Wat is Azure AI Document Intelligence?
Belangrijk
- Openbare preview-versies van Document Intelligence bieden vroegtijdige toegang tot functies die actief zijn in ontwikkeling.
- Functies, benaderingen en processen kunnen veranderen, vóór algemene beschikbaarheid (GA), op basis van feedback van gebruikers.
- De openbare preview-versie van Document Intelligence-clientbibliotheken is standaard ingesteld op REST API-versie 2024-02-29-preview.
- Openbare preview-versie 2024-02-29-preview is momenteel alleen beschikbaar in de volgende Azure-regio's:
- VS - oost
- VS - west 2
- Europa -west
Deze inhoud is van toepassing op:
v4.0 (preview) | Vorige versies:
v3.1 (GA)v3.0 (GA)v2.1 (GA)
Deze inhoud is van toepassing op:v3.1 (GA) | Nieuwste versie:
v4.0 (preview) | Vorige versies:v3.0v2.1
Deze inhoud is van toepassing op:v3.0 (GA) | Nieuwste versies:v4.0 (preview)v3.1 | Vorige versie:v2.1
Deze inhoud is van toepassing op:v2.1 | Nieuwste versie:v4.0 (preview)
Notitie
Form Recognizer is nu Azure AI Document Intelligence.
- Vanaf juli 2023 omvatten Azure AI-services alle eerder bekende cognitive services en Azure-app lied AI Services.
- Er zijn geen wijzigingen in prijzen.
- De namen Cognitive Services en Azure-app lied AI blijven worden gebruikt in Azure-facturering, kostenanalyse, prijslijst en prijs-API's.
- Er zijn geen belangrijke wijzigingen in application programming interfaces (API's) of SDK's voorafgaand aan en inclusief v3.1. Vanaf v4.0 worden API's en SDK's bijgewerkt naar Document Intelligence.
- Sommige platforms wachten nog steeds op de hernoemingsupdate. Alle vermeldingen van Form Recognizer of Document Intelligence in onze documentatie verwijzen naar dezelfde Azure-service.
Azure AI Document Intelligence is een cloudgebaseerde Azure AI-service waarmee u intelligente oplossingen voor documentverwerking kunt bouwen. Enorme hoeveelheden gegevens, die een groot aantal gegevenstypen omvatten, worden opgeslagen in formulieren en documenten. Met Document Intelligence kunt u de snelheid waarmee gegevens worden verzameld en verwerkt effectief beheren en is essentieel voor verbeterde bewerkingen, geïnformeerde beslissingen op basis van gegevens en verlichte innovatie.
| ✔️ Modellen voor documentanalyse | ✔️ Vooraf samengestelde modellen | ✔️ Aangepaste modellen |
Modellen voor documentanalyse
Documentanalysemodellen maken tekstextractie van formulieren en documenten mogelijk en retourneren gestructureerde zakelijke inhoud die gereed is voor de actie, het gebruik of de ontwikkeling van uw organisatie.
Lezen |
Gedrukte en handgeschreven tekst extraheren.
Indeling | Tekst, tabellen
en documentstructuur extraheren.
Lezen |
Gedrukte en handgeschreven tekst extraheren.
Indeling | Tekst, tabellen
en documentstructuur extraheren.
Algemeen document | Tekst-,
structuur- en sleutel-waardeparen extraheren.
Vooraf samengestelde modellen
Met vooraf samengestelde modellen kunt u intelligente documentverwerking toevoegen aan uw apps en stromen zonder dat u uw eigen modellen hoeft te trainen en te bouwen.
Factuur | Klant- en leveranciergegevens extraheren.
Ontvangstbewijs | Details van verkooptransacties extraheren.
Identiteit | Verificatiedetails extraheren.
Amerikaanse hypotheek 1003 | Details van de leningsaanvraag extraheren.
Amerikaanse hypotheek 1008 | Gegevens over de overdracht van leningen extraheren.
