtregelclient kubectl. kubectl is al geïnstalleerd als u Azure Cloud Shell gebruikt. Als u lokaal wilt installeren kubectl , roept u de Install-AzAksCliTool cmdlet aan.

Configureer kubectl deze om verbinding te maken met uw Kubernetes-cluster met behulp van de cmdlet Import-AzAksCredential . Bij deze opdracht worden referenties gedownload en wordt Kubernetes CLI geconfigureerd voor het gebruik van deze referenties.
```
Import-AzAksCredential -ResourceGroupName myResourceGroup -Name myAKSCluster
```
Controleer de verbinding met uw cluster met behulp van de opdracht kubectl get . Met deze opdracht wordt een lijst met de clusterknooppunten geretourneerd.
```
kubectl get nodes
```
In de volgende voorbeelduitvoer ziet u het enkele knooppunt dat is gemaakt in de vorige stappen. Zorg ervoor dat de status van het knooppunt gereed is.
```
NAME                                STATUS   ROLES   AGE     VERSION
aks-nodepool1-11853318-vmss000000   Ready    agent   2m26s   v1.27.7
```

De toepassing implementeren

Als u de toepassing wilt implementeren, gebruikt u een manifestbestand om alle objecten te maken die nodig zijn om de AKS Store-toepassing uit te voeren. Een Kubernetes-manifestbestand definieert de gewenste status van een cluster, zoals welke containerinstallatiekopieën moeten worden uitgevoerd. Het manifest bevat de volgende Kubernetes-implementaties en -services:

Webwinkel: Webtoepassing voor klanten om producten te bekijken en bestellingen te plaatsen.
Productservice: toont productgegevens.
Orderservice: Orders plaatsen.
Rabbit MQ: Berichtenwachtrij voor een orderwachtrij.

Notitie

Het is niet raadzaam stateful containers, zoals Rabbit MQ, uit te voeren zonder permanente opslag voor productie. Deze worden hier gebruikt voor het gemak, maar we raden u aan beheerde services te gebruiken, zoals Azure CosmosDB of Azure Service Bus.

Maak een bestand met de naam aks-store-quickstart.yaml en kopieer dit in het volgende manifest:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: rabbitmq
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rabbitmq
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: rabbitmq
        image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
        ports:
        - containerPort: 5672
          name: rabbitmq-amqp
        - containerPort: 15672
          name: rabbitmq-http
        env:
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
          value: "username"
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
          value: "password"
        resources:
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        volumeMounts:
        - name: rabbitmq-enabled-plugins
          mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
          subPath: enabled_plugins
      volumes:
      - name: rabbitmq-enabled-plugins
        configMap:
          name: rabbitmq-enabled-plugins
          items:
          - key: rabbitmq_enabled_plugins
            path: enabled_plugins
---
apiVersion: v1
data:
  rabbitmq_enabled_plugins: |
    [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
kind: ConfigMap
metadata:
  name: rabbitmq-enabled-plugins
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  selector:
    app: rabbitmq
  ports:
    - name: rabbitmq-amqp
      port: 5672
      targetPort: 5672
    - name: rabbitmq-http
      port: 15672
      targetPort: 15672
  type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: order-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: order-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: order-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: order-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        env:
        - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
          value: "rabbitmq"
        - name: ORDER_QUEUE_PORT
          value: "5672"
        - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
          value: "username"
        - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
          value: "password"
        - name: ORDER_QUEUE_NAME
          value: "orders"
        - name: FASTIFY_ADDRESS
          value: "0.0.0.0"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
      initContainers:
      - name: wait-for-rabbitmq
        image: busybox
        command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: order-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3000
    targetPort: 3000
  selector:
    app: order-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: product-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: product-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: product-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: product-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3002
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 1Mi
          limits:
            cpu: 1m
            memory: 7Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: product-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3002
    targetPort: 3002
  selector:
    app: product-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: store-front
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: store-front
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store-front
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: store-front
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: store-front
        env:
        - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
          value: "http://order-service:3000/"
        - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
          value: "http://product-service:3002/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 200Mi
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 512Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: store-front
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    app: store-front
  type: LoadBalancer

Zie Implementaties en YAML-manifestmanifesten voor een uitsplitsing van YAML-manifestbestanden.

