Aangepaste modellen voor Document Intelligence

Belangrijk

  • Openbare preview-versies van Document Intelligence bieden vroegtijdige toegang tot functies die actief zijn in ontwikkeling.
  • Functies, benaderingen en processen kunnen veranderen, vóór algemene beschikbaarheid (GA), op basis van feedback van gebruikers.
  • De openbare preview-versie van Document Intelligence-clientbibliotheken is standaard ingesteld op REST API-versie 2024-02-29-preview.
  • Openbare preview-versie 2024-02-29-preview is momenteel alleen beschikbaar in de volgende Azure-regio's:
  • VS - oost
  • VS - west 2
  • Europa -west

Deze inhoud is van toepassing op:Vinkjev4.0 (preview) | Vorige versies:blauw-vinkjev3.1 (GA)blauw-vinkjev3.0 (GA)blauw-vinkjev2.1 (GA)

Deze inhoud is van toepassing op:Vinkjev3.1 (GA) | Nieuwste versie:paars vinkjev4.0 (preview) | Vorige versies:blauw-vinkjev3.0blauw-vinkjev2.1

Deze inhoud is van toepassing op:Vinkjev3.0 (GA) | Nieuwste versies:paars vinkjev4.0 (preview)paars vinkjev3.1 | Vorige versie:blauw-vinkjev2.1

Deze inhoud is van toepassing op:Vinkjev2.1 | Nieuwste versie:blauw-vinkjev4.0 (preview)

Samengestelde modellen. Er wordt een samengesteld model gemaakt door een verzameling aangepaste modellen te maken en deze toe te wijzen aan één model dat is gebouwd op basis van uw formuliertypen. Wanneer een document wordt verzonden voor analyse met behulp van een samengesteld model, voert de service een classificatie uit om te bepalen welk aangepast model het meest geschikt is voor het ingediende document.

Met samengestelde modellen kunt u meerdere aangepaste modellen toewijzen aan een samengesteld model met één model-id. Het is handig wanneer u verschillende modellen traint en ze wilt groeperen om vergelijkbare formuliertypen te analyseren. Uw samengestelde model kan bijvoorbeeld aangepaste modellen bevatten die zijn getraind om uw leverings-, apparatuur- en meubelaankooporders te analyseren. In plaats van handmatig het juiste model te selecteren, kunt u een samengesteld model gebruiken om het juiste aangepaste model te bepalen voor elke analyse en extractie.

  • Custom form en Custom template modellen kunnen samen worden samengesteld in één samengesteld model.

  • Met de bewerking voor het opstellen van modellen kunt u maximaal 200 getrainde aangepaste modellen toewijzen aan één samengesteld model. Als u een document wilt analyseren met een samengesteld model, classificeert Document Intelligence eerst het ingediende formulier, kiest u het best overeenkomende toegewezen model en retourneert u resultaten.

  • Voor aangepaste sjabloonmodellen kan het samengestelde model worden gemaakt met behulp van variaties van een aangepaste sjabloon of verschillende formuliertypen. Deze bewerking is handig wanneer binnenkomende formulieren deel uitmaken van een van de verschillende sjablonen.

  • Het antwoord bevat een docType eigenschap om aan te geven welke van de samengestelde modellen is gebruikt om het document te analyseren.

  • Voor Custom neural modellen kunt u het beste alle verschillende variaties van één documenttype toevoegen aan één trainingsgegevensset en trainen op aangepast neuraal model. Model opstellen is het meest geschikt voor scenario's wanneer u documenten van verschillende typen hebt die voor analyse worden ingediend.

Met de introductie van aangepaste classificatiemodellen kunt u ervoor kiezen om een samengesteld model of classificatiemodel te gebruiken als een expliciete stap voor analyse. Zie Aangepaste classificatiemodellen voor meer informatie over wanneer u een classificatie of samengesteld model gebruikt.

Limieten voor opstellen van modellen

Notitie

Met het toevoegen van een aangepast neuraal model zijn er enkele limieten voor de compatibiliteit van modellen die samen kunnen worden samengesteld.

Compatibiliteit van samengestelde modellen

Aangepast modeltype Modellen die zijn getraind met v2.1 en v2.0 Aangepaste sjabloonmodellen v3.0 Aangepaste neurale modellen 3.0 Aangepaste neurale modellen v3.1
Modellen die zijn getraind met versie 2.1 en v2.0 Ondersteund Ondersteund Niet ondersteund Niet ondersteund
Aangepaste sjabloonmodellen v3.0 Ondersteund Ondersteund Niet ondersteund Niet ondersteund
Aangepaste sjabloonmodellen v3.0 Niet ondersteund Niet ondersteund Niet ondersteund Niet ondersteund
Aangepaste sjabloonmodellen v3.1 Niet ondersteund Niet ondersteund Niet ondersteund Niet ondersteund
Aangepaste neurale modellen v3.0 Niet ondersteund Niet ondersteund Ondersteund Ondersteund
Aangepaste neurale modellen v3.1 Niet ondersteund Niet ondersteund Ondersteund Ondersteund
  • Als u een model wilt opstellen dat is getraind met een eerdere versie van de API (v2.1 of eerder), traint u een model met de v3.0-API met behulp van dezelfde gelabelde gegevensset. Deze toevoeging zorgt ervoor dat het v2.1-model kan worden samengesteld met andere modellen.

  • Met modellen die zijn samengesteld met v2.1 van de API, worden nog steeds ondersteund, waarvoor geen updates nodig zijn.

  • Voor aangepaste modellen is het maximumaantal dat kan worden samengesteld 200.

Ontwikkelingsopties

Document Intelligence v4.0:2023-02-29-preview ondersteunt de volgende hulpprogramma's, toepassingen en bibliotheken:

Functie Resources
Aangepast model Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK
• Java SDK
JavaScript SDK
Python SDK
Samengesteld model Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK
• Java SDK
JavaScript SDK
Python SDK

Document Intelligence v3.1:2023-07-31 (GA) ondersteunt de volgende hulpprogramma's, toepassingen en bibliotheken:

Functie Resources
Aangepast model Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK
• Java SDK
JavaScript SDK
Python SDK
Samengesteld model Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK
• Java SDK
JavaScript SDK
Python SDK

Document Intelligence v3.0:2022-08-31 (GA) ondersteunt de volgende hulpprogramma's, toepassingen en bibliotheken:

Functie Resources
Aangepast model Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK
• Java SDK
JavaScript SDK
Python SDK
Samengesteld model Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK
• Java SDK
JavaScript SDK
Python SDK

Document Intelligence v2.1 ondersteunt de volgende bronnen:

Functie Resources
Aangepast model Hulpprogramma
voor documentinformatielabels• REST API
Clientbibliotheek SDK
Document Intelligence Docker-container
Samengesteld model Hulpprogramma voor documentinformatielabels
REST API
C# SDK
• Java SDK
JavaScript SDK• Python SDK

Volgende stappen

Meer informatie over het maken en opstellen van aangepaste modellen:

Aangepaste modellensamenstellen