Amerikaanse hypotheekverschaffing | Eindvoorwaarden voor afsluitende leningen extraheren.
Zorgverzekeringskaart | Extraheer verzekeringsdekkingsgegevens.
Contract | Overeenkomst- en partijgegevens extraheren.
Creditcard/debitcard | Betaalkaartgegevens extraheren.
Huwelijksakte | Gecertificeerde huwelijksinformatie extraheren.
Us Tax W-2 form | Belastingplichtige compensatiegegevens extraheren.
Us Tax 1098 form | Extraheer hypotheekrentegegevens.
Us Tax 1098-E form | Extraheer details van de lening voor studenten.
Us Tax 1098-T form | Pak gekwalificeerde collegegeldgegevens uit.
Us Tax 1099 form | Extraheren van variatiedetails van formulier 1099.
Us Tax 1040 form | Extraheren van variatiedetails van formulier 1040.
Factuur |
Klant- en leveranciergegevens extraheren.
Ontvangstbewijs | Details van verkooptransacties
extraheren.
Identiteit |
Identificatie- en verificatiegegevens extraheren.
Zorgverzekeringskaart | Zorgverzekeringsgegevens extraheren.
Contract |
Overeenkomst- en partijgegevens extraheren.
Us Tax W-2 form | Belastingplichtige
compensatiegegevens extraheren.
Us Tax 1098 form | Extraheer hypotheekrentegegevens.
Us Tax 1098-E form | Extraheer details van de lening voor studenten.
Us Tax 1098-T form | Pak gekwalificeerde collegegeldgegevens uit.
Aangepaste modellen
- Aangepaste modellen worden getraind met behulp van uw gelabelde gegevenssets om afzonderlijke gegevens uit formulieren en documenten te extraheren, specifiek voor uw use cases.
- Zelfstandige aangepaste modellen kunnen worden gecombineerd om samengestelde modellen te maken.
- Extractiemodellen Aangepaste extractiemodellen
✔️ worden getraind om gelabelde velden uit documenten te extraheren.
Aangepaste sjabloon | Gegevens extraheren uit statische indelingen.
Aangepaste neurale | Gegevens extraheren uit documenten met verschillende typen.
Aangepast samengesteld | Gegevens extraheren met behulp van een verzameling modellen.
✔️ Aangepaste classificatiemodellen identificeren documenttypen voordat ze een extractiemodel aanroepen.
Aangepaste classificatie | Identificeer aangewezen documenttypen (klassen)
voordat u een extractiemodel aanroept.
Mogelijkheden voor invoegtoepassingen
Document Intelligence ondersteunt optionele functies die kunnen worden ingeschakeld en uitgeschakeld, afhankelijk van het scenario voor documentextractie. De volgende mogelijkheden voor invoegtoepassingen zijn beschikbaar voor 2023-07-31 (GA) en latere versies:
Document Intelligence ondersteunt optionele functies die kunnen worden ingeschakeld en uitgeschakeld, afhankelijk van het scenario voor documentextractie. De volgende mogelijkheden voor invoegtoepassingen zijn beschikbaar voor2024-02-29-preview, 2023-10-31-previewen latere versies:
Analysefuncties
| Model-id | Inhoudsextractie | Queryvelden | Leden | Alinearollen | Selectiemarkeringen | Tabellen | Sleutel-waardeparen | Talen | Barcodes | Documentanalyse | Formules* | Lettertype voor stijl* | Hoge resolutie* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| vooraf gedefinieerde leesbewerking | ✓ | O | O | O | O | O | |||||||
| vooraf gedefinieerde indeling | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | O | O | O | O | O | ||
| vooraf samengesteld document | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | O | O | O | O | O | |
| vooraf samengestelde businessCard | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||
| vooraf samengesteld contract | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | |||
| prebuilt-healthInsuranceCard.us | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | |||||
| vooraf samengesteld-idDocument | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | |||||
| vooraf samengestelde factuur | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | O | O | O | ✓ | O | O | O | ||
| vooraf samengestelde ontvangstbevestiging | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | |||||
| prebuilt-marriageCertificate.us | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | |||||
| vooraf gedefinieerde creditCard | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | |||||
| vooraf samengestelde hypotheek.us.1003 | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | |||||
| vooraf samengestelde hypotheek.us.1008 | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | |||||
| vooraf samengestelde hypotheek.us.closingDisclosure | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | |||||
| prebuilt-tax.us.w2 | ✓ | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | ||||
| prebuilt-tax.us.1098 | ✓ | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | ||||
| prebuilt-tax.us.1098E | ✓ | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | ||||
| prebuilt-tax.us.1098T | ✓ | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | ||||
| prebuilt-tax.us.1099(variaties) | ✓ | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | ||||
| prebuilt-tax.us.1040(variaties) | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | |||||
| { customModelName } | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O |
✓ - IngeschakeldE
O - Optioneel
* - Premium-functies kosten
Opties voor modellen en ontwikkeling
Notitie
De volgende documentinzichtmodellen en ontwikkelingsopties worden ondersteund door de Document Intelligence-service v3.0.