Als u het YAML-bestand lokaal maakt en opslaat, kunt u het manifestbestand uploaden naar uw standaardmap in CloudShell door de knop Bestanden uploaden/downloaden te selecteren en het bestand in uw lokale bestandssysteem te selecteren.

Implementeer de toepassing met behulp van de opdracht kubectl apply en geef de naam van uw YAML-manifest op.

kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml

In de volgende voorbeelduitvoer ziet u de implementaties en services:

deployment.apps/rabbitmq created
service/rabbitmq created
deployment.apps/order-service created
service/order-service created
deployment.apps/product-service created
service/product-service created
deployment.apps/store-front created
service/store-front created

De toepassing testen

Wanneer de toepassing wordt uitgevoerd, maakt een Kubernetes-service de front-end van de toepassing beschikbaar op internet. Dit proces kan enkele minuten duren.

Controleer de status van de geïmplementeerde pods met behulp van de opdracht kubectl get pods . Zorg ervoor dat alle pods worden Running gebruikt voordat u doorgaat.
```
kubectl get pods
```
Controleer op een openbaar IP-adres voor de store-front-toepassing. Controleer de voortgang met behulp van de opdracht kubectl get service met het --watch argument.
```
kubectl get service store-front --watch
```
De UITVOER VAN HET EXTERNE IP-adres voor de store-front service wordt in eerste instantie weergegeven als in behandeling:
```
NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   <pending>     80:30025/TCP   4h4m
```
Zodra het EXTERNAL-IP-adres is gewijzigd in een daadwerkelijk openbaar IP-adres, gebruikt CTRL-C u dit om het kubectl controleproces te stoppen.

In de volgende voorbeelduitvoer ziet u een geldig openbaar IP-adres dat aan de service is toegewezen:
```
NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP    PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   20.62.159.19   80:30025/TCP   4h5m
```
Open een webbrowser naar het externe IP-adres van uw service om de Azure Store-app in actie te zien.

Het cluster verwijderen

Als u niet van plan bent om de AKS-zelfstudie te doorlopen, moet u overbodige resources opschonen om Azure-kosten te voorkomen. Verwijder de resourcegroep, de containerservice en alle gerelateerde resources door de cmdlet Remove-AzResourceGroup aan te roepen.

Remove-AzResourceGroup -Name myResourceGroup

Notitie

Het AKS-cluster is gemaakt met door het systeem toegewezen beheerde identiteit (standaardidentiteitsoptie die in deze quickstart wordt gebruikt), de identiteit wordt beheerd door het platform en hoeft niet te worden verwijderd.

Volgende stappen

In deze quickstart hebt u een Kubernetes-cluster geïmplementeerd en vervolgens een eenvoudige toepassing met meerdere containers erop geïmplementeerd. Deze voorbeeldtoepassing is alleen bedoeld voor demodoeleinden en vertegenwoordigt niet alle aanbevolen procedures voor Kubernetes-toepassingen. Zie de richtlijnen voor AKS-oplossingen voor meer informatie over het maken van volledige oplossingen met AKS voor productie.

Als u meer wilt weten over AKS en een volledig voorbeeld van code-naar-implementatie wilt doorlopen, gaat u verder met de zelfstudie over het Kubernetes-cluster.

AKS-zelfstudie

Quickstart: Een AKS-cluster (Azure Kubernetes Service) implementeren met behulp van Azure PowerShell

Voordat u begint

Een brongroep maken

Een AKS-cluster maken

Verbinding maken met het cluster

De toepassing implementeren

De toepassing testen

Het cluster verwijderen

Volgende stappen

Aanvullende resources