U kunt Document intelligence gebruiken om de verwerking van documenten in toepassingen en werkstromen te automatiseren, gegevensgestuurde strategieën te verbeteren en mogelijkheden voor documentzoekopdrachten te verrijken. Gebruik de koppelingen in de tabel voor meer informatie over elk model en blader door ontwikkelingsopties.
Read
| Model-id | Beschrijving | Automation-gebruiksvoorbeelden | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|---|
| vooraf gedefinieerde leesbewerking | ● Tekst extraheren uit documenten. ● Gegevensextractie |
● Digitaliseren van elk document. ● Naleving en controle. ● Handgeschreven notities verwerken voor vertaling. |
● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Indeling
| Model-id | Beschrijving | Automation-gebruiksvoorbeelden | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|---|
| vooraf gedefinieerde indeling | ● Tekst- en indelingsgegevens extraheren uit documenten. ● Gegevensextractie |
● Document indexeren en ophalen op basis van structuur. ● Analyse van financiële en medische rapporten. |
● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Algemeen document (afgeschaft in 2023-10-31-preview)
| Model-id | Beschrijving | Automation-gebruiksvoorbeelden | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|---|
| vooraf samengesteld document | ● Tekst,indeling en sleutel-waardeparen extraheren uit documenten. ● Gegevens- en veldextractie |
● Sleutel-waardepaarextractie. ● Formulierverwerking. ● Enquêtegegevensverzameling en -analyse. |
● Document Intelligence Studio ● REST API |
Factuur
| Model-id | Beschrijving | Automation-gebruiksvoorbeelden | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|---|
| vooraf samengestelde factuur | ● Sleutelinformatie extraheren uit facturen. ● Gegevens- en veldextractie |
● Crediteuren verwerking. ● Geautomatiseerde belastingregistratie en rapportage. |
● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Ontvangstbewijs
| Model-id | Beschrijving | Automation-gebruiksvoorbeelden | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|---|
| vooraf samengestelde ontvangstbevestiging | ● Belangrijke informatie extraheren uit ontvangstbevestigingen. ● Gegevens- en veldextractie ● Ontvangstmodel v3.0 ondersteunt verwerking van hotelbevestigingen met één pagina. |
● Onkostenbeheer. ● Analyse van gegevens over consumentengedrag. ● Klantenloyaliteitsprogramma. ● Merchandise retourverwerking. ● Geautomatiseerde belastingregistratie en rapportage. |
● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Identiteit (id)
| Model-id | Beschrijving | Automation-gebruiksvoorbeelden | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|---|
| vooraf samengesteld-idDocument | ● Belangrijke informatie extraheren uit paspoorten en id-kaarten. ● Documenttypen ● Extraheer goedkeuringen, beperkingen en voertuigclassificaties uit de Amerikaanse rijbewijs. |
● Ken uw klant (KYC) compliance van financiële diensten. ● Medisch accountbeheer. ● Identiteitscontrolepunten en gateways. ● Hotelregistratie. |
● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Amerikaanse hypotheek 1003-formulier
| Model-id | Beschrijving | Automation-gebruiksvoorbeelden | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|---|
| vooraf samengestelde hypotheek.us.1003 | ● Haal belangrijke informatie op uit 1003 leningsaanvragen. ● Gegevens- en veldextractie |
● Fannie Mae en Freddie Mac documentatie vereisten. | ● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Amerikaanse hypotheek 1008 formulier
| Model-id | Beschrijving | Automation-gebruiksvoorbeelden | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|---|
| vooraf samengestelde hypotheek.us.1008 | ● Pak belangrijke informatie uit Uniform Underwriting en Transmittal Summary. ● Gegevens- en veldextractie |
● Underwriting processing van lening met behulp van samenvattingsgegevens. | ● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Formulier voor openbaarmaking van amerikaanse hypotheek
| Model-id | Beschrijving | Automation-gebruiksvoorbeelden | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|---|
| vooraf samengestelde hypotheek.us.closingDisclosure | ● Pak belangrijke informatie uit Uniform Underwriting en Transmittal Summary. ● Gegevens- en veldextractie |
● Vereisten voor de uiteindelijke details van hypotheeklening. | ● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Ziekteverzekeringskaart
| Model-id | Beschrijving | Automation-gebruiksvoorbeelden | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|---|
| prebuilt-healthInsuranceCard.us | ● Pak belangrijke informatie uit amerikaanse gezondheidsverzekeringskaarten. ● Gegevens- en veldextractie |
● Dekking en geschiktheidsverificatie. ● Voorspellende modellering. ● Analyse op basis van waarde. |
● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Contractmodel
| Model-id | Beschrijving | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|
| vooraf samengesteld contract | Contractovereenkomst en partijgegevens extraheren. ● Gegevens- en veldextractie |
● Document Intelligence Studio ● REST API● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaSCRIPT |
Creditcardmodel
| Model-id | Beschrijving | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|
| vooraf gedefinieerde creditCard | Contractovereenkomst en partijgegevens extraheren. ● Gegevens- en veldextractie |
● Document Intelligence Studio ● REST API● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaSCRIPT |
Model van huwelijkscertificaat
| Model-id | Beschrijving | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|
| prebuilt-marriageCertificate.us | Contractovereenkomst en partijgegevens extraheren. ● Gegevens- en veldextractie |
● Document Intelligence Studio ● REST API● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaSCRIPT |
Us Tax W-2 model
| Model-id | Beschrijving | Automation-gebruiksvoorbeelden | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|---|
| prebuilt-tax.us.W-2 | ● Belangrijke informatie extraheren uit IRS US W2-belastingformulieren (jaar 2018-2021). ● Gegevens- en veldextractie |
● Geautomatiseerd belastingdocumentbeheer. ● Verwerking van hypotheekleningsaanvraag. |
● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Amerikaanse belastingformulier 1098
| Model-id | Beschrijving | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|
| prebuilt-tax.us.1098 | Informatie over hypotheekrente en details extraheren. ● Gegevens- en veldextractie |
● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Amerikaanse belasting 1098-E-formulier
| Model-id | Beschrijving | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|
| prebuilt-tax.us.1098E | Gegevens en details van een studentlening extraheren. ● Gegevens- en veldextractie |
● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Us tax 1098-T form
| Model-id | Beschrijving | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|
| prebuilt-tax.us.1098T | Extraheer collegegeldinformatie en details. ● Gegevens- en veldextractie |
● Document Intelligence Studio ● REST API |
Amerikaanse belastingvorm 1099 (en variaties)
| Model-id | Beschrijving | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|
prebuilt-tax.us.1099{variation} |
Gegevens extraheren uit variaties in 1099-vorm. ● Gegevens- en veldextractie |
● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Us tax 1040 form
| Model-id | Beschrijving | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|
| prebuilt-tax.us.1040 | Gegevens extraheren uit 1040-formuliervariaties. ● Gegevens- en veldextractie |
● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Visitekaartje
| Model-id | Beschrijving | Automation-gebruiksvoorbeelden | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|---|
| vooraf samengestelde businessCard | ● Belangrijke informatie extraheren uit visitekaartjes. ● Gegevens- en veldextractie |
● Verkoopleider en marketingmanagement. | ● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Overzicht van aangepast model
| Over | Beschrijving | Automation-gebruiksvoorbeelden | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|---|
| Aangepast model | Extraheert informatie uit formulieren en documenten in gestructureerde gegevens op basis van een model dat is gemaakt op basis van een set representatieve trainingsdocumentsets. | Extraheer afzonderlijke gegevens uit formulieren en documenten die specifiek zijn voor uw bedrijf en gebruiksvoorbeelden. | ● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Java SDK ● Java SDK● JavaScript SDK ● Python SDK |
Sjabloon Aangepast
Notitie
Als u een aangepast sjabloonmodel wilt trainen, stelt u de buildMode eigenschap in op template.
Zie Een sjabloonmodel trainen voor meer informatie
| Over | Beschrijving | Automation-gebruiksvoorbeelden | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|---|
| Aangepast sjabloonmodel | Het aangepaste sjabloonmodel extraheert gelabelde waarden en velden uit gestructureerde en semi-gestructureerde documenten. |
Belangrijke gegevens extraheren uit zeer gestructureerde documenten met gedefinieerde visuele sjablonen of algemene visuele indelingen, formulieren. | ● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript SDK |
Aangepaste neurale
Notitie
Als u een aangepast neuraal model wilt trainen, stelt u de buildMode eigenschap in op neural.
Zie Een neuraal model trainen voor meer informatie
| Over | Beschrijving | Automation-gebruiksvoorbeelden | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|---|
| Aangepast neuraal model | Het aangepaste neurale model wordt gebruikt om gelabelde gegevens te extraheren uit gestructureerde (enquêtes, vragenlijsten), semi-gestructureerd (facturen, inkooporders) en ongestructureerde documenten (contracten, brieven). | Tekstgegevens, selectievakjes en tabellaire velden extraheren uit gestructureerde en ongestructureerde documenten. | ● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Java SDK ● Java SDK● JavaScript SDK ● Python SDK |
Aangepast samengesteld
| Over | Beschrijving | Automation-gebruiksvoorbeelden | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|---|
| Samengestelde aangepaste modellen | Er wordt een samengesteld model gemaakt door een verzameling aangepaste modellen te maken en deze toe te wijzen aan één model dat is gebouwd op basis van uw formuliertypen. | Handig wanneer u verschillende modellen traint en deze wilt groeperen om vergelijkbare formuliertypen zoals inkooporders te analyseren. | ● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Java SDK ● Java SDK● JavaScript SDK ● Python SDK |
Aangepast classificatiemodel
| Over | Beschrijving | Automation-gebruiksvoorbeelden | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|---|
| Samengesteld classificatiemodel | Aangepaste classificatiemodellen combineren indelings- en taalfuncties om documenten in een invoerbestand te detecteren, identificeren en classificeren. | ● Een leningsaanvraag verpakt met een aanvraagformulier, een loonbrief en een bankoverzicht. ● Een verzameling gescande facturen. |
● Document Intelligence Studio ● REST API |
Azure AI Document Intelligence is een cloudgebaseerde Azure AI-service voor ontwikkelaars om intelligente oplossingen voor documentverwerking te bouwen. Document Intelligence past op machine learning gebaseerde optische tekenherkenning (OCR) en technologieën voor documentbegrip toe om tekst, tabellen, structuur en sleutelwaardeparen uit documenten te extraheren. U kunt ook aangepaste modellen labelen en trainen om gegevensextractie te automatiseren van gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde documenten. Zie de artikelen Concepten voor meer informatie over elk model:
| Modeltype | Modelnaam |
|---|---|
| Documentanalysemodel | ● Indelingsanalysemodel |
| Vooraf gemaakte modellen | ● Factuurmodel● Ontvangstmodel ● Identiteitsdocumentmodel (ID) ● Visitekaartjesmodel |
| Aangepaste modellen | ● Aangepast model ● Samengesteld model |
Deze inhoud is van toepassing op:v2.1 | Nieuwste versie:v4.0 (preview)
Document Intelligence-modellen en ontwikkelingsopties
Tip
- Voor een verbeterde ervaring en geavanceerde modelkwaliteit kunt u Document Intelligence v3.0 Studio gebruiken.
- V3.0 Studio ondersteunt elk model dat is getraind met v2.1 gelabelde gegevens.
- Raadpleeg de API-migratiehandleiding voor gedetailleerde informatie over het migreren van v2.1 naar v3.0.
Notitie
De volgende modellen en ontwikkelopties worden ondersteund door de Document Intelligence-service v2.1.
Gebruik de koppelingen in de tabel voor meer informatie over elk model en blader door de API-verwijzingen:
| Model | Beschrijving | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|
| Indelingsanalyse | Extractie en analyse van tekst, selectiemarkeringen, tabellen en begrenzingsvakcoördinaten, uit formulieren en documenten. | ● Hulpprogramma voor document intelligence labelen● REST API ● Clientbibliotheek SDK ● Document Intelligence Docker-container |
| Aangepast model | Extractie en analyse van gegevens uit formulieren en documenten die specifiek zijn voor afzonderlijke zakelijke gegevens en gebruiksvoorbeelden. | ● Hulpprogramma voor labelen van Document Intelligence● REST API ● Voorbeeldhulpprogramma voor labelen● Document Intelligence Docker-container |
| Factuurmodel | Geautomatiseerde gegevensverwerking en extractie van belangrijke informatie uit verkoopfacturen. | ● Hulpprogramma voor document intelligence labelen● REST API ● Clientbibliotheek SDK ● Document Intelligence Docker-container |
| Ontvangstbewijsmodel | Geautomatiseerde gegevensverwerking en extractie van belangrijke informatie uit verkoopbevestigingen. | ● Hulpprogramma voor document intelligence labelen● REST API ● Clientbibliotheek SDK ● Document Intelligence Docker-container |
| Identiteitsdocumentmodel (ID) | Geautomatiseerde gegevensverwerking en extractie van belangrijke informatie uit amerikaanse rijbewijs's en internationale paspoorten. | ● Hulpprogramma voor document intelligence labelen● REST API ● Clientbibliotheek SDK ● Document Intelligence Docker-container |
| Visitekaartjesmodel | Geautomatiseerde gegevensverwerking en extractie van belangrijke informatie uit visitekaartjes. | ● Hulpprogramma voor document intelligence labelen● REST API ● Clientbibliotheek SDK ● Document Intelligence Docker-container |
Gegevensprivacy en -beveiliging
Net als bij alle AI-services moeten ontwikkelaars die de Document Intelligence-service gebruiken zich bewust zijn van het Microsoft-beleid voor klantgegevens. Bekijk onze pagina Gegevens, privacy en beveiliging voor documentinformatie .
Volgende stappen
Probeer uw eigen formulieren en documenten te verwerken met Document Intelligence Studio.
Voltooi een quickstart voor Document Intelligence en ga aan de slag met het maken van een app voor documentverwerking in de ontwikkeltaal van uw keuze.
Probeer uw eigen formulieren en documenten te verwerken met het hulpprogramma Document Intelligence Sample Labeling.
Voltooi een quickstart voor Document Intelligence en ga aan de slag met het maken van een app voor documentverwerking in de ontwikkeltaal van uw keuze.